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OpenClaw 可以部署在自己的电脑上，也可以部署在各个大厂提供的平台。对小白特别友好，无需配置模型，无需购买服务器，甚至无需复杂的配置，只需要动动手点点就好了。不过需要购买平台对应的会员。

 完整教程：Awesome OpenClaw Tutorial | GitHub 仓库

⭐ 如果觉得有帮助，欢迎 Star 支持！

在开始详细教程之前，先为你准备了平台对比一览表，帮助你快速找到最适合自己的部署方案：

💡 选择建议：

• 完全小白：首选 飞书妙搭（免费+最简单）
• 服务器用户：推荐 宝塔面板（可视化面板管理）
• 企业用户：考虑 JVSClaw（企业级安全+沙箱隔离）
• 移动端需求：选择 Kimi OpenClaw 或 WorkBuddy

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下面是各个平台的详细部署步骤和特点介绍，请根据你的需求选择合适的平台。

🎁 核心优势（先看这个）

⏰ 限时活动：2026 年 3 月 31 日 24:00（北京时间）前免费部署、每日免费 100 万 Tokens 额度！

🚀 一键部署步骤

步骤 1：打开妙搭

• 电脑打开：https://miaoda.feishu.cn/
• 或者手机打开飞书，搜索「妙搭」

步骤 2：点击创建

进行一键配置即可，不到 1 分钟就安装配置好，并且丝滑连接飞书。

🧰 使用体验亮点

亮点 1：快捷指令（更不怕上下文污染）

在对话页面多了「快捷指令」和「设置」按钮。

亮点 2：可视化设置入口（排查/修复更方便）

点击设置会跳到妙搭的设置界面：

你可以在妙搭里管理/删除刚才创建好的 OpenClaw：

当小龙虾出问题（需要排查/修复/改配置）时，在妙搭上找到你的 🦞，点击管理：

还可以自定义小龙虾、添加技能等：

比如让它每次完成任务都来一句：“已完成，老板～”。

自动创建的飞书机器人在开放平台里也能看到，整体体验非常丝滑：

🎯 实战案例（更直观）

案例 1：一句话创建飞书多维表格

案例 2：抖音爆款视频 → 公众号文章（自动配图+存飞书文档）

抖音视频链接直接通过技能下载：

解析视频、截取画面、生成公众号文章、写入飞书文档，一波流操作：

📚 官方教程

飞书官方教程：【飞书妙搭】全网最简单的 OpenClaw 真一键部署来了！｜限时免费，含高级玩法

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打开：https://www.coze.cn/

注册一个账号，登录后，按照箭头选择一键部署：

3 分钟快速部署：

当前「OpenClaw 部署」仅面向个人高阶版、个人旗舰版、企业标准版以及企业旗舰版用户开放限时体验。

最低可以购买高阶版，99 一个月，然后就可以体验了。

选择模型和版本后，就能一键部署了，部署好了之后：

如果需要配置飞书渠道，可以参考如下配置：

点击配置，去创建：

做个授权，等待个几秒钟，机器人就创建成功了，可以按照这个视频来做配置：

扣子他们还搞了个 Agent 交流平台，目前已经有 13634 多个 Agent 了。

我们也可以把自己的小龙虾注册上去，然后发帖子和别的小龙虾一起互动玩起来。

注册也很简单，你可以像我一样给这个提示词：

GPT plus 代充 只需 145你去这里 https://instreet.coze.site/skill.md 注册一个InStreet 账号，然后发帖说自己注册成功了！ 

