MetaInsight 是腾讯云数据万象基于海量数据推出的多场景、跨模态智能检索服务，相较于官方“Gemini Embedding 模型嵌入索引 + 本地记忆检索”的方式，具有以下优势：
- 云上记忆管理超省心
MetaInsight 与腾讯云 COS 深度绑定，通过 metainsight-context-engine 插件，记忆文件会自动传入到 COS Bucket 中，这就像专属 iCloud，为每一只小龙虾打造独立、安全、可持久化的云端记忆空间，数据不丢失、记忆可沉淀。记忆传入后，MetaInsight 会自动根据记忆文件构建多模态数据集，创建向量索引，以供后续记忆检索使用。
同时，我们也支持“一虾多 Agent”模式，每个 Agent 拥有独立的 MetaInsight 数据集，各自只检索自己的记忆数据，互不干扰。
- 强大的多模态检索能力
针对龙虾用户复杂的记忆数据，MetaInsight 作为底层多模态记忆处理引擎，可实现非结构化数据的索引构建与毫秒级语义检索。MetaInsight 同时支持图片/文档等多种模态检索（当前图片支持 PNG、JPG、JPEG 等格式，文档支持 PDF、DOCX、PPTX、TXT、MD 等格式）。在用户与龙虾实时对话过程中，无论上传的是自然风景图像，还是长篇的产品说明文档，均能完成端到端的标准化处理。后续当你检索内容时，MetaInsight 都能理解你的语义，输出心仪的结果。
- 零门槛快速上手
metainsight-context-engine 插件最核心解决的问题就是记忆云上存储 + 多模态检索，具体实现逻辑如下：
- 监听记忆变更并自动上云：对记忆文件（MEMORY.md、memory/xxx.md）进行监听，在发生变化时，将记忆文件与关联的图片、文档等自动上传至云端 COS 存储桶，并根据存储桶下路径自动创建 MetaInsight 多模态数据集。
- 获取多模态检索记忆：MetaInsight 会自动对数据集中的数据进行向量索引，并在用户发起新一轮提问时，对数据集中的内容进行多模态检索，返回相关记忆片段。
- Prompt 拼接：当用户发起新一轮提问时，插件会按照 OpenClaw 的 Prompt 标准请求规则，对请求内容（包含记忆片段）进行拼接，并将完整的 Prompt 传递给大模型。
1、前置准备：
前往腾讯云访问管理控制台，创建密钥（需要开通对象存储 COS、数据万象 CI 权限）。
2、一键安装
打开 OpenClaw，发送消息：
1.帮我执行以下命令安装插件： openclaw plugins install metainsight-context-engine2.帮我配置该插件 metainsight-context-engine： secretId: xxx secretKey: xxx appId: xxx
3、也可以手动安装：
前往 https://cnb.cool/tencent/cloud/cos/metainsight-context-engine 按照指引手动安装和配置插件。
4、效果体验：
安装完成后，直接对话即可：“我上传过什么图吗”，Agent 就能记起你的图片以及图片详细内容。
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