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目标： 理解 Skills 的核心机制，掌握安装、管理和创建 Skills 的方法
 

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1. 什么是 Skill？

Skill（技能） 是 OpenClaw 的核心扩展机制，它是一个独立的、可复用的功能模块，类似于：

Skills 的特点：

• 📦 模块化 - 每个 Skill 独立开发、维护
• 🔄 可复用 - 一个 Skill 可被多个 Agent 使用
• 🌐 易分享 - 可发布到 ClawHub 供他人使用
• 🛠️ 易扩展 - 新增功能只需添加新 Skill

2. Skill 的结构

GPT plus 代充 只需 145my-skill/ ├── SKILL.md             # ✅ 必需：Skill 说明文档（核心） ├── scripts/             # 可选：脚本文件 │   ├── main.py         # 主脚本 │   ├── helper.js       # 辅助脚本 │   └── … ├── references/         # 可选：参考资料 │   └── README.md ├── config.json         # 可选：配置文件 └── package.json         # 可选：Node.js 包配置

SKILL.md 详解（核心文件）

SKILL.md 是 Skill 的核心配置文件，定义了这个 Skill 的：

1. 描述（description） - 什么时候触发这个 Skill
2. 使用说明 - 如何使用这个 Skill
3. 参数定义 - Skill 支持哪些参数
4. 脚本说明 - 脚本的工作方式

示例结构：

— name: my-skill

description: 当用户说 “xxx” 时触发此 Skill。用于…

​

My Skill

​

使用方法

​

1. 步骤一
2. 步骤二 ​

   参数说明

   ​

   参数	类型	说明
   input	string	输入内容

   ​

   示例

   ​

   用户输入：xxx 输出结果：yyy

   GPT plus 代充 只需 145​

   3. Skill 的触发机制

   OpenClaw 的 AI 会根据用户输入自动判断使用哪个 Skill：

   用户输入 → AI 分析意图 → 匹配 Skill 描述 → 执行 Skill

   匹配关键词：

   • Skill 的 description 字段
   • Skill 的名称
   • 用户明确说“使用 xxx Skill”

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1. 查看已安装的 Skills

GPT plus 代充 只需 145# 列出所有 Skills openclaw skills list ​

只显示已就绪的 Skills

openclaw skills list –eligible ​

JSON 格式输出

openclaw skills list –json ​

查看 Skill 详情

openclaw skills info pdf openclaw skills info docx

2. 检查 Skills 环境

# 检查所有 Skills 的环境依赖 openclaw skills check ​

详细输出（显示缺失的依赖）

openclaw skills check –verbose

3. 推荐安装的 Skills

📄 文件处理类

🎨 设计类

🔧 工具类

🌐 搜索与信息类

💰 金融与数据类

📱 社交与内容类

🗓️ 生活与效率类

4. 快速安装推荐

GPT plus 代充 只需 145# 文件处理（必装） skill_install install_skill pdf skill_install install_skill xlsx skill_install install_skill docx ​

设计工具

skill_install install_skill frontend-design ​

信息获取

skill_install install_skill weather-advisor skill_install install_skill news-summary ​

内容创作

skill_install install_skill content-factory

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1. ClawHub（OpenClaw 官方市场）

网址： https://clawhub.com

特点：

• OpenClaw 官方 Skill 市场
• 经过审核和质量检查
• 直接通过 CLI 安装

# 访问 ClawHub npx clawhub ​

搜索 Skills

npx clawhub search pdf ​

安装 Skill

npx clawhub install pdf

2. SkillHub（另一个 Skill 市场）

安装 SkillHub CLI：

GPT plus 代充 只需 145skill_install install_cli

使用 SkillHub：

# 搜索 Skills npx skills find [关键词] ​

安装 Skill

skill_install install_skill [skill-name] ​

检查更新

npx skills check ​

更新所有 Skills

npx skills update

3. 从 GitHub 安装

很多 Skills 托管在 GitHub 上，可以直接安装：

GPT plus 代充 只需 145# 安装 GitHub 上的 Skill npx skills add owner/repo@skill-name -g -y ​

例如

npx skills add vercel-labs/agent-skills@vercel-react-best-practices -g -y

4. 搜索和发现 Skills

常用搜索关键词：

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1. 安装 Skill

方式一：使用 skill_install（推荐）

# 安装单个 Skill skill_install install_skill pdf ​

安装多个 Skills

skill_install install_skill pdf skill_install install_skill docx skill_install install_skill xlsx

