2026年Datawhale Obsidian智能体 202603作业1

科技前沿 • 2026-03-26 14:39 • 阅读 0

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核心理论模型全称定义与核心价值来源

MVW

Minimum Viable Workflow

最小可行工作流。拒绝过度设计，先构建一个包含“输入-处理-反馈-输出”的最简闭环，验证 AI 协作的可行性。

Module 02

I-S-G-I-E

Workflow Stages

知识处理五环。将复杂的知识任务拆解为标准步骤：输入(Input)、结构(Structure)、生成(Generate)、迭代(Iterate)、表达(Express)。

Module 02

S.C.O.R.E

Structure for Prompts

提示词结构标准。通过角色(S)、背景©、目标(O)、要求®、评估(E)五要素，将模糊意图转化为机器可执行的“软协议”。

Module 03

MVR

Minimum Viable Repository

最小可行知识库。基于 Git 版本控制和元数据规范构建的工程化知识底座，确保知识资产“机器可读”且“历史可溯”。

Module 04

PEAR

Agent Loop

智能体运行闭环。将智能体行为解构为四个系统阶段：感知(Perceive) → 评估(Evaluate) → 行动(Act) → 反思(Reflect)。

Module 05

MVG

Minimum Viable Graph

最小可行图谱。在本地构建包含核心实体与关系的最小知识图谱 (GraphRAG)，赋予智能体跨文档推理与全局结构理解能力。

Module 05

Agentic Workflow

智能体式工作流。从被动的“问答模式”升级为“主动行动模式”。系统基于目标(Goals)、状态(State)与事件(Events)持续运行，而非单次触发。

Module 05

Agent Runtime

智能体运行环境。承载智能体的系统基础设施，提供状态管理、记忆存储、行动接口与反馈通道，决定了智能体能力的上限。

Module 06

MVA

Minimum Viable Agent

最小可行智能体。在本地运行环境中构建的具备完整 PEAR 闭环、且“推理外包、状态内生”的最小工程实体。

Module 06

DIKWA

Data-Info-Know-Wisdom-Action

价值链重构。在传统的DIKW知识金字塔顶端增加Action (行动)，标志着从“给建议”到“做任务”的范式跃迁。