AI迈入“”时代之际，日前，工业AI科技企业蘑菇物联正式发布行业首个工业能源场景的AI Agent——。
不过，蘑菇物联联合创始人兼CEO沈国辉在接受证券时报记者采访时表示：“目前，工业智能体不适合开源，因为工业领域，对生产安全、精准控制等的要求非常高，开源会带来安全风险。”
据了解，长期以来，工厂面临“有数据无智能、有模型无落地”的困境。
为攻破这一难题，蘑菇物联构建了从底层感知到顶层决策的全栈技术壁垒：在数据采集端，自研IoT硬件“蘑菇云盒”攻克复杂设备连接难题，建成覆盖26万台工业设备的坚实数字基座；在知识沉淀端，服务超6000家标杆企业，提炼出百亿级Token的工业能源专属知识库；在此基础上，蘑菇物联自研灵知AI大模型，集问答、诊断、预测、控制四大核心能力于一身，并率先通过国家网信办生成式大模型备案，成为首批成员，为“灵知AI Agent”的落地提供了最强大的智慧引擎。
2016年至2026年，蘑菇物联扎根工业能源领域，完成从“设备联网”到“灵知AI Agent落地”的跨越式突破，成为公司。
蘑菇物联联合创始人和首席工业AI技术官周子叶博士对记者表示，灵知AI Agent直击工业能源管理痛点，构建了“发现问题-分析问题-解决问题”的全链路智能闭环。凭借覆盖水电气冷四大领域的专业知识库，它具备超越资深技师的专业性；通过运维诊断Agent，它能精准识别低至3%的微小泄漏，实现主动预警；依托AI驱动的PDCA管理循环，它将传统能源管理经验升级为精益化能源管理；更通过智能控制Agent自动优化运行参数，助力实现10%-35%的显著节能。此外，行业首创的功能，极大降低了部署门槛，让AI真正变得主动好用。
“未来不会用AI的工厂，将被会用AI的工厂快速超越。”沈国辉指出，灵知AI Agent的最大创新在于去门槛化、即拿即用。工业企业无需组建昂贵的AI团队，无需漫长的定制开发，即可通过“10分钟一键建站”等功能实现公辅车间（能源车间）的数智化管理。基于灵知AI垂直大模型研发的灵知AI Agent，是首个真正落地工业能源场景的“”。
“不会用Token的人，正在被会用Token的人替代。”沈国辉指出，工业能源场景具有标准清晰、落地成熟的特点，是AI深度赋能制造业的优先突破口。随着灵知AI垂模的持续迭代，蘑菇物联已从精通公辅能源，走向精通整个综合能源管理，快速迈向全行业规模化落地阶段。
记者了解到，目前，灵知AI Agent已在一线工厂完成全场景验证，创造可测量、可复制的实际价值。德福科技作为首家使用灵知AI Agent平台的工业企业，以“IoT硬件+AI软件”组合形态落地制冷站，实现节能17.04%。广东木林森电子正在使用的灵知AI Agent以“机器人”形态落地空压站，支持7×24小时无人巡检，可自主排查站房、测温度、查漏液，彻底替代人工值守。
在国家“双碳”目标与制造业数字化转型的双重驱动下，AI正成为制造业的新型劳动者，蘑菇物联以工业AI Agent产品，助力全球制造企业绿色转型与智能化升级。
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