OpenClaw技能开发与安装

科技前沿 • 2026-03-27 07:29 • 阅读 0

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在 OpenClaw (Molt) 生态中，Python 技能（Skills）是扩展 AI 边界的核心方式。通过官方 skill-creator自动化开发，并采用 文件夹直放的方式，可以实现从创意到功能的快速落地。

不再需要手动配置繁琐的 YAML 和文件结构，直接让 AI 帮你初始化：

准备环境 ：确保你的 OpenClaw 环境已加载官方 skill-creator 技能。
指令生成 ：向 OpenClaw 发送指令： “调用 skill-creator 帮我写一个 Python 技能，功能是 [上传 Markdown 到微信公众号]” 。
产出结构 ：AI 会在 ./workspace/skills/ 目录下自动创建文件夹，包含：

由于 clawhub install等旧版指令已废弃，现在的安装流程已简化为“文件即技能”：

如果你需要将技能发送到其他本地端进行测试，直接将其打包为标准 .zip压缩包即可，无需特殊后缀。

# 进入技能文件夹内部cd upload-md-to-wechat# 将内容压缩为 .zip 包（确保 SKILL.md 位于压缩包根目录）zip -r ../upload-md-to-wechat.zip ./*

注：接收者只需将该 .zip 解压到其 workspace/skills/ 目录下即可完成安装。

如果你想将技能分享给全球用户，可以将其发布到官方的 ClawHub 技能市场。

GPT plus 代充 只需 145clawhub login

执行发布 ：进入你的技能文件夹所在目录，运行发布指令：

clawhub publish ./upload-md-to-wechat

系统会自动完成打包、版本校验并将其同步至云端商店。

手动补全依赖 ：OpenClaw 不会自动执行 pip 。安装技能后，请务必在技能目录下手动执行： pip install -r requirements.txt 。
权限授予 ：若 Python 脚本涉及网络请求（如调用微信 API），需在 Web 控制台的 Permissions 中确认已勾选 Network Access 。
日志排查 ：如果 AI 调用技能失败或无响应，可在终端输入 /logs 查看具体的 Python 运行时报错信息。