大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



今天一打开飞书，我发现左侧导航栏里出现了一个新的角色。

光看头像，就知道和豆包是一脉相承的。我特意去查了下，这就是最新升级的 ，可以在里面点击激活飞书的官方“”！。

但是，我是第一次知道，还是点进去试用了，结果发现这就是我想要的同事龙虾啊！

说实话我没有龙虾，现在没有，不代表没有过。以我 AI 博主的手速 出来第一天我就装上了，也花钱买过一键部署的龙虾，最终还是用回 ，我觉得它才是我的龙虾。

虽然我的 Claude Code 被我调教地我自认为是非常牛逼了，除了睡觉时间，我一天和其他人、包括其他 AI、其他 Agent 的沟通量加起来都没有 Claude Code 多。但是本质上，我的工作核心还是在飞书上。

大概说一下我一天的工作量。每天两眼一睁就是微信和飞书切换，群消息要回，选题表要更新，稿件状态要跟，妙记的会议要处理，这些信息 80% 在飞书里。所以我一直想要一个可以给我分担这些事情的龙虾，重要但是琐碎。

但是飞书的这步操作，让我的工作和 AI 闭环了，非常激动。

昨天，飞书发布了一整套企业级 Agent 产品：aily 智能伙伴、、、。目标是想让飞书里的每个人，都拥有一只懂你的工作、帮你干活的龙虾。

它最大的区别和优势是，把龙虾直接长在了你已经在用的飞书里，你的消息、文档、日程、表格、会议纪要，龙虾只要生下来就全看得到。

我之前自己折腾过不少龙虾。本地装的龙虾，只能看到本地电脑的文件。云端装的龙虾，它连你是谁都不知道。我当时部署完之后，花了好久好久才让它知道我是谁、我在关注什么、我们编辑部的文档规范长什么样。 得一条一条喂，喂完还得祈祷它别忘。

用了飞书原生的这套，感受完全不一样。五分钟，它就知道我是谁了。真的什么都没喂，就能知晓你的全部工作信息。

这次飞书 aily 的定位是“每个人的智能伙伴”，简单说就是飞书原生「龙虾」。

但不需要单独部署、不需要配置，点击一下就能激活，直接就是住在飞书联系人列表里的 AI 同事。

操作很简单：打开飞书，更新到最新版，在左侧列表里找到飞书 aily，点进去预约即可认领你的专属智能伙伴，待获取名额就能收到机器人的通知。

我认领完之后，问了第一个问题：

“根据我写过、读过的文档、参加过的会议、群聊和私聊记录，分析一下我是什么样的人。”

五分钟后，它便交出了一份个人画像分析报告：

它说我创建了 64 篇文档、阅读了 177 篇文档、参与了 25 个群聊。它知道我是内容创作者，知道我的写作风格是“善于讲故事、有个人温度、深度拆解技术”，知道我做过模型评测、写过龙虾部署教程。。

它甚至帮我分析了优势和劣势，给了三条人生赛道建议，还自动生成了四张手绘风格的信息图。

等等，好恐怖。。我从来没告诉过它这些。它自己翻了我的飞书，自己看了我的文档、我的聊天记录、我的协作历史，自己拼出了一个完整的“我”？

这就是飞书龙虾和其他龙虾最本质的区别：它不需要你喂 Context，因为你的 Context 本来就在飞书里。你的消息、文档、日程、任务、多维表格、会议纪要——全在。aily 直接读取，权限和你本人完全一致。

不是偷看，是以你的身份、你的权限范围获取信息。操作全程可追溯，敏感操作还需要你人工确认。

光好装、懂你还不够，真正关键的是：它能不能直接下场干活。

我们编辑部日常的协作场景是这样的：小伙伴写完稿子发到飞书文档，我审核完在评论区写修改意见，然后小伙伴再一条一条改。来回几轮，一篇稿子光改就要大半天。

现在有了 aily，流程变了。

我在文档评论区写好修改建议之后，直接 @aily——

甲方评论了一些问题，帮我改下稿子，解决下问题，改的地方标黄。

aily 读取了文档内容，读取了评论区的所有修改意见，然后直接动手改，几分钟后，它交回一份修改完成的文档。改了什么，一目了然：

改完直接在原文档上生效，不用复制粘贴，不用另开窗口。这就是 OpenClaw 刚出来时所有人对飞书的想象：at 一下机器人，它就过来直接帮你把活干了。现在这个想象落地了。

