2026年OpenClaw极简配置法：百川2-13B-4bits快速接入飞书机器人

科技前沿 • 2026-04-12 19:49 • 阅读 0

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我们正在处理用户关于获取特定模型权重下载链接的请求。用户明确要求获取 llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview模型的权重下载链接。

根据引用[1]和引用[2]： - 引用[1]直接给出了一个Hugging Face模型仓库的链接：https://huggingface.co/liuhaotian/llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview，这正是用户所请求的模型名称。 - 引用[2]则说明LLaVA模型是在LLaMA基础上通过应用delta权重得到的，并给出了一个示例命令。但是用户并没有要求如何合并权重，而是直接要求下载链接。

因此，我们可以直接提供该Hugging Face仓库的链接。同时，需要提醒用户，在Hugging Face上下载模型可能需要登录并同意相关协议。

另外，引用[3]是关于LLaVA模型的概述，与下载链接无关，故不采用。

所以，回答如下：

获取模型权重下载链接

您需要的模型 llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview 的权重可以通过以下Hugging Face仓库下载：

Hugging Face模型仓库地址：
https://huggingface.co/liuhaotian/llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview

下载步骤：

访问上述链接（可能需要注册/登录Hugging Face账号） 2. 点击页面上的"Files and versions"选项卡，即可查看所有权重文件
下载所需的文件（通常包括pytorch_model-*.bin、config.json等）

> 注意：由于该模型基于LLaMA-2，下载前请确保您已获得访问LLaMA-2模型的权限，并遵守相应的使用协议[^1]。

使用Git下载（推荐）：

git lfs install git clone https://huggingface.co/liuhaotian/llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview

补充说明

- 该仓库由作者liuhaotian维护，包含了完整的模型权重和配置文件[^1]。 - 如果您需要的是原始LLaMA-2权重加上delta权重来合并得到该模型，请参考引用[2]中的方法，但直接下载此仓库更为便捷。

§§相关问题§§

如何合并LLaVA模型的delta权重？ 2. 使用Hugging Face模型时需要哪些依赖库？
LLaVA模型支持哪些图像输入分辨率？获取 LLaVA-Llama-2-13B-Chat-Lightning-Preview 模型权重

您需要的模型权重可通过以下方式获取：

1. 官方 Hugging Face 仓库下载

- 模型主页：
https://huggingface.co/liuhaotian/llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview - 下载方式：

 # 使用 Git LFS 下载完整权重 git lfs install git clone https://huggingface.co/liuhaotian/llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview

或直接下载文件：

 # 下载单个权重文件示例 wget https://huggingface.co/liuhaotian/llava-llama-2-13b-chat-lightning-preview/resolve/main/pytorch_model-00001-of-00003.bin

2. 通过 Delta 权重合并（可选）[^2]

若需从基础 LLaMA 权重重建：

python3 -m llava.model.apply_delta --base /path/to/llama-13b-weights --target /output/llava-13b-weights --delta liuhaotian/LLaVA-13b-delta-v0

3. 关键文件说明

在仓库的 Files and versions 选项卡中可找到： - 核心权重文件：pytorch_model-*.bin（约 3 个分片） - 配置文件：config.json - 分词器文件：tokenizer.model 和 tokenizer_config.json - 模型卡片：README.md（含技术细节）

> 注意：
> 1. 下载前需登录 Hugging Face 账号并接受 LLaMA-2 使用协议
> 2. 完整权重约 26GB，确保有足够存储空间
> 3. 该模型为 LLaVA 的轻量优化版，在视觉推理任务中表现优异[^3]