理解深度学习的基础：感知机里“加权求和 → 激活函数 → 输出”的模式，是每一个神经网络的基础构建单元。掌握了感知机，就掌握了神经网络的核心思想。理解AI的局限与突破简单的模型有其天然边界。组合与叠加可以打破边界。这种思维方式贯穿整个深度学习的发展。理解AI的进化逻辑：从感知机到MLP，从CNN到RNN，从Transformer到GPT，每一次突破都是在前人基础上的叠加与组合。理解起点，才能理解方向。掌握可运行的代码：文中所有感知机代码都是可以直接运行的，亲手敲一遍代码，远比只看理论来得深刻。
2026年[特殊字符] 2026年国内 Codex 安装教程和使用教程：GPT-5.4 完整指南（新手也能10分钟上手）
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