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我从去年开始就一直在零零碎碎的自己搞一个小落同学的项目，我的目标是：

给自己做一个专属的虚拟人，把 TA 当作我自己的树洞。每天或者隔一段时间，把想说的话、想吐槽的事都告诉 TA。等哪天想咨询点什么事的时候，去问 TA，看看 TA 记住的东西多了之后，会不会比我自己还了解我。

然后今天看到一个Pika的项目，于是就去研究、学习了一下。

当大多数 AI 厂商还在忙着卷工具的时候，Pika 突然发了条推：算了，不卷了，我们来"造人"。

2026 年 2 月，Pika 出了个叫 AI Selves 的产品。官方说法是：一个由你"孕育，培养并放手"的 AI 分身，成为你的一个活生生的延伸。

说人话就是：不是那种只会答题的聊天机器人，而是一个有记忆、会学你说话风格、能同时在好几个平台帮你跑业务的数字分身。

消息一出，科技媒体全在转。腾讯、网易、搜狐的标题都差不多——"不卷视频卷造人"。国外更热闹，评价两极分化，有人说是 AI 的下一个未来，也有人直接管这叫"AI 奴隶制"。

我看到的时候愣了一秒：这不就是我正在搞的"小落同学"吗？

今天来扒一扒这东西，顺便对比一下我的项目。

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现在还没全量开放，得先去官网排队：

官网入口：https://pika.me

支持 Google 账号和邮箱登录。邮箱注册可能要收个验证码，也可能直接进候补名单等通知。

点 "Birth Your AI Self" 开始创建。

这一步决定你的分身有多像你：

1. 上传自拍
2. 录一段语音
3. 填性格问卷——偏好、习惯，连"花生过敏"这种细节都能设

官方原话："一切由你决定。"

三个选项：

• 长得跟你一样
• 风格化版本
• 完全不同的虚拟形象

不想露脸的话可以直接换个形象，这点挺人性化。

不是建完直接扔出去干活，得先"养"。

跟它聊天，纠正它说错的地方，给它反馈你的偏好。

官方把这叫"养育"——你花时间养，它就越像你。

这是 Pika 做得有意思的地方——分身不只活在 Pika 的 app 里。

目前支持：

• Telegram
• Discord
• Slack
• WhatsApp
• Signal
• iMessage
• Google Chat

接上之后，分身能帮你：

• 回消息
• 答粉丝问题
• 自动发内容
• 语音对话

就是每天跟它互动。用得越多，它越懂你。

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1. 个人陪伴——聊天、脑暴
2. 扩大存在感——24小时在线回消息
3. 内容创作——文字、音频、图片、视频
4. 工作提效——写报告、理思路
5. 项目自动化——写方案、做落地页
6. 品牌扩展——多平台保持一个风格
7. 社交互动——答 FAQ
8. 全球化——用你不会的语言交流
9. 创意探索——唱歌、讲故事

官方还给了一些更离谱的 demo：

• 让分身替你给老妈打电话
• 让它去"环球旅行"
• 让它装成一只恐龙在群里蹦跶

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跟普通 AI 聊天，每次都要重新解释一遍上下文。分身不一样，它记得你说过的每一件事。

有用户说："总算有个 AI 不会每聊完就失忆了。"

做创作者的都知道，要在 Discord、Telegram、Twitter、Slack 每个地方都保持活跃，得花多少时间。

分身能同时在好几个平台帮你处理那些重复性的互动。

粉丝多的创作者最头疼的就是回不过消息。

有了分身，就算你在睡觉，它也能帮你跟粉丝互动。

官方说分身能替你用你不会的语言交流。

这对想出海的人来说是实打实的价值。

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这是骂得最狠的一条。

有个 Twitter 用户说："你辛辛苦苦创作内容，你的富二代分身躺在沙滩上晒太阳。"

