在人工智能浪潮席卷全球的今天，以Midjourney为代表的AI绘画工具正以前所未有的方式重塑视觉创作领域。它不仅仅是一个简单的图像生成器，更是一个融合了深度学习、神经网络与自然语言处理等尖端技术的创意引擎。本文将为你提供一份详尽的Midjourney使用指南，深入解析其背后的技术原理，并手把手教你掌握从入门到精通的各项核心操作与命令，助你高效驾驭这股AI创作力。
Midjourney由David Holz于2022年创立，其卓越的图像生成能力植根于复杂的机器学习模型。与传统的图像处理软件不同，它主要基于两大核心技术：生成对抗网络和扩散模型。
生成对抗网络 是深度学习领域的一项突破。它包含一个“生成器”和一个“判别器”，两者如同博弈的对手。生成器负责根据文本提示和随机噪声创造图像，而判别器则努力鉴别图像是真实的还是AI生成的。通过这种持续的对抗训练，生成器最终能产出以假乱真的高质量图像。
扩散模型 则是当前AIGC领域的明星。它从一个完全随机的噪声图开始，通过一系列步骤逐步“去噪”，最终生成与文本描述匹配的清晰图像。每一步都依据提示词进行预测和调整，这使得Midjourney在理解复杂语义和生成富有艺术感的画面方面表现出色。理解这些AI底层原理，有助于我们更好地构思提示词，与模型进行有效“对话”。
要开始使用Midjourney，你需要完成几个简单的步骤。首先，由于它是国外服务，需要准备相应的网络环境。接着，访问Discord官网下载并注册账号。
登录Discord后，你需要创建一个自己的服务器：点击左下角的绿色“+”号，选择“亲自创建”，然后“仅供我和我的朋友使用”，完成服务器命名和头像设置即可。
服务器创建好后，下一步是添加Midjourney机器人。点击左侧的“探索公开服务器”，搜索“Midjourney”并加入其官方服务器。在成员列表中找到Midjourney Bot，将其邀请到你刚刚创建的*****中。至此，你的创作环境就搭建完成了。
在对话框中输入“/imagine”并附上你的创意描述，Midjourney便会生成一组四张预览图。面对这四张图，界面下方有一排功能按钮，这是你进行二次创作的核心工具区。
Upscale按钮 (U1-U4)：点击U1、U2、U3或U4，可以将对应的预览图单独放大并添加更多细节，这是获得最终高清图的关键一步。
Vary按钮 (V1-V4)：如果你喜欢某张图的整体感觉但希望获得一些变体，可以点击对应的V按钮。系统会以该图为基础，重新生成四张在风格、构图或细节上略有不同的新图，非常适合进行创意发散。
在放大的单图界面，功能更为强大：
 
  
    
    
 
     
Vary (Subtle/Creative)：对当前图像进行微调或大幅改动。
 
     
Vary (Region) ：局部重绘神器！你可以框选图片的特定区域，并输入新的提示词，Midjourney会只重绘该区域，同时保持其他部分不变。这解决了角色一致性等核心难题。
 
    
 
  
    
    
 
     
辨析:Vary(Subtle)&Vary(Creative)和Vary (region)的不同
 
    
Zoom Out (扩图)：可以按1.5倍、2倍或自定义比例扩展画布，智能补全周边环境，非常适合改变构图或创造宽屏效果。
箭头延展画布：向特定方向（上下左右）延展图像，丰富画面内容。
 
  
    
    
 
     
辨析Zoom Out扩图和箭头扩图的不同：

 扩展方向

 - Zoom Out：是对图像的整体边界进行向外扩展，可同时向图像的四周填充细节，使画面内容更丰富，展现更广阔场景.
 - 箭头扩图：只能沿上、下、左、右四个特定方向对图像进行扩展，每次扩展区域的大小是原图大小的1/3，以原图为中心点往箭头所指方向延伸.

 扩展比例

 - Zoom Out：提供了1.5倍、2倍以及1.0到2.0之间的自定义缩放选择，用户能更灵活地控制图像的扩展程度.
 - 箭头扩图：无法直接控制每次扩展的具体比例，扩展的距离相对固定，为原图大小的1/3，但可通过多次点击箭头来持续扩展.

 适用场景

 - Zoom Out：适合用于需要对图像整体进行放大以展现更多细节或扩展场景的情况，如将一幅风景图扩展成更广阔的画面，或把人物半身像扩成全身像等，常用于生成壁纸等需要更大尺寸图像的创作.
 - 箭头扩图：更适用于需要在某个特定方向上延伸图像内容的情况，比如想查看图像中某个元素在该方向上的延续场景，或是构建具有方向性的连续画面等.