方式二：使用 clawhub

GPT plus 代充 只需 145npx clawhub install pdf

方式三：使用 npm/pnpm

# npm 安装 npm install -g @openclaw/skill-pdf ​

pnpm 安装

pnpm add -g @openclaw/skill-pdf

2. 卸载 Skill

GPT plus 代充 只需 145# 卸载 Skill openclaw skills remove pdf ​

或者直接删除 Skill 文件夹

rm -rf ~/.agents/skills/pdf/

3. 查看 Skill 详情

# 查看 Skill 信息 openclaw skills info pdf ​

读取 Skill 的 SKILL.md

cat ~/.agents/skills/pdf/SKILL.md

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1. 创建流程概览

GPT plus 代充 只需 145确定功能 → 创建目录 → 编写 SKILL.md → 编写脚本 → 测试 → 发布

2. 使用 skill-creator 创建（推荐）

# 使用 skill-creator Skill

在对话中告诉 AI：“帮我创建一个 xxx Skill”

3. 手动创建 Skill

步骤 1：创建目录结构

GPT plus 代充 只需 145# 创建 Skill 目录 mkdir -p ~/.agents/skills/my-skill cd ~/.agents/skills/my-skill ​

创建必要文件夹

mkdir -p scripts references

步骤 2：编写 SKILL.md

— name: my-first-skill

description: 当用户说 “xxx” 或需要 “xxx” 功能时使用此 Skill。用于…

​

我的第一个 Skill

​

功能说明

​ 这个 Skill 用于实现 xxx 功能。 ​

使用方法

​

1. 第一步操作
2. 第二步操作 ​

   参数说明

   ​

   参数	类型	必填	说明
   input	string	是	输入内容
   option	string	否	可选参数

   ​

   示例

   ​ 输入：

   用户说：帮我 xxx

   GPT plus 代充 只需 145​ 输出：

   Skill 执行结果：xxx

   ​

   依赖

   ​

• Python 3.x
• requests 库（如需要网络请求）

  步骤 3：编写脚本

  Python 脚本示例（scripts/main.py）：

  GPT plus 代充 只需 145#!/usr/bin/env python3 “”“ My First Skill - 主脚本 ”“” ​ import sys import json ​ def main():    “”“主函数”“”    # 读取输入参数    if len(sys.argv) > 1:        args = json.loads(sys.argv[1])        input_text = args.get(‘input’, ‘’)    else:        input_text = ‘’ ​    # 执行功能    result = process_input(input_text) ​    # 输出结果    print(json.dumps({        ‘success’: True,        ‘result’: result   }, ensure_ascii=False)) ​ def process_input(text):    “”“处理输入”“”    # 实现你的功能逻辑    return f“处理结果：{text}” ​ if name == ‘main’:    main()

  JavaScript 脚本示例（scripts/main.js）：

  #!/usr/bin/env node /

  • My First Skill - 主脚本 */ ​ const main = () => )); }; ​ const processInput = (text) => {  // 实现你的功能逻辑  return `处理结果：${text}`; }; ​ main();

    步骤 4：测试 Skill

    GPT plus 代充 只需 145# 测试 Python 脚本 python3 scripts/main.py ‘{“input”: “测试数据”}’ ​

    赋予执行权限

    chmod +x scripts/main.py ​

    在 OpenClaw 中触发 Skill

    对 AI 说：“使用 my-first-skill 处理这个数据”

    4. Skill **实践

    ✅ 应该做的

    1. 清晰的 description - 准确描述何时触发
    2. 完整的文档 - 说明参数、使用方法、示例
    3. 错误处理 - 处理异常情况
    4. 日志输出 - 便于调试和追踪
    5. 权限最小化 - 只请求必要的权限

    ❌ 不应该做的

    1. 不要在 Skill 中硬编码敏感信息（API 密钥等）
    2. 不要创建过于复杂的 Skill（拆分成多个）
    3. 不要省略 SKILL.md（这是必需文件）
    4. 不要忽略错误处理

    5. 发布 Skill

    发布到 GitHub

    # 1. 创建 GitHub 仓库

    2. 推送代码

    git init git add . git commit -m “Initial commit” git remote add origin https://github.com/username/my-skill.git git push -u origin main ​

    3. 在 README 中说明安装方法

    发布到 ClawHub

    GPT plus 代充 只需 145# 1. 准备 Skill

    确保 SKILL.md 完整

    ​

    2. 提交到 ClawHub

    访问 https://clawhub.com 了解提交流程

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1. PDF Skill 结构分析

# 查看 PDF Skill 位置 ls ~/.agents/skills/pdf/ ​

查看目录结构

pdf/ ├── SKILL.md              # 核心配置 ├── scripts/              # 脚本 │   └── office/ │       ├── soffice.py │       ├── unpack.py │       └── validate.py └── references/           # 参考资料   ├── REFERENCE.md   └── FORMS.md

2. DOCX Skill 结构分析

GPT plus 代充 只需 145docx/ ├── SKILL.md              # 核心配置 ├── scripts/ │   ├── office/ │   │   ├── soffice.py │   │   ├── unpack.py │   │   └── validate.py │   └── accept_changes.py └── references/   └── README.md