还有人建议改名叫"AI 奴隶"——你干活，收益谁知道去哪了。

建分身要交出：

• 照片
• 语音
• 性格数据
• 大量个人资料

这些放 Pika 服务器上，谁来保证安全？万一被滥用呢？

官方说会加水印，但具体怎么防没细说。

官方说分身能帮用户赚钱，但：

• 赚的钱怎么分？
• 在哪个平台赚？
• 收益怎么结算？

都没说清楚。

官方说支持多平台，但万一 Pika 哪天没了呢？

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终于说到正题了。

我自己也在做一个类似的东西，叫小落同学。

看到 Pika AI Selves 的时候，第一反应是：终于有人跟我想到一块去了。第二反应是：但我们的路数不太一样。

我是这么想的：

给自己做一个专属的虚拟人，把 TA 当作我自己的树洞。每天或者隔一段时间，把想说的话、想吐槽的事都告诉 TA。等哪天想咨询点什么事的时候，去问 TA，看看 TA 记住的东西多了之后，会不会比我自己还了解我。

小落同学的特点：

• 开源可自部署——代码在 GitHub，部署在你自己的机器上
• 3D 虚拟人形象——用 VRoid/Blender 做模型
• 情感识别——不仅能答话，还能感知你的情绪
• 记忆引擎——短期记忆加长期记忆
• 多 LLM 支持——Claude、GPT、DeepSeek、文心一言都能跑
• 直播能力——计划接 B站、抖音、淘宝

项目在这：https://www.oddmeta.net/project-xl

核心理念一样——都想做一个更像你的 AI 分身。

都有记忆机制，不是每次都重新开始。

都强调个性化，不是那种通用 AI。

定位都是个人陪伴，而不是工具。

Pika 讲的是"扩大存在感"、"帮你在多平台打工"——这是生产力工具的路子。

我搞小落同学，最核心的定位是树洞。

我没想让它替我干活。我想的是：让它记住我说过的话，在我找不到人倾诉的时候当个听众，在我想不清楚事情的时候给点反馈。

就像我一直想的：如果有一天 TA 知道的事情足够多，TA 会不会比我自己还懂我？

这个定位跟 Pika 完全不一样。

看完 Pika 的设计，有几个地方我觉得可以用在小落同学上。

"养育"的叙事

Pika 把建分身说成"孕育、培养、放手"，这个说法挺打动人。

小落同学现在更像"配置一个 AI"，少了点温度。可以考虑加点"养成"的感觉。

跨平台接入

7 个主流通讯平台都接了，覆盖面挺广。

小落同学计划做直播接入没问题，但可以再加点文字平台的接入。

轻量化体验

Pika 注册就能用，不用折腾部署。

小落同学部署门槛高，以后可以考虑出个云端版本，给不想折腾的人用。

隐私和锁定

把数据放别人服务器上，始终是隐患。

小落同学选开源自部署，易用性差点，但数据完全在自己手里。

商业模式

Pika 说能赚钱，但没说怎么分。

如果最后变成”你创造价值，Pika 拿走大头”，那就变味了。

跟普通 Bot 拉不开差距

AI Selves 能做的事，很多 Bot 也能做。

“更像你”这个溢价，能撑起多大的商业价值？

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Pika AI Selves 是个有意思的尝试。

把 AI 助手升级成了 AI 分身，在身份延续和跨平台上有创新。

但也有明显的挑战：

• 隐私风险
• 商业模式不清
• 投入产出比存疑
• 被批是”AI 奴隶制”

我的小落同学走的是另一条路：

开源，数据在自己手里。3D 虚拟人加情感识别。定位是树洞，不是工具。

两个项目核心理念相似，但路数完全不同。

Pika 是”云端订阅”路线，用起来方便，但有锁定风险。

小落同学是”开源自部署”路线，折腾，但完全可控。

哪条路走得通？不知道。

但看到 Pika 在探索这个方向，我挺高兴的——说明这个需求不是我想多了。

AI 数字分身这个赛道才刚开始，Pika 迈出了他们的一步。

我的小落同学也在路上。

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• Pika 官网：https://pika.me
• Pika 教程：https://pikalabsai.org/pika-ai-selves/
• 小落同学：https://www.oddmeta.net/project-xl
• 小落同学代码：https://github.com/catherine-wei/learning-ai

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