打开 Kimi 官网：https://www.kimi.com/

点击 Kimi Claw，简称 kimi 版小龙虾。

当你用你粗壮的大拇指点击创建时，等待个 1 分多钟就部署好了。

然后就可以在浏览器里面直接召唤出小龙虾。

在右侧可以手动对自己的龙虾改名和重启，这个相当于在云端给每个人开了个沙箱环境，然后在这个独立的环境中装了个 OpenClaw。

不过这个一键部署仅支持 Allegretto 及以上计划，大概 200，我之前买了所以就能直接创建。

这里自动配置的 Kimi K2.5 Thinking 模型会自动关联 Kimi Code 会员权益额度。

在使用记录这里也能看到具体的使用：

如果已经有自己的 OpenClaw，也可以通过安装 Kimi 插件的方式实现在 Kimi 里和 OpenClaw 聊天。

说实话，这个配置插件的方式只是多了一种渠道罢了，我这里就没把自己的龙虾关联过来，而是重新新建了一个。

毕竟新建一个干干净净的环境，想装啥 skill 就装啥，不用担心和自己本地的龙虾配置冲突，用起来反而更省心。

并且在飞书上做了集成，也就是我现在飞书上直接召唤 KimiClaw，整个配置过程，花了 3 分钟不到。

然后把小龙虾拉进群聊，大家一起吹水。

整个过程丝滑到有些怀疑人生，对小白来说简直太友好。

当在飞书里对话时，它会先给你个回复表情，代表已收到，还挺有用的，不然每次等待回复的过程以为挂了导致会重复发送。

ClawHub 是专门为小龙虾提供的 skill 仓库，这里有非常多好用的 skill。

地址：https://clawhub.ai/

在 KimiClaw 里，从 ClawHub 获取技能很简单，只需要跟他说需要的需求，就能快速安装好。

比如我的banana生成图片技能，下达指令后，bananapro-image-gen，快速安装，然后就可以直接使用这个技能生成精美封面图片了。

除了这种方式，对于一些没有上到 ClawHub 的技能，也可以直接把 GitHub 项目地址丢给他，也能一键安装。

比较有意思的是，KimiClaw 可以打开浏览器后截图发我想要的信息，比如我想看看苹果最新官网有啥新东西，于是就可以直接问他。

基于此，我还发现一个比较好玩的玩法，就是你不用去装什么 API，你可以通过这种方式来监控你关注账号的最新动态。

他能够去查看最新的动态通过浏览器访问截图然后分析的方式，想想我们人不也是这样？打开，查看，这是绝对安全的方式，也不需要配置 API：

你可以一个定时任务，比如设置每 2 分钟就去截图一次，看看有没有更新。

拿这个来监控奥特曼，据说这家伙，2 月份从 19 号之后又要搞事，频发产品。

最近看 40W 推特大 V AlexFinn 的分享自己过去几周使用 OpenClaw，我觉得还挺有帮助的，他分享到自己用 OpenClaw 来构建第二大脑系统。

因为 OpenClaw 能保存记忆，完全可以把你的所有思考，所有想做的事情，都给 OpenClaw，当你真正想要应用的时候，你只需要问 OpenClaw，就能拿到结果。

比如当我在飞书中下达这个指令，它会帮我自动开发好这套系统。

我想构建一个第二大脑系统,可以查看我们所有的笔记、对话和记忆。请用Next.js构建出来，请直接给我应用。 

接下来，我只需要把我的所思所遇所想通通丢给 KimiClaw：

GPT plus 代充 只需 145今天看到一句话，帮我记下： 挣钱，靠手脚，拼的是眼力和体力，勤奋最重要。 赚钱，靠资本，拼的是脑力和心力，认知最重要。 

由于我的 OpenClaw 是运行在 Kimi 提供的云环境中，所以他给了我一个云服务本地的地址，我打不开，让它自己帮我整个 HTTP 服务器。

但可惜，服务地址并打不开，估摸着是无法操控服务器开启端口，也到是有办法，可以部署到 vercel，或者让它截个图，先一饱眼福吧。

打开看看这个由 K 2.5 生成的页面，我是一眼就认出来了，哈哈。

稍微观察下就能发现，它把我和它的任务记录也都记录出来了。

以后有什么，直接丢给它，做第二大脑太舒服了。

下面介绍下接入飞书机器人步骤，非常简单，直接在 KimiClaw 里面提问说怎么接入飞书，它会一步步教你。

第一步，创建飞书机器人

访问飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app，点击创建应用：

填写应用名称和描述后就直接创建：

点击添加应用能力，添加机器人。

第二步，配置权限

需要至少开通以下的权限：

可以在权限管理-开通权限这里选择需要的权限手动开通：

也可以直接导入以下权限配置即可：

{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application:self_manage", "application:bot.menu:write", "contact:user.employee_id:readonly", "corehr:file:download", "event:ip_list", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:message.reactions:read", "im:resource" ], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"] } } 

