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n8n是一个开源、强大的工作流自动化工具，允许用户通过可视化方式连接不同的应用程序和服务。它将 AI 功能与业务流程自动化相结合，它可以帮助开发者和非技术人员创建复杂的工作流，实现数据在不同系统间的自动传输和处理。

GitHub：https://github.com/n8n-io/n8n

官网：https://n8n.io

文档: https://docs.n8n.io

1.npx安装

须确保本地机器安装NodeJS，npx是在本地机器上快速开始使用n8n的一种方式。

# 将下载启动n8n所需的一切 npx n8n 

2.Docker安装

1.使用Docker数据卷

# 创建数据卷 数据卷（Volume）会自动处理权限问题 docker volume create data # 创建容器 docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n 

数据卷操作命令：

# 列出所有卷  docker volume ls # 查看卷详情  docker volume inspect 
  
    
     
     # 删除单个卷  docker volume 
     rm 
      
      # 清理无用卷  docker volume prune 
      # 强制删除卷  docker volume 
      rm -f 
       
       # 动删除文件  sudo 
       rm -rf /var/lib/docker/volumes/ 
        
        
       
      
    

2.直接挂载宿主机目录

不喜欢使用创建数据卷再使用的方式，这里直接使用-v方式挂载数据卷，

cd /opt/n8n # 创建目录并赋予正确权限 mkdir data sudo chown -R 1000:1000 ./data # n8n容器默认以用户 node（UID 1000）运行 sudo chmod -R 755 ./data # 直接挂载宿主机目录 ./data 时，容器内 node 用户可能没有读写权限 docker run -itd --name n8n -p 5678:5678 -v ./data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n 

浏览器访问http://localhost:5678，注册一个账号 接着完善账号信息 接着会提示询问：获得以下高级功能的免费激活密钥，只需要输入邮箱接收许可证密钥即可 获得许可证密钥后，在Settings中的Usage and plan项下输入密钥即可激活额外的付费功能

进入首页工作台，界面如下 Start from scratch：创建一个空白项目 Test a Simple AI Agent example：测试一个简单的AI Agent示例

1. 工作流（Workflow）

    由多个节点组成的自动化流程，可以手动触发或按计划执行。 

2. 节点（Node）

    工作流的基本构建块，每个节点代表一个特定操作： 触发器节点（如：定时器、Webhook） 工作节点（如：HTTP请求、数据库查询） 逻辑节点（如：IF条件、合并） 

3. 连接（Connection）

    节点间的箭头，定义数据流动方向和处理顺序 

创建工作流的第一步就是选择一个触发器

手动触发：点击n8n中的按钮即可运行流程 应用事件：当Telegram、Notion或Airtable等应用中发生某些事情时运行流程 按计划进行：每天、每小时或自定义间隔运行流程 在webhook调用时：在收到HTTP请求时运行流程 表单提交时：在n8n中生成Web表单并将其响应传递给工作流 由另一个工作流执行时：当由来自不同工作流的执行工作流节点调用时运行该流程 在聊天消息中：当用户发送聊天消息时运行此流程。适用于A!节点 其他方法：在工作流错误、文件更改等情况下运行流程 

添加触发器之后就是添加工作节点，这里每一项工作节点下都有更具体的工作节点

人工智能：构建自主代理，总结或搜索文档等。 应用程序中的操作：在Google Sheets、.Telegram或Notion等应用或→服务中执行某些操作 数据转换：操作、过滤或转换数据 流动：分支、合并或循环流程等 核心：运行代码、发出HTTP请求、设置webhook等 人机互动：等待批准或人工输入后再继续 添加另一个触发器：触发器启动您的工作流程。工作流程可以有多个触器。 

这里创建一个简单的微博热点定时发送工作流：发送请求获取微博热点数据，AI大模型分析提取数据，邮件发送提取结果

首先新建一个工作流，选择能定时，按计划执行的触发器：On a Schedule 接着配置定时触发规则，这里测试选择每间隔10秒执行一次，但需要注意TimeZone时区的设置 在工作流的设置项中进行工作流时区的更改设置 在TimeZone项搜索并选择时区

添加定时触发器后，接着在Core节点下添加一个HTTP Request工作节点用于定时执行发送请求获取数据 在HTTP Request配置中，使用了一个微博热点API，同时执行Test Step得到接口调用数据

在Data transformation项下添加一个Edit Fields节点，用于修改、添加、移除数据字段 进入数据字段编辑界面，左侧是上一节点输出数据，选择需要的字段data并拖动到中间的Fields to Set项，数据类型设置为String，再点击Test Step得到最右侧的输出

在AI Nodes下添加一个AI Agent工作节点 对AI Agent配置自定义提示词，左侧数据可以直接拖动到提示中被使用

添加AI Agent后得到如下工作流程图，点击Chat Model添加大语言模型 这里使用DeepSeek模型，需要添加模型API令牌凭证并选择使用模型 再回到AI Agent配置详情中点击Test Step进行测试，得到右侧最终输出结果

AI大模型整理的输出结果在这里就是需要的最终结果，最后使用邮件方式，将这些信息发送到自定义邮箱，也可以存入数据库。

在工作流配置完成后，点击Test WorkFlow进行工作流测试 当工作流测试没有问题后，回到首页，激活工作流 再点击Executions查看工作流执行情况，这里可以发现工作流确实是以工作流触发器：每隔10秒钟开始执行

n8n提供了丰富的自动化工作流模板，并且数量还在不断增加，这些工作流模板可以直接拿来使用

这里点击任意一个自动化工作流模板，例如Newcomer essentials: learn by doing(新手必备：边做边学)

接着点击Use for free按钮 接着点击第一个按钮：将模板复制到剪贴板（JSON）

在n8n环境中新创建一个工作流，然后Ctrl + V粘贴拷贝的模版，这样就将预置模板导入到工作空间了

n8n同样提供了丰富的程序集成，利用软件集成优化工作流程，使n8n在不同应用程序之间无缝移动和转换数据

这里点击MySQL应用程序，将进入HTTP 请求和 MySQL 集成说明的详细页面。 这个功能不能直接使用，需要注册账号试用。但是其有提供如何使用的说明以及工作流模板示例

n8n提供了一个官方社区论坛，在这里可以找到你遇到的问题或者分享你的经验，同时还提供了社区教程，你可以在这里学习。