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Open-Manus是一个完全开源的多智能体系统，由MetaGPT团队在短短3小时内复刻Manus AI而成。Manus作为目前流行的智能体框架，通过多智能体协作完成复杂任务，但其采用邀请制，许多用户无法访问。Open-Manus的出现彻底解决了这一问题，提供相同的功能，同时具备以下优势：

• 完全开源：代码托管在GitHub，任何人都可以自由下载和使用
• 无需邀请码：不再需要等待邀请，立即开始体验
• 可定制化：作为开源项目，可以根据自己的需求进行修改和扩展
• 多模型支持：支持接入多种大型语言模型，包括OpenAI、Claude、本地模型等
• 低成本：不需要支付订阅费用，仅需API调用费用

Open-Manus核心特点是多智能体协作系统，包括规划智能体、执行智能体、浏览智能体和总结智能体等多个协作完成任务。系统配备了Browser Use、文件操作、数据处理等工具，使AI能够与现实世界交互。

在开始安装Open-Manus之前，你需要做一些准备工作：

1. 获取API密钥：Open-Manus需要大语言模型API才能运行。本教程推荐使用laozhang.ai的API中转服务，这是访问OpenAI、Claude等模型最经济实惠的方式，注册即送额度。

2. 配置API设置：获取API密钥后，按照以下步骤配置Open-Manus使用laozhang.ai API:

3. 准备好环境：根据你选择的安装方式，准备好对应的环境，包括Python、Git等工具。
4. 了解基本概念：熟悉一些基本的AI和智能体概念，帮助你更好地理解和使用Open-Manus。

为了满足不同用户的需求，我们提供了8种从简单到复杂的安装方法。无论你是初学者还是专业开发者，都能找到适合自己的方式。

这是最基础的安装方法，适合没有编程经验的Windows用户：

1. 下载并安装Python 3.10+：从Python官网下载
2. 下载并安装Git：从Git官网下载
3. 打开命令提示符（Win+R，输入cmd）
4. 克隆仓库：

hljs bash git clone https://github.com/metagpt-ai/openmanus.git cd openmanus 

5. 安装依赖：

hljs bash pip install -r requirements.txt 

6. 创建配置文件（在项目根目录创建.env文件）：

OPENAI_API_KEY=sk-lzapi-xxxx # 替换为你的laozhang.ai API密钥 OPENAI_API_BASE=https://api.laozhang.ai/v1 # laozhang.ai API基础URL 

7. 启动应用：

macOS或Linux用户可以通过终端快速安装：

1. 打开终端
2. 确保已安装Python 3.10+和Git
3. 克隆仓库并安装：

hljs bash git clone https://github.com/metagpt-ai/openmanus.git cd openmanus pip install -r requirements.txt 

4. 配置API：

hljs bash echo 'OPENAI_API_KEY=sk-lzapi-xxxx' > .env echo 'OPENAI_API_BASE=https://api.laozhang.ai/v1' >> .env 

5. 启动应用：

使用Conda可以创建独立的Python环境，避免依赖冲突：

1. 安装Miniconda或Anaconda
2. 创建新的环境：

hljs bash conda create -n openmanus python=3.10 conda activate openmanus 

3. 克隆仓库并安装依赖：

hljs bash git clone https://github.com/metagpt-ai/openmanus.git cd openmanus pip install -r requirements.txt 

4. 配置API并启动

使用Docker可以确保在任何环境中一致运行，非常适合团队协作：

1. 安装Docker
2. 克隆仓库：

hljs bash git clone https://github.com/metagpt-ai/openmanus.git cd openmanus 

3. 创建Dockerfile（如果不存在）：

hljs dockerfile FROM python:3.10-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "app.py"] 

4. 构建镜像：

hljs bash docker build -t openmanus . 

5. 运行容器：

hljs bash docker run -p 8000:8000 -e OPENAI_API_KEY=sk-lzapi-xxxx -e OPENAI_API_BASE=https://api.laozhang.ai/v1 openmanus 

将Open-Manus部署到云服务器，实现随时访问：

1. 创建云服务器实例（推荐2核4G配置）
2. 连接到服务器：

hljs bash ssh username@your-server-ip 

3. 安装所需环境：

hljs bash sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip git 

4. 克隆仓库并安装：

hljs bash git clone https://github.com/metagpt-ai/openmanus.git cd openmanus pip3 install -r requirements.txt 

5. 设置API并启动：

hljs bash echo 'OPENAI_API_KEY=sk-lzapi-xxxx' > .env echo 'OPENAI_API_BASE=https://api.laozhang.ai/v1' >> .env python3 app.py 

6. （可选）设置Nginx反向代理

适合需要数据库或其他服务的复杂部署：

1. 创建docker-compose.yml：

hljs yaml version: '3' services: openmanus: build: . ports: - "8000:8000" environment: - OPENAI_API_KEY=sk-lzapi-xxxx - OPENAI_API_BASE=https://api.laozhang.ai/v1 volumes: - ./data:/app/data db: image: postgres:13 environment: - POSTGRES_PASSWORD=password - POSTGRES_USER=openmanus - POSTGRES_DB=openmanus volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data volumes: postgres_data: 