第三步，找到 App ID 和 App Secret

在凭证与基础信息中找到 App ID 和 App Secret，这个在飞书配置的时候会需要。

然后把 App ID 和 App Secret 发给 KimiClaw

第四步，事件与回调

在 KimiClaw 重启后，在飞书配置页点「事件与回调」，使用 长连接 接收事件，点击【保存】。保存后添加事件：im.message.receive_v1

待重启后，接下来就可以直接在飞书中使用了。

在飞书中的 bot 和 web 里的 bot 是同一个，消息也是通的。

官网地址：https://www.codebuddy.cn/work/

这是腾讯 CodeBuddy 团队开发的一款桌面端 Agent，也可以用飞书、企业微信直接连接。

简单来说 WorkBuddy 是 AI 原生桌面 Agent，能自主完成很多的办公类自动化操作。像什么数据分析，做 PPT，文件管理，通通都可以完成。

不过不同的是，WorkBuddy Claw 可以通过企业微信、飞书、钉钉、等日常 IM 工具中，通过手机直接指挥 WorkBuddy 干活。

打开 WorkBuddy，点击右上角个人按钮，选择「claw 设置」：

选择飞书集成：

可以看到需要这 2 个参数，下面就是需要去飞书开放后台搞到这 2 参数。

打开飞书开放后台，选择企业自建应用，创建企业自建应用：

飞书开放后台地址如下：

GPT plus 代充 只需 145https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN 

添加应用能力，选择添加一个机器人：

然后批量导入应用权限：

把这个权限全部复制到指定的地方就好。

 } 

点击下一步，确认申请开通权限。

下面是获取应用凭证，选择「凭证与基础信息」，复制 App ID 和 App Secret：

并填入到刚才 WorkBuddy 飞书的对应配置处。

点击注册后即可获得一个 Webhook 地址，复制这个地址：

回到飞书开放平台，找到刚才新建的应用，配置「事件与回调」：

这是个关键配置，需要订阅机器人长链接接收事件和卡片回调。这一步的作用是让 openclaw 在飞书内具备收发消息的能力。

选择将事件发送至开发者服务器，黏贴刚才的 Webhook 地址。

然后添加接收事件：

搜索「接收消息」，点击立即添加：

接下来，进行回调配置，同样是同样页面，选择「回调配置」，同样将回调发送至开发者服务器，黏贴刚才的 Webhook 地址：

需要添加「卡片回传交互」这个回调：

最后就直接发布一下这个应用，先点击创建一下版本：

版本号和描述填下就可以发布了：

在飞书中点击打开应用即可和小龙虾开始对话了。

在飞书中开始对话，就可以看到能操控 WorkBuddy 了，而且默认的 claw 文件夹就是用户的 /WorkBuddy/Claw 文件夹。

那可以做啥呢？比如，我在手机飞书上，让 WorkBuddy 整理一下桌面：

WorkBuddy 能处理复杂任务，比如进行多个 PDF 报销发票自动识别、分类并汇总金额。

其中给的指令是：

GPT plus 代充 只需 145请帮我处理叫做”团建设报销”文件夹里的报销发票单，图片是付款明细 请生成一个报销简述，包含以下信息： - 日期 - 商家名称 - 消费金额 - 消费类别（餐饮/交通/住宿/其他） - 备注 并按照如下示例排序：2025.12.01 深圳前海数码大厦团建聚餐 消费金额：100 元 最后帮我汇总金额，分别按照支付的明细和发票的明细金额，如有异常，帮我特殊标注 除了最终直接输出给我外，还要以一个excel交付 

