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很多人看了我之前写的OpenClaw相关的文章，都问我部署起来是不是很复杂，要不要懂很多运维知识。其实真的特别简单，我上次在阿里云上部署一个新的OpenClaw实例，从买ECS到能正常访问用了不到15分钟，全程都是傻瓜式操作，就算你不懂运维也能搞定。
 

今天就把完整的部署流程分享给大家，跟着步骤走，15分钟你也能拥有自己的云端OpenClaw实例。

首先你需要一台阿里云的ECS服务器，配置不用太高，个人用的话最低配就足够了。

1.1 配置选择

• 规格：2核4G就足够用了，如果要跑本地大模型的话可以选4核8G，我自己用的是2核4G的突发性能实例，一年才几百块钱，特别便宜。
• 镜像：选Ubuntu 22.04 LTS，这个版本兼容性最好，官方的安装脚本对这个版本做了优化，不需要额外装依赖。
• 带宽：选按流量计费，带宽峰值拉到10M，平时用不了多少流量，一个月也就十几块钱，比固定带宽划算多了。
• 存储：系统盘选40G高效云盘就够了，要存很多资料的话可以加个数据盘。

1.2 安全组配置

买完ECS之后要配置安全组，开放需要用到的端口：

• 18789：Gateway的WebSocket端口，必须开，不然连不上服务
• 18793：Canvas界面端口，开了可以用Web界面管理
• 80/443：如果要绑定域名用HTTPS访问的话就开，不然不用开

源地址都选0.0.0.0/0就行，或者你要是想更安全的话，可以只开放你自己的IP段。

ECS启动之后，用SSH连接到服务器，直接运行官方的一键安装脚本就行：

GPT plus 代充 只需 145curl -fsSL https://install.openclaw.ai | bash 

整个安装过程大概5分钟，脚本会自动安装所有依赖，配置系统服务，不需要你手动操作任何东西。

安装完成之后，你会看到输出里有你的Gateway Token，还有Web管理界面的地址，把这些记下来，后面要用。

2.1 验证安装

安装完成之后，运行openclaw status，如果输出类似下面的内容，就说明安装成功了：

✅ Gateway running (pid: 1234, port: 18789) ✅ 本地模型服务: 未启动 ✅ 已安装技能: 12个 ✅ 运行时间: 0天0小时2分钟 

2.2 设置开机自启

官方脚本已经默认设置了开机自启，如果你想手动设置的话，可以运行：

GPT plus 代充 只需 145systemctl enable openclaw systemctl start openclaw 

安装完之后只需要简单配置三步，就能正常使用了。

3.1 配置大模型

OpenClaw默认是没有配置大模型的，你需要自己配置你常用的大模型，我一般配置三个：

1. 通义千问：用来处理日常请求，性价比高
2. Claude 3 Opus：处理复杂的推理任务，准确率高
3. Qwen-7B-Chat：本地轻量模型，处理简单请求，节省成本

配置方法也很简单，运行openclaw config model add，按照提示输入模型的API Key、接口地址就行，比如配置通义千问：

? 模型名称: qwen ? 模型提供商: tongyi ? API Key: 你的通义千问API Key ? 模型ID: qwen-plus ? 是否设为默认模型: Yes 

配置完之后运行openclaw config model list就能看到你配置的模型了。

3.2 配置访问密码

为了安全，最好给Gateway设置一个访问密码，运行：

GPT plus 代充 只需 145openclaw config set gateway.token 你的密码 

后面连接的时候需要输入这个密码才能接入。

3.3 安装常用技能

官方默认已经装了一些基础技能，你可以根据自己的需要安装更多技能，比如我常用的：

openclaw skill install feishu-doc # 飞书文档技能 openclaw skill install csdn-publish # CSDN发布技能 openclaw skill install wechat # 微信消息技能 

安装完之后就能直接用了。

配置完之后，你可以用两种方式访问OpenClaw：

4.1 Web界面访问

在浏览器里打开http://你的服务器IP:18793，输入你刚才设置的Gateway Token，就能进入Web管理界面，直接在里面聊天用了。

4.2 本地客户端连接

如果你想在本地的OpenClaw客户端连接云端的实例，只需要在客户端里添加远程实例，输入服务器IP、端口、Gateway Token就行，连接成功之后，本地客户端就可以用云端的资源了。

4.3 测试功能

随便发个请求试试，比如“给我讲一下OpenClaw的核心架构”，如果能正常返回结果，说明部署成功了。

如果想让体验更好，可以做几个可选的优化：

5.1 绑定域名

如果有域名的话，可以绑定域名，用HTTPS访问，更安全也更方便。用Nginx做反向代理就行，配置很简单：

GPT plus 代充 只需 145server { listen 80; server_name 你的域名; return 301 https://$host$request_uri; } server location /ws } 

配置完之后就可以用域名访问了，还能自动HTTPS加密。

5.2 配置本地模型

如果你买的ECS配置够高，可以部署本地大模型，不需要调用云端API，更安全也更便宜。OpenClaw已经内置了本地模型管理功能，直接运行：

openclaw model install qwen-7b-chat openclaw model start qwen-7b-chat 

就能启动本地模型了，配置成默认模型之后，所有请求都会用本地模型处理，不需要联网。

5.3 配置自动备份

重要的数据要定期备份，OpenClaw的所有数据都存在/var/lib/openclaw目录下，你可以配置个定时任务，每天备份这个目录到OSS：

GPT plus 代充 只需 1450 2 * * * tar -zcvf /root/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz /var/lib/openclaw && ossutil cp /root/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz oss://你的备份桶/ 

这样就算服务器出问题了，数据也不会丢。

部署过程中可能会遇到几个常见的小问题，我把解决方案也列出来：

6.1 连不上服务

首先检查安全组有没有开放18789和18793端口，然后检查服务器的防火墙有没有开，Ubuntu默认是UFW防火墙，运行ufw allow 18789和ufw allow 18793开放端口就行。

6.2 安装脚本运行失败

如果是网络问题导致的，可以换国内的安装源：

curl -fsSL https://install.openclaw.cn | bash 

这个是国内的镜像，速度更快，不容易失败。

6.3 大模型调用失败

检查API Key有没有输错，模型ID是不是正确，网络能不能访问大模型的API接口，很多时候是因为服务器的网络被墙了，调用不了海外的模型，可以换国内的大模型或者配置代理。

很多人关心成本问题，我算一下我自己的云端OpenClaw一年的花费：

• ECS 2核4G突发性能实例：360元/年
• 带宽按流量计费：每个月大概10块钱，一年120元
• 大模型API费用：我每个月大概50块钱，一年600元
• 域名+SSL证书：50元/年

总共一年不到1200块钱，平均一天3块多，比一杯奶茶还便宜，就能拥有一个专属的AI助手，性价比特别高。

整个部署过程真的特别简单，跟着步骤走，15分钟绝对能搞定，就算你之前完全没接触过服务器运维也没关系。有了自己的云端OpenClaw实例，你不管在哪里都能访问，手机、电脑、平板都能连，数据还能多端同步，体验比本地部署好很多。

如果部署过程中遇到什么问题，可以在评论区留言，我会一一解答~