 对原图像的依赖程度

 - Zoom Out：主要依据原图像的内容和风格，按照一定的算法填充扩展区域的细节，使新生成的部分与原图像在风格和细节上保持较好的连贯性和一致性.
 - 箭头扩图：同样依赖原图像，但由于是单方向扩展，若在扩展方向上原图像的内容信息较少，可能需要更明确具体的Prompt来指导新增区域的内容生成，以避免出现画面不协调或内容不连贯的情况.








































































































































 
    
 

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除了/imagine，Midjourney提供了丰富的斜杠命令来提升工作效率。所有命令都需在英文状态下输入。

• /settings：调出设置面板，在这里可以选择不同的模型版本（如V6、Niji）、调整风格化参数、切换出图模式等。这是控制生成风格的总开关。

原始模式：raw mode

-与其他具有较高风格化设置的模式相比，raw mode生成的图像不会过度修饰或添加额外的艺术化处理，更注重呈现提示词所表达的真实场景、物体或概念.
- 临时启用可在输入提示词后添加“--style raw”参数；若想永久启用，则需进入设置界面，点击raw mode按钮来激活.
-生成的图像具有高度真实感和自然度，类似真实拍摄或写实绘画的效果时，raw mode是较好的选择，如生成自然风景、人物肖像等主题的图像.

风格化设置：Stylize low/med/high/very high

- stylize low：生成的图像与提示词关联性强，较为贴近原始描述，但艺术性相对较弱，如--s 50.
- stylize med：默认设置，能在遵循提示词的基础上提供适当的图像变化和艺术感，如--s 100.
- stylize high：图像变化较大，艺术性增强，与提示词的关联性有所降低，如--s 250.
- stylize very high：图像变化非常大，更具艺术性和创意性，但可能与提示词的联系不紧密，如--s 750.

个性化图像：Personalization

生成一定数量的图片后，Midjourney会记录用户喜欢的图像类型，并在后续生成时参考这些喜好.

公共模式与隐身模式：Public mode

- 公共模式：默认开启，用户生成的图片会出现在“MJ画廊”中，其他用户可见.
- 隐身模式：专业版或企业版会员用户可关闭公共模式切换至此，开启后生成的图片不会出现在公共画廊中.

混音模式：Remix mode

对生成的图片进行微调时，会弹出“修改提示词“的窗口，可通过修改提示词来控制图片的效果，达到改变图片设置、光线、主体进化或实现复杂构图等目的.

变化模式：Strong Variation / Subtle Variation Mode

- Strong Variation Mode：生成的4张图片差异性大，能为用户提供更多不同风格和细节的图像选择.
- Subtle Variation Mode：生成的4张图片差异性小，更适合在已有喜欢的图像基础上进行微调或获取相似但略有不同的变体.

出图速度：mode

- Turbo mode：涡轮模式，出图速度是放松模式的4倍，一般专业会员才能使用.
- Fast mode：快速模式，出图速度是放松模式的2倍，基础会员可以使用，但有时间限制.
- Relax mode：放松模式，可以无限出图，但所需时间较长.

重置设置：reset settings

可将所有修改后的设置恢复成默认设置，即使用最新模型（v6）和中等风格化设置，而公共/隐身模式、混音、变化和生成速度等偏好不受影响.

• /info：查询你的账号信息，包括剩余快速生成时间、订阅状态等。
• /describe：“图生文”功能。上传一张图片，Midjourney会分析并生成四组可能的提示词，是你学习提示词构成和进行风格复刻的绝佳工具。

• /blend：将2-5张图片进行融合，生成兼具它们风格和元素的新图像，常用于风格探索。
• /shorten：当你有一段冗长的提示词时，可以用这个命令让AI分析并精简，保留核心有效词汇。
• /show：通过输入任务ID（Job ID），可以找回之前生成的任何图片。配合/prefer auto_dm命令开启自动发送Job ID到私信的功能，能完美建立你的作品档案库。

在提示词后添加后缀参数，可以对生成过程进行毫米级调控。格式为“提示词 --参数 值”。

• --ar：设定宽高比。如--ar 16:9用于生成宽屏图像，--ar 2:3适合人像。这是决定构图的基础。
• --s (风格化)：值范围0-1000。值越低（如--s 50），图像更严格遵循提示词；值越高（如--s 750），AI的艺术发挥空间越大，画面更美观但可能偏离描述。
• --iw (图像权重)：在图生图时使用。值范围0-2，默认1。数值越高，生成结果越像你提供的参考图。
• --seed (种子值)：使用相同的种子值和提示词，可以生成高度相似的初始图像，是进行可重复实验、微调细节的关键。
• --no：排除元素。例如“--no text, watermark”可以尽量避免生成文字和水印。

最新的V6模型还引入了强大的参考功能：

• --sref：风格参考。后接图片链接，让生成图继承参考图的整体画风、笔触和色调。
• --cref：角色参考。后接包含特定角色的图片链接，能在新图中保持该角色形象的一致性，对于漫画、角色设计至关重要。

[AFFILIATE_SLOT_2]

Midjourney的出现，极大地降低了高质量视觉创作的门槛，将天马行空的想象快速转化为令人惊叹的图像。尽管它在处理极度复杂的机械结构或完全复刻某些小众艺术风格时仍有局限，但其强大的综合能力已为设计师、艺术家和所有内容创作者打开了全新的可能性。

掌握Midjourney，本质上是学习如何与一个复杂的神经网络进行协作。从理解其背后的深度学习原理，到熟练运用提示词、命令和后缀进行精准控制，每一步都是你提升创作效率和作品质量的关键。现在，就打开Discord，输入你的第一个“/imagine”，开启这段奇妙的AI绘画之旅吧！