2026年Enterprise OpenClaw AI Agent Management Platform 企业openclaw管理平.z...

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

https://download.csdn.net/download/xiaoshun007/"docs/screenshots/cover.png" alt="TeamClaw Cover" width="800">

TeamClaw

Enterprise OpenClaw AI Agent Management Platform

企业级 OpenClaw AI Agent 管理平台

https://download.csdn.net/download/xiaoshun007/"LICENSE"> src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg" alt="License"> https://nodejs.org/"> src="https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D20-green.svg" alt="Node.js"> https://github.com/szsip239/teamclaw/pkgs/container/teamclaw"> src="https://img.shields.io/badge/ghcr.io-teamclaw-blue.svg" alt="Docker Image">

English" target="_blank">https://download.csdn.net/download/xiaoshun007/"#english">English | 中文" target="_blank">https://download.csdn.net/download/xiaoshun007/"#中文">中文

TeamClaw 是什么？

TeamClaw 是基于 OpenClaw（🦞）构建的全功能管理平台，提供 OpenClaw 目前不具备的企业级能力。

核心功能

AI 对话

多会话管理 — 每个 Agent 支持创建多个独立对话
流式输出 — 逐 Token 实时显示回复内容
思考过程 — 可折叠展示 LLM 的推理链路
图片附件 — 支持发送图片（PNG/JPEG/GIF/WebP，最大 5MB）
上下文管理 — 对话历史快照与上下文重置

Agent 管理

跨实例 Agent 浏览与创建，支持克隆到不同实例
分类体系 — DEFAULT / DEPARTMENT / PERSONAL 三级分类
文件管理 — 树形浏览与在线编辑 Agent 配置文件
可视化配置编辑器 — Schema 驱动的表单，覆盖所有 OpenClaw 模块

Skills 市场

ClawHub 集成 — 从公共市场搜索、安装和更新技能包
技能开发 — IDE 风格的文件编辑器，本地开发后发布到 ClawHub
版本管理 — 安装追踪、版本检查与一键升级
作用域控制 — 支持 PERSONAL / DEPARTMENT / GLOBAL 三级作用域

多实例管理

Docker 一键创建 — 配置镜像、端口、绑定即可部署
外部网关接入 — 通过 URL + Token 连接已有 OpenClaw 实例
健康监控 — 60 秒周期检查，自动故障检测与实例恢复
生命周期管理 — 启动、停止、重启，实时日志查看

组织与权限

RBAC 角色体系 — SYSTEM_ADMIN / DEPT_ADMIN / USER 三级权限
部门隔离 — 按部门分配实例和 Agent 访问权限
审计日志 — 全量操作追踪，支持筛选与 CSV 导出

平台能力

完整国际化 — 中英文界面一键切换
移动端适配 — 手机浏览器完整对话体验，侧边栏和文件面板以抽屉形式展开
PWA 支持 — 支持添加到主屏幕，独立窗口运行
多模型支持 — Anthropic、OpenAI、MiniMax、Groq 等
Docker 部署 — 一条命令启动全栈服务

快速开始

方式一：Docker 镜像拉取（最快）

docker pull ghcr.io/szsip239/teamclaw:latest

拉取指定版本：

GPT plus 代充 只需 145docker pull ghcr.io/szsip239/teamclaw:0.1.1

> 镜像支持 linux/amd64 和 linux/arm64 架构。完整版本列表见 GitHub Packages。

方式二：Docker Compose 部署（推荐）

git clone https://github.com/szsip239/teamclaw.git cd teamclaw bash setup.sh

脚本会自动：

生成 JWT 密钥对和加密密钥
询问是否启用 Nginx HTTPS 反向代理（可选）
通过 Docker Compose 启动 PostgreSQL、Redis 和 TeamClaw
初始化数据库并创建默认管理员账号

访问 http://localhost:3100 — 账号： / Admin@

启用 HTTPS（可选）

setup.sh 会交互式询问是否启用 Nginx 反向代理。你也可以手动配置：

将 SSL 证书文件放入 nginx/cert/ 目录

编辑 .env 设置 Nginx 变量：

GPT plus 代充 只需 145 NGINX_SERVER_NAME="your-domain.com" NGINX_SSL_CERT="your-cert.crt" NGINX_SSL_KEY="your-cert.key"