3. 学习要点

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练习 1：安装和使用 PDF Skill

# 1. 安装 PDF Skill skill_install install_skill pdf ​

2. 检查安装

openclaw skills list | grep pdf ​

3. 测试：读取一个 PDF 文件

对 AI 说：“读取 ~/Desktop/test.pdf 的内容”

​

4. 测试：合并多个 PDF

对 AI 说：“合并 ~/Desktop/1.pdf 和 ~/Desktop/2.pdf”

练习 2：安装和使用天气 Skill

GPT plus 代充 只需 145# 1. 安装天气 Skill skill_install install_skill weather-advisor ​

2. 测试

对 AI 说：“今天天气怎么样？”

练习 3：创建第一个自定义 Skill

# 1. 创建 Skill 目录 mkdir -p ~/.agents/skills/hello-world mkdir -p ~/.agents/skills/hello-world/scripts ​

2. 创建 SKILL.md

（参考上面的模板）

​

3. 创建主脚本

cat > ~/.agents/skills/hello-world/scripts/main.py << ‘EOF’ #!/usr/bin/env python3 import sys import json ​ def main():   name = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else “World”   print(json.dumps({        “success”: True,        “message”: f“Hello, {name}!”   })) ​ if name == “main”:   main() EOF ​ chmod +x ~/.agents/skills/hello-world/scripts/main.py ​

4. 测试

python3 ~/.agents/skills/hello-world/scripts/main.py “OpenClaw”

练习 4：阅读一个复杂 Skill

GPT plus 代充 只需 145# 阅读 PDF Skill 的完整源码 cat ~/.agents/skills/pdf/SKILL.md ​

理解其结构

ls -la ~/.agents/skills/pdf/

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Q1: 为什么我的 Skill 不生效？

可能原因：

1. SKILL.md 的 description 不够准确
2. Skill 没有被正确安装
3. 触发关键词不匹配

解决方法：

# 检查 Skill 是否存在 openclaw skills list ​

检查 Skill 描述

openclaw skills info your-skill ​

手动触发

对 AI 说：“使用 your-skill”

Q2: Skill 依赖缺失怎么办？

GPT plus 代充 只需 145# 检查依赖 openclaw skills check –verbose ​

安装缺失的依赖

根据提示安装 Python 库或 Node 包

Q3: 如何调试 Skill？

# 直接运行脚本 python3 ~/.agents/skills/your-skill/scripts/main.py ‘{“input”: “test”}’ ​

查看日志

openclaw logs –follow

Q4: Skill 和 Agent 有什么区别？

Q5: 可以同时使用多个 Skill 吗？

可以！ AI 可以根据任务需要同时调用多个 Skill。

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1. Skill 参数传递

GPT plus 代充 只需 145# 从 AI 接收参数 args = json.loads(sys.argv[1]) ​

访问各个参数

input_text = args.get(‘input’, ‘’) option = args.get(‘option’, ‘default’)

2. Skill 间的通信

Agent ├── Skill A → 处理任务 A │     └── 结果 → Agent ├── Skill B → 处理任务 B │     └── 结果 → Agent └── 综合结果 → 用户

3. Skill 条件触发

在 SKILL.md 中精确描述触发条件：

GPT plus 代充 只需 145description: | 当用户提到以下情况时触发：

• “读取 PDF” 或 “处理 PDF”
• 需要从 PDF 中提取内容
• 需要合并或分割 PDF

  4. Skill 错误处理

  def main():    try:        # 处理逻辑        result = process()        print(json.dumps({‘success’: True, ‘result’: result}))    except Exception as e:        print(json.dumps({            ‘success’: False,            ‘error’: str(e)       }))

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• 理解 Skill 的概念和作用
• 能够使用 openclaw skills list 查看 Skills
• 能够使用 openclaw skills check 检查环境
• 成功安装 2-3 个实用的 Skills
• 能够使用已安装的 Skills 处理实际任务
• 理解 Skill 的目录结构
• 能够阅读和理解 SKILL.md
• 创建一个简单的自定义 Skill
• 理解 Skill 的触发机制
• 知道如何发布和分享 Skill

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查看 Skills

GPT plus 代充 只需 145openclaw skills list                # 列出所有 Skills openclaw skills list –eligible     # 只显示已就绪的 openclaw skills info 
         
   
           
            
    
                  # 查看详情 openclaw skills check              # 检查环境 openclaw skills check –verbose    # 详细检查 
         
   
           

安装和卸载

skill_install install_skill 
         
   
           
            
    
           # 安装 Skill openclaw skills remove 
          
    
            
                  # 卸载 Skill 
             
         
   
           

创建 Skill

GPT plus 代充 只需 145mkdir -p ~/.agents/skills/my-skill/scripts

创建 SKILL.md 和脚本文件

测试 Skill

python3 ~/.agents/skills/my-skill/scripts/main.py ‘{“input”: “test”}’

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