2026年OpenClaw AI助手本地部署完整教程

科技前沿 • 2026-04-08 12:20 • 阅读 1

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换了套本地AI工具，叫OpenClaw。用了一段时间，稳定性不错，扩展性也比我预期的好用。顺手整理了份部署教程，给想尝鲜的朋友参考。

OpenClaw是一个本地的AI助手框架，核心能力是多Agent协作。

你可以把它理解成：一个Gateway（网关） + 多个专业Agent（专家）。每个Agent专注一个领域——写作、编程、表格处理——你通过自然语言分配任务，Agent之间可以互相通信、协同完成复杂工作。

和单纯的聊天机器人比，OpenClaw的优势在于：

数据本地化：所有数据都在自己机器上，不用担心上传到第三方服务器
多Agent并行：不同任务分配给不同专家，各干各的，互不干扰
工作区隔离：每个Agent有独立的文件目录和记忆存储，不会串台
插件生态：支持扩展，能对接各种外部服务

OpenClaw基于Node.js运行，要求版本18以上。建议用nvm管理版本：

# Linux/macOS 安装nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash # 安装Node.js 22 nvm install 22 nvm use 22 # 验证 node -v

npm install -g pnpm

# Ubuntu/Debian sudo apt update sudo apt install docker.io docker-compose sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker docker --version

至少准备一个AI模型的API密钥。推荐Anthropic（Claude系列）或OpenAI（GPT-4系列）。

npm install -g openclaw openclaw --version

openclaw init

编辑 ~/.openclaw/config.yaml：

models: default: claude-3-5-sonnet providers: anthropic: api_key: sk-ant-xxxxx-your-key-here

openclaw gateway start

访问 http://localhost:3000 登录即可。

mkdir -p ~/.openclaw/workspace-writer

编辑 ~/.openclaw/config.yaml：

agents: writer: name: 小文 model: claude-3-5-sonnet workspace: workspace-writer description: 写作专家

openclaw agent start writer # Web界面左侧选择"小文"即可对话

修改config.yaml中的端口为其他端口（如4000），然后重启Gateway。

检查API密钥是否正确，保存后执行 openclaw gateway restart。

openclaw agent logs writer openclaw agent stop writer openclaw agent start writer

npm update -g openclaw openclaw gateway restart

OpenClaw部署本身不复杂，跟着教程走一般没问题。真正值得琢磨的是多Agent协作的使用场景——当你习惯了把任务拆分、分配给不同的专业Agent来处理，效率提升会很明显。有问题多查官方文档，去折腾吧。

2026年OpenClaw AI助手本地部署完整教程

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