MCP(Model Context Protocol)是 2026 年最火的 AI 协议,而 OpenClaw 作为开源 AI 助手框架,已经率先支持 MCP 集成。本文将带你深入了解如何用 OpenClaw + MCP 打造一个能连接任意工具的超级 AI 助手。
MCP(Model Context Protocol)是一个开源协议标准,用于连接 AI 应用和外部系统。
简单理解:MCP 就像是 AI 的 USB-C 接口。就像 USB-C 让你的电脑能连接显示器、硬盘、手机等各种设备一样,MCP 让你的 AI 助手能连接数据库、文件系统、API、日历等各种工具。
MCP 的核心概念
MCP 采用客户端-服务器架构:
MCP Server 能提供什么?
MCP Server 可以暴露三种核心能力:
- Tools(工具):可执行的函数,AI 可以调用来执行操作
- 文件操作
- API 调用
- 数据库查询
- Resources(资源):提供上下文信息的数据源
- 文件内容
- 数据库记录
- API 响应
- Prompts(提示词):可复用的交互模板
- 系统提示词
- Few-shot 示例
OpenClaw 的优势
OpenClaw 是一个自托管的 AI 助手网关,核心特点:
- 多渠道接入:飞书、Telegram、Discord、微信等
- 自托管:数据在你自己手中
- 技能系统:可扩展的插件机制
- 多代理路由:支持多工作空间隔离
MCP 的优势
- 标准化:一次开发,到处集成
- 生态丰富:Claude、ChatGPT、VS Code、Cursor 都支持
- 开放协议:开源、社区驱动
结合后的威力
一个入口,无限可能:你在飞书发一条消息,AI 助手就能帮你查询数据库、操作 GitHub、读写文件——所有工具都通过 MCP 协议标准化连接。
1. 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest
2. 配置 MCP Server
OpenClaw 通过 ACP(Agent Communication Protocol)模式支持 MCP 服务器集成。在配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加:
{ "acp": { "mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"] }, "github": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your-github-token" } } } } }
3. 启动 Gateway
openclaw gateway --port 18789
4. 连接飞书/Telegram
# 飞书 openclaw channels login feishu # Telegram openclaw channels login telegram
现在,你在飞书或 Telegram 发送消息,AI 助手就能通过 MCP 访问配置的工具了!
官方服务器
npx @modelcontextprotocol/server-filesystem
github GitHub API 操作
npx @modelcontextprotocol/server-github
postgres PostgreSQL 数据库
npx @modelcontextprotocol/server-postgres
slack Slack 消息操作
npx @modelcontextprotocol/server-slack
社区服务器
场景:日报自动生成
需求:每天自动从 GitHub 获取提交记录,从 Sentry 获取错误报告,生成日报发送到飞书。
配置:
{ “acp”: { “mcpServers”: { “github”: { “command”: “npx”, “args”: [“-y”, “@modelcontextprotocol/server-github”], “env”: { “GITHUB_TOKEN”: “xxx” } }, “sentry”: { “command”: “npx”, “args”: [“-y”, “@modelcontextprotocol/server-sentry”], “env”: { “SENTRY_TOKEN”: “xxx” } } } }, “cron”: { “dailyReport”: { “cron”: “0 9 * * *”, “task”: “生成昨日工作报告” } } }
效果:每天早上 9 点,AI 助手自动:
- 从 GitHub 获取昨天的 commits
- 从 Sentry 获取昨天的错误报告
- 汇总生成日报
- 发送到飞书群
1. 安全配置
{ “acp”: { “mcpServers”: { “filesystem”: { “command”: “npx”, “args”: [“-y”, “@modelcontextprotocol/server-filesystem”, “/home/user/safe-dir”], “env”: {}, “readOnly”: true } } } }
2. 按需加载
只配置你需要的 MCP Server,避免过度授权。
3. 日志监控
# 查看 MCP 调用日志 openclaw logs –filter mcp
MCP 协议正在快速发展,越来越多的工具和平台正在加入:
- 更多官方 Server:Anthropic 持续推出新的官方服务器
- 企业级支持:更好的权限管理和审计
- 性能优化:连接池、缓存等优化
OpenClaw 也在持续迭代 MCP 支持,未来将支持:
- 动态加载 MCP Server
- 可视化配置界面
- 更丰富的监控和调试工具
OpenClaw + MCP 的组合,让你的 AI 助手真正拥有了”万能接口”:
- 一次配置,多渠道使用:在飞书、Telegram、Discord 都能用
- 标准化工具生态:复用 Claude、VS Code 等平台的 MCP 服务器
- 自托管,数据安全:所有数据都在你自己的服务器上
- 可扩展:随时添加新的 MCP Server
现在就开始:
npm install -g openclaw@latest openclaw onboard –install-daemon openclaw gateway
让你的 AI 助手拥有无限可能!🦞
- MCP 官方文档
- OpenClaw 官方文档
- MCP Server 仓库
- Anthropic MCP Helpers
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