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OpenClaw(常被称为 “小龙虾”)是 2026 年初爆火的开源、本地优先的 AI 智能体框架，核心是让 AI 不仅能聊天，还能直接操作电脑执行实际任务。

一、基本信息

曾用名：ClawdBot、Moltbot

开发者：奥地利工程师 Peter Steinberger

开源协议：MIT License

Logo：红色卡通龙虾，因此得名 “小龙虾”

官方口号：The AI that actually does things(真正能做事的 AI)

二、核心定位与架构

OpenClaw 把大语言模型(LLM)的 “大脑” 与本地计算机的 “手脚” 结合，实现本地运行、自主执行、持久记忆、多渠道交互。

核心架构分为四部分：

Gateway(网关)：连接 Telegram、Discord、飞书、钉钉等 IM 平台，接收自然语言指令

Agent(智能体)：接入 LLM 做意图解析、任务规划与逻辑推理

Skills(技能)：执行文件操作、脚本运行、浏览器自动化、邮件处理等实际任务

Memory(记忆)：本地持久化保存对话、偏好与任务历史，跨会话可用

三、核心特性

本地优先、隐私可控：引擎、数据、日志全在本地 / 私有云，敏感数据不出内网

强执行能力：可读写文件、执行 Shell、运行脚本、操控浏览器、调用 API、编排多步骤任务

多入口交互：支持 IM、WebUI、CLI、API，手机发指令电脑执行

模型无关：可接入 GPT、Claude、Llama 等，也支持 Ollama 本地模型

可扩展技能：通过 ClawHub 社区分享 / 安装技能包，动态扩展能力

7×24 小时后台运行：可定时、监控、自动触发任务

四、典型应用场景

个人效率：文件整理、批量下载、定时发周报、监控网站更新

开发运维：代码部署、日志分析、服务器监控、API 自动化测试

办公自动化：Excel 处理、邮件群发、合同生成、会议纪要整理

数据安全处理：本地爬取、清洗、可视化，数据不出内网

远程控制：手机发指令，电脑自动执行(如远程开机、文件传输)

五、与传统聊天 AI 的区别

六：Windows11部署(办公场景首选)

系统要求：Windows11 64位、4GB+内存(推荐8GB+)、10GB+可用空间

# 1. 打开终端（Cmd + Space输入“Terminal”） # 2. 安装Homebrew（国内用户用镜像加速） /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 3. 安装核心依赖（Node.js 22、Python 3.9、Git） brew install node@22 python@3.9 git

# 4. 配置Node.js环境变量（确保全局可调用） echo ‘export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"’ >> /.zshrc source /.zshrc

# 5. 一键安装OpenClaw（官方脚本，自动适配芯片） curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s – –install-method git

# 6. 验证安装（显示版本号即为成功） openclaw –version

# 7. 初始化配置（按提示操作） openclaw onboard # 交互步骤： # 1. 接受风险提示（输入Yes） # 2. 选择QuickStart模式 # 3. 暂时跳过模型配置 # 4. 保留默认端口18789

# 8. 启动网关服务（后台运行） nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# 9. 生成访问令牌 openclaw token generate

关键配置(必做)：

将C:Users你的用户名.openclaw添加到Windows Defender排除列表，避免被误判为病毒;

若出现“权限不足”报错，重新以管理员身份运行PowerShell，执行icacls %USERPROFILE%.openclaw /grant:r 你的用户名:(F)赋予权限。

访问方式：浏览器输入 http://127.0.0.1:18789/?token=你的Token，能正常进入对话界面即为成功。

七、MacOS部署(苹果生态用户首选)

系统要求：MacOS 12+(M系列/Intel芯片)、8GB+内存、10GB+可用空间

# 1. 打开终端（Cmd + Space输入“Terminal”） # 2. 安装Homebrew（国内用户用镜像加速） /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

# 3. 安装核心依赖（Node.js 22、Python 3.9、Git） brew install node@22 python@3.9 git

# 4. 配置Node.js环境变量（确保全局可调用） echo ‘export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"’ >> /.zshrc source /.zshrc

# 5. 一键安装OpenClaw（官方脚本，自动适配芯片） curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s – –install-method git

# 6. 验证安装（显示版本号即为成功） openclaw –version

# 7. 初始化配置（按提示操作） openclaw onboard # 交互步骤： # 1. 接受风险提示（输入Yes） # 2. 选择QuickStart模式 # 3. 暂时跳过模型配置 # 4. 保留默认端口18789

# 8. 启动网关服务（后台运行） nohup openclaw gateway start > ~/.openclaw/logs/gateway.log 2>&1 &

# 9. 生成访问令牌 openclaw token generate

八、Linux部署(Ubuntu/Debian，稳定性强)

系统要求：Ubuntu 22.04+/Debian 11+、4GB+内存、10GB+可用空间

# 1. 更新系统依赖 sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 2. 安装核心依赖 sudo apt install curl git npm python3-pip docker.io -y

# 3. 升级Node.js至22.0.0 sudo npm install -g n && sudo n 22.0.0

# 4. 配置npm国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 5. 一键安装OpenClaw curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s – –install-method git

# 6. 验证安装 openclaw –version

# 7. 初始化配置 openclaw onboard

# 8. 启动服务并设置开机自启 sudo systemctl enable openclaw sudo systemctl start openclaw

# 9. 生成访问令牌 openclaw token generate

本地部署通用避坑指南

坑1：权限不足→Windows11以管理员身份运行PowerShell，Mac/Linux执行命令时添加sudo;

坑2：Node.js版本过低→所有系统需确保Node.js≥22.0.0，执行node –version验证;

坑3：端口18789被占用→Windows11执行netstat -ano | findstr "18789"终止占用进程;Mac/Linux执行lsof -i:18789 | xargs kill -9;

坑4：配置向导启动失败→Windows11执行openclaw-cn onboard(中文适配版)，其他系统执行openclaw onboard;

坑5：Mac M系列芯片适配失败→用arch命令指定ARM架构安装依赖，避免Rosetta 2转译导致的兼容性问题。