2026年Spring AI Alibaba 分布式智能体实战:基于 A2A 协议的架构演进与落地

Spring AI Alibaba 分布式智能体实战:基于 A2A 协议的架构演进与落地在上一篇博客中 我介绍了如何通过 MCP Gateway 将存量 Restful 服务转化为 AI 可调用的工具 但这通常解决的是单一任务 现实业务往往是复杂的 先并行收集信息 gt 再串行处理逻辑 gt 最后根据情况动态分流 单个 Agent 往往因为上下文过长 技能过多而 精神分裂 amp

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在上一篇博客中,我介绍了如何通过 MCP Gateway 将存量 Restful 服务转化为 AI 可调用的工具,但这通常解决的是单一任务 。现实业务往往是复杂的:"先并行收集信息 -> 再串行处理逻辑 -> 最后根据情况动态分流"。单个 Agent 往往因为上下文过长、技能过多而"精神分裂"或"力不从心"。Multi-Agent 将复杂应用分解为多个协同工作的专业化 Agent,各司其职。

Spring AI Alibaba 主要支持 顺序 (Sequential)并行 (Parallel)路由 (LlmRoutingAgent)监督者 (SupervisorAgent) 以及自定义模式 。其中,监督者模式在 1.1.2.1 版本中已被弃用,可以通过官方示例查看如何构建监督模式代理。

Multi-Agent 主要聚焦于单应用内部的架构模式。而这篇博客,我们将重点讨论如何解决 Agent 之间的远程通信分布式协作问题。

随着智能体应用的广泛落地,智能体应用间的分布式部署与远程通信成为要解决的关键问题,Google 推出的 Agent2Agent(A2A)协议即面向这一落地场景。A2A 解决智能体与其他使用不同框架、部署在不同机器、不同公司的智能体进行有效通信和协作的问题。

A2A 协议定义了智能体之间通信的标准方式,使得不同框架、不同部署环境的智能体能够无缝协作。

Spring AI Alibaba 的 A2A 实现包含三个核心组件:

  1. A2A Server:将本地 ReactAgent 暴露为 A2A 服务
  2. A2A Registry:Agent 注册中心(支持 Nacos)
  3. A2A Discovery:Agent 发现机制(支持 Nacos)
 
       
        
        
          org.springframework.boot 
         
        
          spring-boot-starter-web 
         
        
        
        
          com.alibaba.cloud.ai 
         
        
          spring-ai-alibaba-starter-dashscope 
         
        
          1.1.2.2 
         
        
        
        
          com.alibaba.cloud.ai 
         
        
          spring-ai-alibaba-agent-framework 
         
        
          1.1.2.2 
         
        
        
        
          com.alibaba.cloud.ai 
         
        
          spring-ai-alibaba-starter-a2a-nacos 
         
        
          1.1.2.2 
         
        
        
        
          com.alibaba.nacos 
         
        
          nacos-client 
         
        
          3.1.0 
         
        
      

本节我们要将一个本地的 ReactAgent 发布为可以通过网络被调用的服务。

1. 配置文件 (application.yml)

关键配置是 spring.ai.alibaba.a2a.server,它定义了 Agent 的元数据,这些数据会被注册到 Nacos 中。

 
  
    
    
server: 

port: 8082

spring: application:

name: a2a-server 

ai:

alibaba: a2a: nacos: server-addr: 192.168.0.201:8848 username: nacos password: z123 registry: enabled: true # 启用服务注册 server: version: 1.0.0 card: name: data_analysis_agent description: 专门用于数据分析和统计计算的本地智能体 provider: name: Spring AI Alibaba Documentation organization: Spring AI Alibaba url: http://192.168.0.88:8082/

2. 定义 Agent Bean

创建一个处理数据分析的 Agent。

 
  
    
    
@Configuration 

public class A2AAgentConfig {

@Autowired private ChatModel chatModel; @Bean(name = "dataAnalysisAgent") public ReactAgent dataAnalysisAgent() { return ReactAgent.builder() .name("data_analysis_agent") .model(chatModel) .description("专门用于数据分析和统计计算的本地智能体") .instruction("你是一个专业的数据分析专家...") .build(); } 

}

 

3.启动验证

启动应用后,登录 Nacos 控制台,你会看到 a2a-server 实例以及对应的元数据(AgentCard)已经注册成功。












现在我们编写客户端代码,从 Nacos 发现并调用刚才发布的 Agent。

1. 客户端配置

同样连接到 Nacos,并开启发现功能。

 
  
    
    
spring: 

application:

name: a2a-client 

ai:

alibaba: a2a: nacos: server-addr: 192.168.0.201:8848 username: nacos password: z123 discovery: enabled: true # 启用服务发现

2.服务调用逻辑

使用 NacosAgentCardProvider 自动从注册中心获取远程 Agent 的信息。

 
  
    
    
@Service 

public class A2AExampleService }

 

为了验证 A2A 的分布式能力,我启动了两个相同的服务实例(端口分别为 8082 和 8084)【参考上图】。

请求被成功分发到了不同的实例上,实现了分布式负载均衡的效果。Spring AI Alibaba A2A 结合 Nacos,完美解决了多智能体在复杂业务场景下的远程通信与调度问题。

小讯
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