不只是改文档，同样的逻辑可以延伸到更多场景：

所有的 Agent、所有的文档、所有的上下文，全部跑在飞书里。权限和他本人一致，操作全程可追溯。不用担心龙虾看到不该看的东西，也不用担心产出散落在各种不知名的平台上。

到这里，龙虾认识我了，也能帮我干活了。但编辑部不是我一个人，如果需求再大一点呢？

现在部署飞书 aily 的方式这么简单，能不能用 aily 把整个团队的工作流也升级了？

比如，我们编辑部每周的选题会，一直用飞书多维表格记录。这张表用了两年，越来越臃肿。每次选题会都得翻半天才能理清楚现在到底有多少选题在跑、谁在写什么、哪些该催了。

我一直想把它升级成一个正经的选题管理系统。但不想从零搭——毕竟两年的数据都在这张表里。

正好，这次飞书同步发布了多维表格 Agent，就是干这个事的——你用自然语言描述业务需求，它就能自动生成数据表、仪表盘、问卷、权限配置，甚至一整套业务流程。

现在，飞书 aily 也已经能干这个活了。我把选题表的链接发给它，再附上一份我们编辑部的 API 文档，然后说：

参考这个文档，把这张选题表升级成完整的选题管理系统。加选题池（来源、热度评分、时效性）、写手分配（按擅长领域匹配）、排期看板（按周/月视图）。结合我们的新闻库，把里面的好选题自动沉淀进选题表。

它开始干活了。

结果超出我的预期。

刚写入的 15 条新选题已经躺在表里了：

从一张乱糟糟的表格，到一套带 4 表关联、带自动抓取、带定时任务、带使用手册的选题管理系统。

我给它的东西其实只有三个：一个链接、一份文档、一段需求描述。剩下的，都是它自己完成的。它自己去读业务逻辑，自己设计数据结构，自己配任务，自己把说明文档也补齐。

以前这个活儿，找开发排期起码两周。现在一个对话窗口搞定。

而且搭出来的表格就在飞书多维表格里，同事只需要给自己的 aily 分身设置定时任务就能看到我的选题，并通知到人。不用切换平台，不用导入导出，不用任何适配。因为它本来就长在飞书里。

说到这里，其实还有一个产品值得提一下：飞书妙搭。

多维表格 Agent 是操作表格、工作流来开发业务系统，妙搭就是写代码来开发系统的好搭子。

它基于 Code Agent，不仅能搭应用，也能搭智能体，内置产品规划、设计、开发、测试等多个 Agent 协同。做出来的东西原生集成飞书身份和权限，群里一分享就能直接用。

以前如果想用 Claude code 做一个能和飞书正常协作的产品，光对接口文档就够折腾半天；但妙搭做出来的东西，天然就在飞书里，几乎不需要适配。

对于更复杂的专业产出，像比如做 PPT、写报告、搭网页，飞书还有aily 专业版。它有独立的 Web 端

https://aily.feishu.cn/

背后有云端的“智能体电脑”，支持多任务并行，可以按模板生成内容，能跑代码，稳定调用数十种工具。产出的文档和 PPT 还能回到飞书内继续编辑，AI 也能二次修改。

回过头来看，以我折腾龙虾的经验，最大的困扰不是龙虾的智商，是上下文。

它认不认识你的公司，它能不能在你的工作环境里直接动手干活。

飞书这次彻底解放了龙虾，它是原生从飞书系统里诞生出来，你不需要额外喂养它，因为它生下来就是住在你办公桌上的同事。你的上下文就是它的上下文。

这个区别，比模型升级一代都管用。