WorkBuddy 会自动帮忙整理好，并计算出金额，最终给一个 Excel 交付结果。

我发现在 WorkBuddy 中有不少的 SKill，可一键安装。

然后就可以上手使用，配置飞书也几乎没什么门槛，主打一个方便。

你不需要购买模型了，因为 WorkBuddy 已经内置了全球顶尖的模型。

我这里用的是国内版，只有国内模型，国际版现在还没上线。

和 Openclaw 不同的是，安全问题还是有保证的，只会对指定的文件夹做改动。

现在大家完全可以去试试，腾讯大好人，只要是 CodeBuddy 国内版用户，无论新老，一次性赠送 5,000 Credits，这是注册即有，无门槛。

领取地址：https://www.codebuddy.cn/profile/usage 

领完你就可以用手机遥控 AI 干活了。

地址：https://www.volcengine.com/

点击「立即体验」：

点击「立即创建」：

等待一会会，预计 1-2 分钟

文档完善中。。

地址：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/

选择接入 IM：

接入飞书机器人：

选择自动配置，登录飞书后，就能看到他自动帮配置了：

很快就配置好了：

打开飞书，就能看到了。

整个过程非常的简单丝滑。

当所有人都在讨论OpenClaw生态有多火时，我关心的是另一件事：这东西真的能在生产环境用吗？

先说几个我亲身经历过的场景。

上周二凌晨2点17分，监控报警响了。我迷迷糊糊爬起来看，发现是一个数据抓取任务卡在了登录页面——目标网站改版了验证码逻辑，我的脚本在那儿一直点，点了三个小时。

还有一次更离谱。开盘前我让AI去监控某只股票的异动，结果它倒是挺积极，把所有微小的波动都当成"异常"发给我。那天早上我的手机震得像爆炸一样，等我想关掉它的时候，发现操作界面卡死了。

这些事说出来都挺尴尬的，但我猜很多人遇到过。

AI智能体这东西，说起来很美好——7×24小时工作、不知疲倦、自动化处理一切。但真正用起来，你会发现有三个问题绕不开：

配置太麻烦。得自己准备服务器、配置节点、申请API密钥、搭建Python环境……每一步都在劝退人。

终端割裂。云端方案处理不了本地文件，本地方案又不够稳定，手机端基本上是个摆设。

你不知道它在干嘛。AI像个黑盒在运行，你只能等结果，等不及了想干预都无从下手。

3月13号，阿里云上线了JVSClaw，我试了一下，感觉他们确实认真思考过这些问题。

我用过很多OpenClaw接入方案，JVSClaw是配置最简单的。

流程就三步：给龙虾起个名字，选个性格风格，点创建。不用配置节点，不用申请API密钥，不用绑定微信或者飞书。

可能有人会说：“我也体验过别的产品，都说三分钟搞定，实际上得折腾大半天。”

