2026年GitHub 64k Star 神器！OpenCode 5 分钟上手指南：开源免费，Claude Code 平替！

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 OpenCode，开源版 Claude Code。
6.4 万 GitHub Stars（昨天还是 6.1 万），100 万月活开发者，75+ 模型。
昨天写了 Anthropic 封杀第三方工具、OpenAI 主动开门的事。
今天出一篇 OpenCode 教程，5 分钟上手。
 
  
    
     
     三种方式，按需选择。 
     桌面客户端（新手推荐） 
     不习惯命令行？直接下载桌面版。 
     你可以理解为带 GUI 界面的 Claude Code，操作简单，新手友好。 
     打开 opencode.ai/download，macOS、Windows、Linux 版本都有。 
     下载安装包，双击，打开就能用。 
     macOS 用户也可以 brew install --cask opencode-desktop。 
      
      
       
      
     桌面版目前是 Beta，但日常使用没问题。 
     类似于 Cursor 的 Agent 模式，纯对话交互，你只需要告诉 AI 做什么。 
      
     命令行 CLI 
     已经用习惯了 Claude Code 这类 CLI，想体验 OpenCode，可以用这种方式。 
     按系统选择安装命令。 
     macOS 和 Linux： 
     # 官方脚本（推荐） curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash # Homebrew（macOS/Linux 都行） brew install opencode # 或者用 OpenCode 官方 tap，更新更快 brew install anomalyco/tap/opencode  
     Windows： 
     # Scoop（推荐） scoop bucket add extras scoop install extras/opencode # Chocolatey choco install opencode  
     已经有 Node.js 的话，也可以用下面这个通用的。 
     npm install -g opencode-ai # 或 pnpm / yarn / bun 都行  
      
      
       
      
     装完重启终端（很重要），然后验证。 
     opencode --version  
     能看到版本号就成功了。 
     用法和 Claude Code 一样，opencode 启动，对话就行。 
      
      
       
      
      
     IDE 插件 
     VS Code、Cursor、Windsurf、都有官方插件。 
     扩展商店搜 OpenCode，装完后 Cmd+Esc（Mac）或 Ctrl+Esc（Windows/Linux）唤起。 
      
      
       
      
      
      
      
        模型选择，OpenCode 的王牌功能。 
       
      不需要你任何订阅，直接用。 
      目前 OpenCode 内置了 5 个免费模型，据说是限时开放，且用且珍惜。 
       
       GPT-5 Nano 
       GLM-4.7（智谱，推荐） 
       MiniMax M2.1（MiniMax，推荐） 
       Grok Code Fast 1（xAI） 
       Big Pickle（神秘模型） 
       
      用桌面客户端的直接在对话框左下角选择。 
       
       
        
       
      CLI 输入 /models 切换模型，或者 /connect 切换 API 提供商。 
       
       
        
       
      有 ChatGPT 或 Claude 订阅的，还能直接 OAuth 授权（需 v1.1.11+），在 OpenCode 里爽用 OpenAI 和 Claude 的模型。 
       
       
       打开你的项目目录。 
       桌面版直接拖文件夹进去，命令行 cd 到目录后运行 opencode。 
       第一次进新项目，运行一下 /init。 
        
        
         
        
       OpenCode 会扫描项目结构，自动生成 AGENTS.md 文件，类似 Claude Code 的 CLAUDE.md 或 Cursor 的 .cursorrules。 
       这个文件告诉 AI 你的代码风格、框架选型、目录结构，以后每次对话都会参考它。 
       还可以把 AGENTS.md 提交到 Git。团队协作时大家用的是同一份「项目说明书」。 
        
        
        这是 Agentic Coding 的核心设计，OpenCode 自然也不例外。 
        按 Tab 键切换，左下角会显示当前模式。 
         
         
          
         
        「Plan 模式」只读。 
        AI 只分析、规划，不改动任何文件。适合复杂需求，先让 AI 出方案。 
        「Build 模式」是默认模式。 
        AI 可以读写文件、执行命令，真正干活。 
        不论是新项目，还是新增功能，修 Bug，一律推荐「先规划，后执行」。 
        谁用谁说好（Claude Code 也一样，切换快捷键是 Shift+Tab）。 
         
         切到 Plan 模式，输入需求，让 AI 生成实施步骤 
         确认方案没问题，按 Tab 切回 Build 模式 
         输入 执行，AI 开始写代码 
         
        这个流程能避免 AI 直接上手导致的误操作。复杂功能一定要先规划！ 
         
         
         直接输入你想让 AI 做的事。 
         引用文件、调用 subagent 用 @。 
         输入 @ 后会弹出搜索框，文件和 subagent 都能搜到。 
          
          
           
          
          
         小细节，支持添加图片，直接拖拽进去就可以。 
         可以把设计稿、截图、报错信息直接拖进对话框。 
         AI 能看懂图片内容，按照 UI 写页面、根据报错截图定位问题。 
          
          
          输入 / 弹出命令列表。 
           
           /init：初始化项目，生成 AGENTS.md，重要且好用！ 
           /review：review 未提交的代码改动。 
           /models：切换模型。 
           /connect：连接新的 API 提供商。 
           /undo：撤销上一步修改（快捷键 Ctrl+x u）。 
           /redo：重做（快捷键 Ctrl+x r）。 
           /share：分享当前对话，生成链接。 
           /compact：压缩对话历史，释放上下文空间。 
           /session：管理和切换历史会话，类似于 Claude Code 里的 /resume。 
           /mcp：管理 MCP。 
           /agents：切换 Agent。 
           
           
           
           以上足够用起来了。 
           但如果你想更加自定义，编辑 ~/.config/opencode/opencode.json 就行。 
           {   "$schema": "https://opencode.ai/config.json",   "model": "opencode/glm-4.7",   "default_agent": "build",   "theme": "opencode" }  
           也可以在项目根目录放一个 opencode.json，项目级配置会覆盖全局配置。 
            
            
             
            今天先讲这些。 
            后面会继续写进阶篇：自定义命令、MCP 扩展、Skills 技能、oh-my-opencode 插件等等。 
            有问题留言。 
             
             
              
             
               我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。 
              
 
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