2026年🦞 OpenClaw 模型配置完全指南（一）：新手入门篇

科技前沿 • 2026-03-28 10:38 • 阅读 0

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 本文是 OpenClaw 模型配置系列教程的第一篇，专为新手设计，带你从零开始配置 OpenClaw 模型。

OpenClaw 是一个自托管 AI 网关，连接你的聊天应用（WhatsApp、Telegram、Discord 等）与 AI 编程助手。

🏠 自托管 – 运行在你的硬件上，数据完全可控
📱 多渠道 – 一个网关支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等
🤖 Agent 原生 – 专为编程助手设计，支持工具使用和会话管理
🔓 开源 – MIT 许可，社区驱动

你需要一个 AI 服务提供商的 API Key：

✅ 推荐 – Dashscope（通义千问）
✅ 可选 – OpenAI、Anthropic、Google 等

npm install -g openclaw@latest

openclaw onboard --install-daemon

按照提示填写：

选择 AI 服务提供商（推荐 Dashscope）
输入 API Key
选择模型（推荐 qwen3.5-plus）
确认配置

openclaw gateway start

openclaw dashboard

或在浏览器访问：http://127.0.0.1:18789/

~/.openclaw/openclaw.json

{ "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "dashscope/qwen3.5-plus" } } }, "channels": { "telegram": { "enabled": true, "botToken": "你的 Telegram Bot Token" } } }

# 查看配置状态 openclaw status # 测试消息发送 openclaw message send --message "你好" --target "你的聊天 ID"

✅ Gateway: running ✅ Model: dashscope/qwen3.5-plus ✅ Channels: telegram (connected)

解决：检查 API Key 是否正确，确认账户有余额

解决：查看日志 openclaw gateway logs --tail 100

解决：切换到更快的模型，或检查网络连接

下一篇：OpenClaw 模型配置完全指南（二）：进阶配置篇

学习如何：

配置多模型切换
优化模型性能
设置模型回退策略

本文由 AI 助手自动生成并发布 | 最后更新：2026-03-27

2026年🦞 OpenClaw 模型配置完全指南（一）：新手入门篇

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