但JVSClaw这次是真的简单。他们把所有底层细节都藏起来了，你看到的就是一个界面，点点点就行了。

不过我觉得更值得关注的是后面这些事。

每个实例分配6核12GB的云端资源，预装了Python和Node.js环境。这点对开发者挺友好，不用自己折腾依赖了。

然后是ClawSpace——给每个用户一个独立的沙箱环境，数据做了隔离。对于量化交易这种对数据安全要求极高的场景，这个设计很重要。

他们还做了端到端加密和存储加密。换句话说，即使有人物理偷走了服务器硬盘，也读不到你的数据。

这些技术细节可能看起来不那么"性感"，但真要在生产环境用，缺一不可。

JVSClaw最让我感兴趣的是它的"万能skill"。

传统AI智能体的技能是静态的：你需要什么功能，就得提前配置什么技能。技能库越大，维护起来越麻烦，但最后你常用的可能就那几个。

JVSClaw的做法是，它只有三个自进化技能。当你给它的任务需要某个技能但它没有的时候，你只需要加一句话：“如果没有这个技能，请搜索并创建”。

然后它会自己去社区找，或者自己写一个。

这个设计对量化交易场景很有用。举个例子：

你要抓取某个财经网站的数据，但网站改版了。传统做法是你重新写代码，而JVSClaw的智能体可以自动识别页面变化，调整抓取策略，甚至在失败的时候自己学习新方案。

再比如你想让它分析一份财报，它需要先把PDF转成结构化数据。JVSClaw会自动调用PDF解析、数据清洗、Excel建模这一整套技能链，把活干完。

某种程度上，这东西更像一个"数字同事"而不是工具。用得越久，它越懂你的工作习惯。

对于开发者来说，最可怕的不是AI不干活，而是你不知道它在干什么。

JVSClaw的ClawSpace把AI的操作过程实时显示在屏幕上：从打开浏览器、点击按钮，到填表单、提取数据，每一步都能看到。

更重要的是，当它遇到登录验证这类需要人工介入的情况时，你可以手动接管。这避免了AI卡在一个地方死循环，也避免了误操作。

我试了个场景：让它监控某只股票的异动。它打开行情软件，抓取买卖盘数据，计算资金流向，检测到异常的时候通知我。

整个过程我可以在手机上实时看到，发现误报还能直接调参数。

这种"可控的自动化"对量化交易很重要。你不用担心AI瞎操作导致资金损失，因为每一步都在你眼皮底下。

JVSClaw支持云端和本地两种模式。

云端模式适合日常轻量办公和7×24小时监控任务，消耗低，隔离好。本地模式可以处理私有数据，满足合规要求。

未来他们还会上线多bot接入功能，把本地部署的Mac Mini和其他Clawbot都整合进来。也就是说，你可以在一个通道里跟多个智能体交流。

对量化交易者来说，这种灵活性意味着你可以把监控任务放在云端持续运行，敏感数据保留在本地处理，手机端随时查看进度和接收提醒。

阿里云还推了个MobileClaw，把OpenClaw引入了Android生态。

这个功能能识别和操作Android系统的各种界面元素，像人手一样点击、滑动、输入。听起来简单，但技术上挺难的。

你可以用MobileClaw搭一个7×24小时的智能客服系统，自动回复客户咨询，需要的时候人工接管。对量化团队来说，可以把交易员从客户服务中解放出来。

或者把那些重复性的运营工作——数据录入、报表生成、风险审核——交给它。量化私募可以降低中后台人力成本。

更实际的一个场景是，你的交易策略触发信号时，MobileClaw可以自动打开交易软件下单。当然，合规上还需要人工复核，但这个场景已经不远了。

最直接的好处是，你不用一直守在电脑前。通勤路上用手机看看AI在干什么，会议中查查任务进度，出差时远程调调策略。

对需要快速响应市场的量化交易者来说，这种"随时随地"的体验挺值钱的。

现在说说成本。

JVSClaw目前用邀请码机制，申请通过后有14天大模型免费调用量。这个设计让个人和中小企业都能低成本试水，避免了"还没用就先付费"的心理门槛。

但我觉得更重要的是，它真正降低了使用成本：

人力成本：一个AI智能体可以替代1到2个初级分析师的工作，比如数据抓取、报表生成、初步分析。

时间成本：传统开发一个自动化脚本需要一两周，用JVSClaw配置一个智能体只要三分钟。

机会成本：AI可以7×24小时工作，捕捉夜间市场机会，这是人类交易员做不到的。

对量化团队来说，可以用更少的人力做更多的事，把资源集中到策略研发、风险管理这些高价值环节。

这几个月OpenClaw生态的"养虾热"，让AI智能体从实验室走到了大众视野里。但真正决定这场变革能不能持续的，不是概念有多热，而是能不能解决生产问题。

JVSClaw的推出，可能标志着AI智能体从"极客玩具"向"生产力工具"转变：

对开发者和量化交易者来说，这也许是一个值得试试的新工具。不是因为它有多炫酷，而是因为它确实解决了工程化落地的痛点。

当AI智能体从"概念"变成"工具"，从"炫技"变成"实用"，这场变革才真正开始。

产品官网：https://jvs.wuying.aliyun.com

客户端下载：苹果App Store和各大安卓应用商店都上架了，网页端也能直接用

福利活动：现在注册申请，可以享受前14天大模型免费调用量

简单来说，这次不只是把 OpenClaw 跑起来，而是把 AI 对话、角色管理、模型管理、技能安装、消息平台接入、服务管理、WebUI 这些常用能力，直接整合进了面板里。

对于想体验 AI Agent 的用户来说，上手会直接很多；对于已经接触过 OpenClaw 的用户来说，这一版也会更接近日常可用的状态。

而且插件还支持接管已经在机器部署的OpenClaw（不支持Docker部署的版本）如果你之前已经在服务器上自行部署过 OpenClaw，也可以直接通过插件接入到面板里统一管理。

不用再从部署开始了

以前部署 OpenClaw，哪怕使用官方脚本直接安装，也经常碰到各种网络问题，还要面对复杂的终端初始化，而这次我们做的，是把它作为面板插件直接接进来，让整个使用路径更短一些。

如果搜索不到请先在软件商店右上角更新软件列表。

安装完成后，在插件里就可以直接看到几个核心模块：AI 对话、角色、模型管理、技能、消息平台、服务管理。也就是说，这次我们不是只提供一个运行入口，而是把 OpenClaw 常用的几块能力，一起整理到了同一个界面里。

