防止 OpenClaw 遭受提示词注入（Prompt Injection）攻击，需要构建一个多层次、纵深化的防御体系。这不仅仅是修改一两行配置，而是需要从环境、模型、交互和数据等多个层面共同设防。
以下是从实践中总结出的关键防御策略：
🧠 模型层：强化AI的“免疫系统”
这是防御的第一道思想防线，旨在让 AI 模型本身具备识别和抵抗恶意指令的能力。
🛡️ 交互层：设置“防火墙”与“安检员”
这一层主要对用户输入和AI输出进行过滤和审查，确保交互过程的安全。
🔒 环境与数据层：加固“地基”与“保险库”
即使攻击成功，通过严格的环境和数据控制，也能将损失降到最低。
🔍 审计与监控：部署“监控探头”与“黑匣子”
这是事后追溯和持续改进的基础。
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