使用 --profile nginx 启动：

 docker compose -f docker-compose.prod.yml --profile nginx up -d

访问 https://your-domain.com

方式三：本地开发

GPT plus 代充 只需 145# 1. 克隆并安装依赖 git clone https://github.com/anthropics/teamclaw.git cd teamclaw npm install # 2. 启动数据库服务 docker compose up -d # 3. 配置环境变量 cp .env.example .env node scripts/generate-keys.mjs # 4. 初始化数据库 npx prisma generate npx prisma db push npx tsx prisma/seed.ts # 5. 启动开发服务器 npm run dev

首次使用指南

部署完成后，按以下步骤开始你的第一次 AI 对话：

1. 登录管理面板

访问 http://localhost:3100，使用默认管理员账号登录：

邮箱：
密码：Admin@

> 建议首次登录后立即修改默认密码。

2. 配置模型 API 密钥

进入 资源管理 页面，创建模型资源：

提供商	API 协议	说明
Anthropic	`anthropic-messages`	Claude 系列，默认提供商
OpenAI	`openai-completions`	GPT / o 系列
Google	`google-generative-ai`	Gemini 系列
DeepSeek	`openai-completions`	DeepSeek V3 / R1
MiniMax	`anthropic-messages`	Anthropic 兼容协议
Groq / xAI / Mistral	`openai-completions`	OpenAI 兼容协议
Ollama / vLLM	`ollama` / `openai-completions`	本地部署

> 完整支持 20+ 提供商（智谱、豆包、千帆、Moonshot 等），详见资源管理页面。

点击 创建资源 → 选择提供商 → 填入 API Key → 保存。可勾选"设为默认"供所有实例使用。

3. 部署 OpenClaw 实例

进入 实例管理 页面，选择以下任一方式：

Docker 容器（推荐） — 点击"创建实例"，选择 Docker 模式，填写实例名称，选择镜像（默认 alpine/openclaw:latest），点击创建即可自动部署。

外部网关 — 如果已有运行中的 OpenClaw，选择外部网关模式，填入 WebSocket URL 和 Token 即可连接。

等待实例状态变为 🟢 ONLINE（通常 5-10 秒）。

4. 开始对话

进入 AI 对话 页面 — 实例上线后，默认 Agent 会自动出现在左侧栏。点击 Agent 即可开始对话。

✅ 登录 → 配置 API Key → 创建实例 → 开始对话（约 3 分钟）

系统架构

GPT plus 代充 只需 145graph TB subgraph Client["浏览器"] Chat["AI 对话"] AgentUI["Agent 管理"] SkillUI["Skills 市场"] ConfigUI["配置编辑器"] OrgUI["组织管理"] end NextJS["Next.js 16 (App Router)"] subgraph Backend["后端服务"] API["REST API (57 个路由)"] GW["Gateway Registry
WebSocket 连接池"] Health["健康监控
60s 检查 + 自动恢复"] end subgraph Storage["存储"] PG["PostgreSQL 17
14 个数据模型"] RD["Redis 7
限流 + 健康计数"] end subgraph Instances["OpenClaw 实例"] OC1["实例 1 (Docker)"] OC2["实例 2 (Docker)"] OCN["实例 N (外部网关)"] end DK["Docker Engine"] Client --> NextJS NextJS --> API API --> GW API --> PG API --> RD GW --> Health GW -- "WebSocket" --> OC1 GW -- "WebSocket" --> OC2 GW -- "WebSocket" --> OCN API -. "容器管理" .-> DK DK -. "创建/启停" .-> OC1 DK -. "创建/启停" .-> OC2 style Client fill:#e3f2fd style NextJS fill:#fff3e0 style Backend fill:#e8f5e9 style Storage fill:#fce4ec style Instances fill:#f3e5f5

技术栈

层级	技术
框架	Next.js 16 (App Router, Turbopack)
前端	React 19, Tailwind CSS 4, shadcn/ui
状态管理	Zustand 5, TanStack Query v5
数据库	PostgreSQL 17 + Prisma 7 (Driver Adapter)
缓存	Redis 7 (ioredis)
认证	RS256 JWT (jose) + bcryptjs
网关通信	WebSocket (ws) + Docker