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本文提供 Windows、macOS、Linux 三大操作系统的标准化部署流程，深度适配国内与海外网络环境，所有步骤均经过多环境交叉验证，可 100% 复现。教程将详细讲解网关服务搭建、安全认证体系配置，以及与主流大模型的无缝对接方法，一站式解决私有化部署过程中的常见痛点。

基于性能与兼容性综合考量，本教程优先推荐国内用户使用 Kimi 大模型，其出色的长上下文理解能力与工具调用精度，与 OpenClaw 的执行特性高度匹配；海外用户推荐使用 OpenAI 系列模型，可获得官方原生的**运行体验。

通过本教程，你将快速落地专属私有化 AI 智能体助理，在实现隐私数据完全自主可控的前提下，充分发挥 OpenClaw 全链路自动化执行的核心优势。

2026 年是人工智能行业的关键转折点。行业竞争重心已从大语言模型的参数规模内卷，全面转向智能体的落地执行能力，标志着 AI 正式告别 “仅能对话交互” 的初级阶段。在全球开源智能体赛道中，OpenClaw（开发者昵称 “龙虾”）凭借突破性的执行架构，率先实现了从 “被动对话生成” 到 “主动闭环执行” 的历史性跨越。

其核心技术能力体现在四个维度：

• 全链路任务闭环执行：构建了 “意图理解 → 任务拆解 → 路径规划 → 工具调用 → 执行校验 → 结果反馈” 的完整能力链路，支持无人工干预的多步骤复杂工作流自主完成
• 原生系统级操作权限：具备本地设备原生驱动能力，可覆盖文件管理、命令行执行、浏览器自动化、代码编写与部署、邮件收发、日程管理等绝大多数系统操作
• 全渠道统一交互入口：支持 50 + 主流通讯平台无缝接入，用户可通过日常使用的 IM 工具直接下达指令，无需额外安装专属客户端
• 多智能体协同工作机制：支持自定义构建专属 AI 工作团队，不同智能体可分配不同角色与能力，通过分工协作完成多角色、多环节的复杂业务场景

• 系统要求：Windows 10+/macOS 12+/主流 Linux 发行版（Ubuntu 22.04+ 推荐）
• 依赖条件：Node.js ≥ v22（一键脚本会自动安装）、npm/pnpm、Git（源码安装需要）
• 内存要求：≥ 2GB（推荐 4GB+）
• 网络环境：需联网下载安装包和依赖
• 权限要求：Windows 需 PowerShell 管理员权限，Linux/macOS 需 sudo 权限

1、官方一键脚本安装（推荐新手，全平台）

这是最简单、最不易出错的安装方式，脚本会自动检测并安装缺失依赖。

1.1 Windows 系统

1. 右键开始菜单，选择终端 (管理员) 或 Windows PowerShell (管理员)，在 UAC 弹窗点击 “是”。
2. 执行官方一键安装命令：

 iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 

1. 国内用户若下载缓慢，可使用国内镜像加速脚本：

 iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex 

1. 等待安装完成，全程无需手动操作，脚本会自动完成 Node.js 检测、核心程序安装、环境变量配置。

1.2 macOS / Linux / WSL2 系统

1. 打开系统终端，直接执行官方一键安装命令：

 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 

1. 国内加速镜像命令：

 curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash 

1. 等待脚本执行完成，全程自动完成环境配置。

2、包管理器安装（npm/pnpm，适合开发者）

适合已安装 Node.js 环境，想要精准控制版本的用户。

2.1 先确认 Node.js 版本，终端输入以下命令验证，需输出 >=22.0.0：

 node -v 

2.2 全局安装 OpenClaw（二选一即可）

• npm 安装：

 npm install -g openclaw@latest 

• pnpm 安装（速度更快，依赖更稳定）：

 pnpm add -g openclaw@latest 

2.3 国内用户可添加镜像源加速，示例：

 npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com 

安装后初始化向导

安装完成后，配置以下代码执行初始化向导

 openclaw onboard --install-daemon 

入门向导新手引导

入门向导会引导你完成以下核心设置:

完成引导过程中配置大模型

OpenClaw 需要连接大模型才可以使用，以下是国内（海外）的常用配置：

• Kimi API 配置（国内用户优选方案）

{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } }, }, }

• OpenAI API 配置（海外用户选择方案）

{ agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } }, }

选择 TUI 并敲击回车

完成网关、模型通道、管理员配置（推荐添加 --install-daemon 安装后台守护进程）：

1. 执行环境诊断命令，检查安装是否完整、环境是否正常：

 openclaw doctor 

1. 查看网关运行状态：

 openclaw status 

1. 打开本地可视化控制台：

 openclaw dashboard 

• 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw：

node -v # Node 是否已安装？

npm prefix -g # 全局包位于何处？

echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中？

• 如果未包含在 PATH 中，请将其添加到 shell 启动文件（或）中：$(npm prefix -g)/bin$ PATH~/.zshrc~/.bashrc

export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$ PATH"

然后打开一个新的终端。

至此，OpenClaw 从环境搭建到服务启动的全链路本地化部署教程已全部更新完毕。

恭喜你成功部署属于自己的 OpenClaw 智能体节点！你的私有智能体已完成所有系统自检，核心功能全部解锁。你可以基于此进行二次开发、定制化工作流设计以及任意场景的能力拓展，真正获得 100% 自主可控的 AI 执行能力。

期待你基于 OpenClaw 创造更多有价值的应用，共同推动开源智能体生态的繁荣与发展。

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