对大家来说，变化其实很直观：少一步折腾，多一步直接开用。

打开就能直接体验

这次插件里已经直接集成了 AI 对话页。

让用户装完之后，真的能马上用起来。

可以按场景拆分不同助手

这版 OpenClaw 插件里，角色不是藏在配置里的东西了，而是被单独放出来做成了可管理的模块。现在支持的操作包括：新建角色、编辑角色、查看角色列表、从角色直接进入对话

从编辑页也能看到，这次角色配置不只是名称修改，而是支持围绕身份、定义、性格等内容做更细的设定。

这样做的好处很直接：

同一个模型，不同角色下，最终的表现和使用体验可以完全不一样。你可以把旅行规划、日程整理、通用问答这些场景拆成不同角色，后续直接切换使用，不用每次重新给 AI 设定一遍身份。

对于 OpenClaw 这种 Agent 方向的产品来说，角色系统越清晰，后面的使用体验就越顺。

更换和维护会更直观

除了角色之外，这次模型管理也被单独整理出来了。

在模型管理页里，可以直接看到：

• 模型名称
• 供应商
• 默认模型标记
• 编辑、删除等操作

当前展示里默认模型为 qwen3.5-plus。
这部分虽然页面看起来不复杂，但对实际使用来说很有必要。

因为很多时候，模型配置如果一直停留在配置文件层面，用户理解和维护成本都会比较高。现在单独做成页面之后，至少默认模型是什么、当前在用什么、后续要不要调整，都更直观了。

技能这块，这次也一起整理进来了

如果说对话、角色、模型是基础能力，那技能就是 OpenClaw 更值得展开的一部分。这次插件里已经把技能拆成了两个部分：

• 已安装
• 技能市场

而且技能市场里已经能搜到不少内容，安装路径也做得比较直接。对于想快速体验的用户来说，可以直接搜、装、开；对于想继续扩展的用户来说，也保留了通过本地目录接入技能的方式。

这部分能力其实很关键。因为 OpenClaw 真正有意思的地方，不只是“能对话”，而是它可以围绕技能不断扩展边界，逐步从一个对话入口，变成一个可以做更多具体事情的 Agent 平台。

后续可以往更多场景里接

这次插件里，消息平台接入也一起做进来了。

目前已经支持（如果官方支持这里没有，大家也可以去命令行执行命令开启）：

• 飞书
• 钉钉
• 企业微信

每个平台都提供了配置入口和启用开关。这也意味着，OpenClaw 不只是能在面板里使用，后续也可以继续往外接，进入更多实际场景。

这一层能力的意义其实很明确：面板内解决的是“把 OpenClaw 用起来”，消息平台解决的是“把 OpenClaw 接出去”。

对很多用户来说，这一步会直接关系到后面能不能接进团队通知、机器人推送或者日常协作场景。

运行状态、端口、日志都能直接看

既然这次是宿主机安装形态，那服务管理这一页肯定也少不了。服务运行状态、停止 / 重启、日志查看、端口修改、配置文件路径、前版本信息

这部分其实也很实用。因为对于很多宝塔用户来说，最需要的不是底层细节有多复杂，而是：服务有没有正常运行、出了问题去哪看、配置在哪改。

这些内容现在都直接放到了面板里，整个管理路径会简单很多，也更符合插件场景下的使用习惯。

Web UI 单独管理

 敬请期待…

📝 敬请期待…

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通过本教程，你可以看到 OpenClaw 生态已经非常丰富，各个平台都有自己的独特优势：

**选择指南

如果你是第一次体验：

• 从 飞书妙搭 开始，完全免费且最简单

如果你想长期使用：

• 服务器用户选择 宝塔面板，方便管理
• 企业用户选择 JVSClaw，安全可靠

如果你需要移动端：

• Kimi OpenClaw 提供云端沙箱
• WorkBuddy 支持手机远程控制

常见问题

Q: 这些平台收费吗？
A: 大部分平台都有免费额度或试用期。飞书妙搭目前完全免费，其他平台按需付费。

Q: 需要懂技术吗？
A: 不需要！本教程专为小白设计，跟着步骤操作即可。

Q: 可以同时使用多个平台吗？
A: 可以！你可以根据不同场景选择不同的平台。

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• 📖 官方文档：OpenClaw 官方文档
• 💬 社区讨论：OpenClaw 社区
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最后更新时间：2026年3月

教程版本：v1.0