在上一篇博客中,我介绍了如何通过 MCP Gateway 将存量 Restful 服务转化为 AI 可调用的工具,但这通常解决的是单一任务 。现实业务往往是复杂的:"先并行收集信息 -> 再串行处理逻辑 -> 最后根据情况动态分流"。单个 Agent 往往因为上下文过长、技能过多而"精神分裂"或"力不从心"。Multi-Agent 将复杂应用分解为多个协同工作的专业化 Agent,各司其职。
Spring AI Alibaba 主要支持 顺序 (Sequential) 、并行 (Parallel) 、路由 (LlmRoutingAgent) 、监督者 (SupervisorAgent) 以及自定义模式 。其中,监督者模式在 1.1.2.1 版本中已被弃用,可以通过官方示例查看如何构建监督模式代理。
Multi-Agent 主要聚焦于单应用内部的架构模式。而这篇博客,我们将重点讨论如何解决 Agent 之间的远程通信 与分布式协作问题。
随着智能体应用的广泛落地,智能体应用间的分布式部署与远程通信成为要解决的关键问题,Google 推出的 Agent2Agent(A2A)协议即面向这一落地场景。A2A 解决智能体与其他使用不同框架、部署在不同机器、不同公司的智能体进行有效通信和协作的问题。
A2A 协议定义了智能体之间通信的标准方式,使得不同框架、不同部署环境的智能体能够无缝协作。
Spring AI Alibaba 的 A2A 实现包含三个核心组件:
- A2A Server:将本地 ReactAgent 暴露为 A2A 服务
- A2A Registry:Agent 注册中心(支持 Nacos)
- A2A Discovery:Agent 发现机制(支持 Nacos)
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
com.alibaba.cloud.ai
spring-ai-alibaba-starter-dashscope
1.1.2.2
com.alibaba.cloud.ai
spring-ai-alibaba-agent-framework
1.1.2.2
com.alibaba.cloud.ai
spring-ai-alibaba-starter-a2a-nacos
1.1.2.2
com.alibaba.nacos
nacos-client
3.1.0
本节我们要将一个本地的 ReactAgent 发布为可以通过网络被调用的服务。
1. 配置文件 (application.yml)
关键配置是 spring.ai.alibaba.a2a.server,它定义了 Agent 的元数据,这些数据会被注册到 Nacos 中。
server:
port: 8082
spring: application:
name: a2a-server
ai:
alibaba: a2a: nacos: server-addr: 192.168.0.201:8848 username: nacos password: z123 registry: enabled: true # 启用服务注册 server: version: 1.0.0 card: name: data_analysis_agent description: 专门用于数据分析和统计计算的本地智能体 provider: name: Spring AI Alibaba Documentation organization: Spring AI Alibaba url: http://192.168.0.88:8082/
2. 定义 Agent Bean
创建一个处理数据分析的 Agent。
@Configuration
public class A2AAgentConfig {
@Autowired private ChatModel chatModel; @Bean(name = "dataAnalysisAgent") public ReactAgent dataAnalysisAgent() { return ReactAgent.builder() .name("data_analysis_agent") .model(chatModel) .description("专门用于数据分析和统计计算的本地智能体") .instruction("你是一个专业的数据分析专家...") .build(); }
}
3.启动验证
启动应用后,登录 Nacos 控制台,你会看到 a2a-server 实例以及对应的元数据(AgentCard)已经注册成功。


现在我们编写客户端代码,从 Nacos 发现并调用刚才发布的 Agent。
1. 客户端配置
同样连接到 Nacos,并开启发现功能。
spring:
application:
name: a2a-client
ai:
alibaba: a2a: nacos: server-addr: 192.168.0.201:8848 username: nacos password: z123 discovery: enabled: true # 启用服务发现
2.服务调用逻辑
使用 NacosAgentCardProvider 自动从注册中心获取远程 Agent 的信息。
@Service
public class A2AExampleService }
为了验证 A2A 的分布式能力,我启动了两个相同的服务实例(端口分别为 8082 和 8084)【参考上图】。
请求被成功分发到了不同的实例上,实现了分布式负载均衡的效果。Spring AI Alibaba A2A 结合 Nacos,完美解决了多智能体在复杂业务场景下的远程通信与调度问题。
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