2026年Midjourney MCP 集成指南

科技前沿 • 2026-04-08 11:30 • 阅读 1

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

 在当今的人工智能发展中，MCP（模型上下文协议）由 Anthropic 推出，为 AI 模型（如 Claude、GPT 等）提供了通过标准化接口调用外部工具的能力。借助 AceData Cloud 提供的 Midjourney MCP 服务器，您可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成和编辑 AI 图像。
Midjourney MCP 服务器提供以下核心功能： 
  
    
     
     图像生成（Imagine） — 从文本提示生成高质量图像 
     图像编辑 — 对生成的图像进行本地修改 
     图像转换 — 放大、缩小和移动现有图像 
     图像融合（Blend） — 将多张图像合并为一张新图像 
     参考图像生成 — 使用参考图像指导生成 
     图像描述（Describe） — 根据图像生成文本描述 
     提示翻译 — 将中文提示翻译为英文 
     种子检索 — 获取图像的种子值以便复现 
     视频生成 — 根据图像生成动态视频 
     任务查询 — 监控生成进度并获取结果 
    
在使用之前，您需要获取一个 AceData Cloud API Token： 
  
    
     
     注册或登录 AceData Cloud 平台 
     前往 Midjourney Imagine API 页面 
     点击“获取”以获得 API Token（首次申请者可获得免费积分） 
    
方法一：pip 安装（推荐）
pip install mcp-midjourney 
方法二：从源代码安装
git clone https://github.com/AceDataCloud/MidjourneyMCP.git cd MidjourneyMCP pip install -e . 
安装完成后，您可以使用 mcp-midjourney 命令启动服务。
编辑 Claude Desktop 配置文件： 
  
    
     
     macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 
     Windows: %APPDATA%Claudeclaude_desktop_config.json 
    
添加以下配置：
{ "mcpServers": { "midjourney": { "command": "mcp-midjourney", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } } 
如果使用 uvx（无需提前安装包）：
{ "mcpServers": { "midjourney": { "command": "uvx", "args": ["mcp-midjourney"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } } 
保存配置后，重启 Claude Desktop，以便在对话中使用与 Midjourney 相关的工具。
在项目根目录下创建一个 .vscode/mcp.json 文件：
{ "servers": { "midjourney": { "command": "mcp-midjourney", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } } 
或者使用 uvx：
{ "servers": { "midjourney": { "command": "uvx", "args": ["mcp-midjourney"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } }

工具名称描述 midjourney_imagine 从文本提示生成图像 midjourney_edit 编辑现有图像的局部区域 midjourney_transform 放大、缩小和移动现有图像 midjourney_blend 将多张图像合并为一张 midjourney_with_reference 使用参考图像生成图像 midjourney_describe 根据图像生成文本描述 midjourney_translate 将提示翻译为英文 midjourney_get_seed 检索图像的种子值 midjourney_generate_video 根据图像生成视频 midjourney_extend_video 扩展现有视频 midjourney_get_task 查询单个任务的状态 midjourney_get_tasks_batch 批量查询任务状态

配置完成后，您可以在 AI 客户端中使用自然语言直接调用这些功能，例如：

“帮我生成一个赛博朋克风格的城市夜景”
“将这张图像的背景改为海边”
“将这四张图像融合成一张”
“描述这张图像的内容”
“从这张图像做一个视频”
“放大这张图像的第二个变体”

GitHub 仓库: AceDataCloud/MidjourneyMCP
PyPI 包: mcp-midjourney
API 文档: Midjourney 生成 API

总结来说，使用 Midjourney MCP 服务器可以极大地提升您在 AI 图像生成和编辑方面的工作效率。通过简单的配置，您就能在多个流行的 AI 客户端中享受到这些强大的功能。

标签：#Midjourney #MCP #AceDataCloud #AI图像生成 #技术教程

2026年Midjourney MCP 集成指南

方法一：pip 安装（推荐）

方法二：从源代码安装

相关推荐