大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



 
  
    
    

      关键词：OpenClaw 安装教程、GLM-5 配置方法、GLM Coding Plan 使用教程、本地 AI 助手搭建、Z.AI 接入流程 
    
 
  
    
    
 
      
    
最近在折腾一个可以本地运行的 AI Agent方案，目标很明确：
 
  
    
    
 
     
在自己设备运行
 
     
可接入多平台（Web / Slack / Discord）
 
     
模型稳定、推理强、支持复杂 Agent 任务
 
    
测试后发现，OpenClaw + GLM Coding Plan 组合是目前比较稳定的一套方案。
本文详细讲清楚完整搭建流程，包括：
 
  
    
    
 
     
OpenClaw 安装
 
     
GLM Coding Plan 接入
 
     
GLM-5 模型配置
 
     
故障排查
 
     
高级配置（模型故障转移）
 
    
 
  
    
    
 
     
OpenClaw 是一个：
 
     
 
      
本地运行的 AI Agent 框架
 
      
支持多渠道交互
 
      
支持插件 & 技能系统
 
      
支持多模型 provider
 
     
 
     
简单理解：
 
     

       它是一个可扩展的本地智能助手平台。 
     
 
     
搭配 GLM Coding Plan，可以显著增强推理与代码能力。
 
     
 
      
 
       
访问智谱开放平台
https://open.bigmodel.cn



 
       
创建 API Key
 
       
确保已订阅 GLM Coding Plan
 
      
 
      
👉 如果你还没有开通，可以通过我的邀请链接注册，下单立减 10% 金额：
 
      
专属链接（下单立减10%）：
https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=9FFMZZ9M7C



 
      
 
       
macOS / Linux
 
       
curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash
 
       
Windows PowerShell
 
       
 
         
       
 
       
iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 |iex
 
       
 
        
前置条件：
 
        
 
         
Node.js 22+
 
        
 
        
npminstall-g openclaw@latest 
 
        
或者使用 pnpm：
 
        
pnpmadd-g openclaw@latest pnpm approve-builds -g
 
        
 
         
安装完成后执行：
 
         
openclaw onboard --install-daemon 
 
         
 
           
         
 
         
如果已初始化：
 
         
openclaw config 
 
         
 
          
1️⃣ 风险提示
 
          
I understand this is powerful and inherently risky. Continue? 
 
          
选择：
 
          
Yes 
 
          
 
           
2️⃣ Onboarding mode
 
           
选择：
 
           
Quick Start 
 
           
 
            
3️⃣ Model/auth provider
 
            
选择：
 
            
Z.AI 
 
            
 
              
            
 
            
 
             
当选择 Z.AI 后：
 
             
 
              
选择：
 
             
 
             
Coding-Plan-CN 
 
             
 
              
输入你的 API Key
 
              
选择模型：
 
             
 
             
推荐：
 
             
zai/glm-5 
 
             
 
               
             
 
             
⚠ 注意：
 
             
目前编程套餐支持模型：
 
             
 
              
GLM-5
 
              
GLM-4.7
 
              
GLM-4.6
 
              
GLM-4.5
 
              
GLM-4.5-Air
 
              
GLM-4.5V
 
              
GLM-4.6V
 
             
 
             
不要选择：
 
             
Flash FlashX 
 
             
否则可能产生额外计费。
 
             
 
              
 
                
              
 
              
配置完成后：
 
              
How do you want to hatch your bot? 
 
              
选择：
 
              
Hatch in TUI (recommended) 
 
              
此时即可在 Terminal 中与机器人交互。
 
              
 
               
 
                 
               
 
               
终端会显示类似：
 
               
Web UI (with token) 
 
               
 
                 
               
 
               
 
                
openclaw doctor openclaw status openclaw dashboard 
 
                
用途：
 
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    

---

编辑：

.openclaw/openclaw.json 

配置如下：

{“agents”:{“defaults”:{“model”:{“primary”:“zai/glm-5”,“fallbacks”:[“zai/glm-4.7”,“zai/glm-4.6”,“zai/glm-4.5-air”]}}}}

作用：

当主模型不可用时自动切换，保证服务稳定。

---

技能是包含 SKILL.md 的功能扩展包。

安装 clawhub：

npm i -g clawhub 

搜索技能：

clawhub search “postgres backups”

安装技能：

clawhub install my-skill-pack 

更新技能：

clawhub update –all

---

查看插件：

openclaw plugins list 

安装插件：

openclaw plugins install @openclaw/voice-call 

重启网关：

openclaw gateway restart 

---

• 是否订阅 GLM Coding Plan
• 是否输入错误
• 是否环境变量未生效

---

• 检查模型名格式
• 是否使用支持模型

---

• 检查 gateway 是否启动
• 检查网络出口是否正常

---

OpenClaw 属于高权限 Agent 系统。

若暴露公网：

• 必须配置访问控制
• 必须阅读安全文档
• 不建议默认开放端口

---

如果你希望搭建：

• 本地 AI Agent
• 可扩展插件系统
• 可接入强推理模型
• 稳定可靠的编程模型方案

OpenClaw + GLM Coding Plan 是目前成熟度较高的组合。

再次附上邀请链接（下单立减10%）：

👉 https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=9FFMZZ9M7C

建议先开通 GLM Coding Plan，再进行本地部署测试。