本文详细介绍了使用Ollama和OpenClaw部署本地大模型的完整流程。首先下载安装Ollama，然后部署量化版Qwen3.5 27B模型。接着通过npm安装OpenClaw，并完成手动配置向导，设置本地网关、模型参数和API端点等关键选项。配置过程中选择OpenAI兼容格式，指定量化模型ID，设置网关端口和认证令牌。最后启动OpenClaw与Qwen3.5模型的集成，为后续配置功能插件（skills）做好准备。整个过程涵盖了从基础环境搭建到服务部署的关键步骤，为本地大模型应用提供了完整的解决方案。
本地部署openclaw
本地部署openclaw本文详细介绍了使用 Ollama 和 OpenClaw 部署 本地 大模型的完整流程 首先下载安装 Ollama 然后部署 量化版 Qwen3 5 27B 模型 接着通过 npm 安装 OpenClaw 并完成手动配置向导 设置本地 网关 模型参数和 API 端点等关键选项 配置过程中选择 OpenAI 兼容格式 指定量化模型 ID 设置网关端口和认证令牌 最后启动 OpenClaw 与 Qwen3 5 模型的集成
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