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2.1 环境准备

# 一键安装 Docker curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh

添加当前用户到 docker 组（退出重登录生效）

sudo usermod -aG docker $USER

2.2 编写 docker-compose.yml

创建一个项目目录，把下面的配置存进去：

mkdir ~/openclaw-docker && cd ~/openclaw-docker 

新建 docker-compose.yml，内容如下：

services: openclaw-gateway:

image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw restart: unless-stopped ports: - "18789:18789" volumes: - ./data:/home/node/.openclaw - ./workspace:/home/node/workspace environment: - TZ=Asia/Shanghai - NODE_ENV=production - AUTH_PASSWORD=admin cap_drop: - NET_RAW - NET_ADMIN security_opt: - no-new-privileges:true # 使用 lan 模式，允许外部访问 command: node openclaw.mjs gateway --bind lan --port 18789 --allow-unconfigured 

2.3 初始化配置

首次启动前，需要配置 allowedOrigins（允许访问的来源）：

# 1. 先创建配置目录 mkdir -p ./data mkdir -p ./workspace

2. 创建初始配置文件 ./data/openclaw.json

cat > ./data/openclaw.json << ‘EOF’ { “gateway”: {

"mode": "local", "bind": "lan", "port": 18789, "auth": { "mode": "password", "password": "admin" }, "controlUi": { "allowedOrigins": [ "http://localhost:18789", "http://127.0.0.1:18789", "http://YOUR_SERVER_IP:18789" ] } 

} } EOF

这里有个小坑提醒一下：记得把 YOUR_SERVER_IP 替换成你服务器的实际 IP 地址，比如 172.16.8.14。

2.4 启动与验证

一切就绪，开始启动：

# 1. 创建数据持久化目录 mkdir -p ./data mkdir -p ./workspace

2. 启动容器（后台运行）

docker compose up -d

3. 查看实时日志，确认启动成功

docker compose logs -f

接下来打开浏览器访问：

• 宿主机：127.0.0.1:18789 或 你的服务器IP:18789
  
  
  

2.5 容器内初始化（首次必需）

第一次使用需要跑一下初始化向导：

# 进入容器执行初始化配置向导 docker exec -it openclaw bash

运行 onboard 向导

openclaw onboard

向导会依次问你几个问题，这里给出一个快速配置示例：

◆ I understand this is personal-by-default…: yes ◆ Setup mode: QuickStart ◆ Config handling: Use existing values ◆ Model/auth provider: 输入 API Key（以 minimax 为例） API: https://api.minimaxi.com/anthropic key: 你的API密钥 ◆ Select channel: skip ◆ Search provider: skip ◆ Configure skills: skip ◆ Enable hooks: skip ◆ How do you want to hatch your bot?: web-ui 

2.6 配对登录

# 1. 查看待配对设备 docker exec openclaw openclaw devices list

2. 批准配对请求

docker exec openclaw openclaw devices approve

配对成功后，就能愉快地和 AI 玩耍了！

把 AI 接到飞书里，直接在群里调戏，这体验用过都说香！

3.1 前置准备

• 已部署好的 OpenClaw
• 飞书账号（个人或企业版均可）

3.2 快捷配置（腾讯云用户）

3.3 手动配置（通用方案）

快捷配置失败的同学跟我走这边，手动配置其实也不难。

步骤 1：创建飞书应用

登录飞书开放平台（https://open.feishu.cn/），点击 创建企业自建应用，填写应用名称、描述，上传一个图标（随便找个图就行）。

步骤 2：添加机器人能力

在应用管理页左侧导航栏点击 添加应用能力，选择 机器人 → 点击添加。

步骤 3：获取凭证

进入 凭证与基础信息 页面，复制保存：

• App ID（通常以 cli_ 开头）
• App Secret（注意保密，别泄露）

步骤 4：配置权限

进入 权限管理 → 点击 批量导入权限，粘贴以下 JSON：

{ "scopes": { "tenant": [ "im:message", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:resource", "contact:user.base:readonly", "im:message.group_msg", "im:message:readonly", "im:message:update", "im:message:recall", "im:message.reactions:read", "docx:document:readonly", "drive:drive:readonly", "wiki:wiki:readonly", "bitable:app:readonly", "task:task:read", "contact:contact.base:readonly", "docx:document", "docx:document.block:convert", "drive:drive", "wiki:wiki", "bitable:app", "task:task:write" ], "user": [] } } 

点击 申请开通，等待权限生效。

步骤 5：配置事件订阅

进入 事件与回调 页面：

• 订阅方式选择 使用长连接接收事件 → 保存
• 点击 添加事件，搜索并添加 接收消息（im.message.receive_v1）
  可选：如果你想在群聊里用，继续添加：消息已读、机器人进群、机器人被移出群。
  ⚠️ 如果提示"应用未建立长连接"，请检查 App ID 和 App Secret 是否正确配置，或重启 OpenClaw 网关服务。
  
  
  
  
  

步骤 6：在 OpenClaw 中添加飞书频道

打开终端执行：

docker exec -it openclaw bash openclaw channels add 

按向导操作：

• 选择 Feishu/Lark (飞书)
• 输入 App Secret 和 App ID
• 连接模式选择 WebSocket 长连接
• 国内用户选择 Feishu 频道
• 群聊策略可选 Open（响应所有群聊）或 Allowlist（仅白名单群聊）
  
  
  

也可以用命令行开启飞书插件：

openclaw plugins enable feishu 

步骤 7：发布应用

最后一步别忘了：

• 进入 版本管理与发布
• 点击 创建版本，填写版本号（如 1.0.0）和更新说明
• 点击 保存并申请发布
• 等待管理员审核通过（如果你就是管理员，可在飞书管理后台自行通过）

4.1 首次配对

3.在 OpenClaw 终端执行配对：

openclaw pairing approve feishu 
  
    
    <配对码> 
    

或者查看待处理配对请求：

openclaw pairing list feishu 

配对成功后就可以正常对话了！

4.2 添加进群聊

• 进入群聊 → 设置 → 添加机器人
• 搜索你的机器人名称 → 添加
  ⚠️ 注意：机器人只能被添加进同一企业的群聊，外部群无法添加。
  
  

4.3 斜杠命令

在飞书对话框中可以直接用这些命令：

4.4 多媒体能力

接入飞书后，可以发送图片、语音、视频、文件，OpenClaw 会自动处理，爽！

到这里，你的 OpenClaw 已经部署完成，并且成功接入了飞书。现在你可以：

• 在浏览器里直接和 AI 对话
• 在飞书群里调戏 AI
• 让 AI 帮你处理各种任务

感谢各位看官的一路陪伴，大家都再接再厉！