2. 启动服务：

hljs bash docker-compose up -d 

无需管理服务器，按需付费：

1. 准备代码包
2. 配置环境变量
3. 部署到函数计算服务
4. 配置API网关

适合大规模生产环境，实现高可用性和自动扩缩容：

1. 准备Kubernetes集群
2. 创建部署YAML文件
3. 应用部署配置
4. 设置服务和入口

无论选择哪种安装方法，都强烈推荐使用laozhang.ai提供的API中转服务。相比官方API，可节省高达75%的成本，同时获得更稳定的连接和更快的响应速度。

在使用Open-Manus的过程中，API调用是主要的运行成本。通过使用laozhang.ai API中转服务，你可以大幅降低这部分成本：

如上图所示，使用laozhang.ai API可以为你节省高达75%的API调用成本。这意味着：

• GPT-4o：从官方的5/百万tokens
• Claude：从官方的4/百万tokens
• 国产模型：从官方的3/百万tokens

除了成本优势外，laozhang.ai API还提供：

• 更稳定的连接：优化的网络路由，减少连接错误
• 更快的响应速度：全球多节点部署，降低延迟
• 简单的注册流程：无需复杂验证，注册即送额度
• 统一的API格式：兼容OpenAI API格式，可无缝切换

很多用户可能好奇Open-Manus与原版Manus相比有何区别。下面是两者的详细对比：

核心区别在于：

1. 访问方式：Manus需要邀请或付费，Open-Manus完全开源免费
2. 部署选择：Manus只能使用官方云端版本，Open-Manus可自行部署
3. 成本结构：Manus需要订阅费+API费用，Open-Manus只需API费用
4. 可扩展性：Open-Manus可以完全自定义修改，Manus无法修改底层逻辑
5. 模型选择：Open-Manus支持多种模型，Manus仅支持指定模型

成功安装Open-Manus后，你会看到类似下面的Web界面：

界面主要包括以下部分：

1. 仪表盘：显示使用统计和系统状态
2. 智能体管理：管理不同类型的智能体
3. 任务面板：创建和监控任务
4. 知识库：管理智能体可访问的知识
5. 设置：配置系统参数和API

使用Open-Manus的典型流程是：

1. 创建任务，描述你想要完成的目标
2. 系统会自动分配合适的智能体
3. 智能体协作完成任务，你可以实时查看进度
4. 任务完成后，查看结果和智能体的工作记录

Open-Manus作为多智能体系统，有着广泛的应用场景：

1. 网络调研：自动收集和整理特定主题的网络信息
2. 数据分析：处理和分析数据集，生成报告
3. 内容创作：自动生成文章、报告、代码等内容
4. 自动化工作流：设置智能体自动执行重复性任务
5. 客户服务：创建智能客服系统，自动回答问题

案例分享：某企业使用Open-Manus搭建了一个市场调研系统，每天自动收集竞争对手的产品信息、价格变化和市场动态，并生成日报。这一系统替代了原本需要3-4名分析师手动完成的工作，大幅提高了效率。

是的，Open-Manus实现了Manus的核心功能，包括多智能体协作、任务规划和执行等。作为开源项目，它还在不断更新和完善中。

Open-Manus本身对硬件要求不高，一台普通的笔记本电脑就能运行。对于基本使用，2核4GB内存就足够了。如果需要处理更复杂的任务或支持多用户，建议使用8核16GB或更高配置。

是的，laozhang.ai采用了企业级安全措施，包括数据加密传输、严格的访问控制和隐私保护。你的API密钥和数据都受到保护。

Open-Manus支持多种语言模型，包括：

• OpenAI的GPT系列（通过laozhang.ai API）
• Anthropic的Claude系列
• 本地部署的开源模型（如Llama、Mixtral等）
• 国内模型（如文心一言、讯飞星火等）

你可以通过GitHub向项目提交Pull Request。建议先阅读项目的贡献指南，了解代码风格和提交流程。

Open-Manus作为一个开源的多智能体系统，为广大用户提供了无需邀请即可体验先进AI智能体能力的途径。通过本文介绍的8种安装方法，你可以根据自己的技术水平和需求选择最适合的部署方式。

结合laozhang.ai提供的高性价比API服务，Open-Manus不仅功能强大，还具有极高的经济性，是个人和企业探索AI智能体应用的理想选择。

未来，Open-Manus社区将继续完善功能，增强与各种工具的集成能力，提供更多实用的智能体模板，并探索更多创新应用场景。

1. 立即注册laozhang.ai，获取免费API额度
2. 选择适合自己的安装方法，部署Open-Manus
3. 从简单任务开始，逐步探索系统功能
4. 加入Open-Manus社区，分享经验和问题
5. 根据自身需求定制和扩展系统功能

最后更新：2025年4月06日