MCP 与 Skill 深度对比

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┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Host │
│ (Claude Desktop / Cursor) │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Client │ │ Client │ │ Client │ │
│ │ (GitHub) │ │ (Postgres) │ │ (Sentry) │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
└─────────┼────────────────┼────────────────┼─────────────┘
 │ │ │
 ▼ ▼ ▼
 ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐
 │MCP Server │ │MCP Server │ │MCP Server │
 │ (GitHub) │ │(Postgres) │ │ (Sentry) │
 └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘

GPT plus 代充 只需 145{
 "name": "query_database",
 "description": "Execute SQL query on the database",
 "parameters": {
 "type": "object",
 "properties": {
 "sql": { "type": "string" }
 }
 }
}

AI 决定什么时候调用这些工具。比如用户问"这个月的收入是多少"，AI 判断需要查数据库，就会调用 query_database

{
 "uri": "file:///Users/project/README.md",
 "name": "Project README",
 "mimeType": "text/markdown"
}

资源由应用控制何时加载。用户可以通过 @

GPT plus 代充 只需 145{
 "name": "code_review",
 "description": "Review code for bugs and security issues",
 "arguments": [
 { "name": "code", "required": true }
 ]
}

用户输入 → LLM (Function Calling) → "需要调用 query_database"
 ↓
 MCP Protocol
 ↓
 MCP Server 执行
 ↓
 返回结果给 LLM

用户不需要显式调用。比如你有一个 code-review

GPT plus 代充 只需 145my-skill/
├── SKILL.md # 必需：元数据 + 主要指令
├── reference.md # 可选：详细参考文档
├── examples.md # 可选：使用示例
├── scripts/
│ └── helper.py # 可选：可执行脚本
└── templates/
 └── template.txt # 可选：模板文件

SKILL.md

---
name: code-review
description: >
 Review code for bugs, security issues, and style violations.
 Use when asked to review code, check for bugs, or audit PRs.
---

# Code Review Skill

 Instructions

When reviewing code, follow these steps:

1. First check for security vulnerabilities...
2. Then check for performance issues...
3. Finally check for code style...

name
description

description

使用 allowed-tools

GPT plus 代充 只需 145—
name: safe-file-reader
description: Read and analyze files without making changes
allowed-tools: Read, Grep, Glob  # 只允许读操作
—

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户请求 │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
 ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 提示/知识层 (Skill) │
│ │
│ Skill 注入专业知识和工作流程 │
│ "怎么做某类任务" │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
 ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ LLM 推理层 │
│ │
│ Claude / GPT / Gemini 等 │
│ 理解请求，决定需要什么工具 │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
 ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 集成层 (MCP) │
│ │
│ MCP 连接外部系统 │
│ "能访问什么工具和数据" │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
 ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 外部世界 │
│ │
│ 数据库、API、文件系统、第三方服务 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

GPT plus 代充 只需 145用户："Review PR #456 并按照团队规范给出建议"

1. MCP (GitHub) 获取 PR 信息
 ↓
2. Skill (团队代码审查规范) 提供审查方法论
 ↓
3. Claude 按照 Skill 的指令分析代码
 ↓
4. MCP (GitHub) 提交评论

Skill 能不能被正确触发，90% 取决于 description

description: Helps with data

GPT plus 代充 只需 145description: >
 Analyze Excel spreadsheets, generate pivot tables, and create charts.
 Use when working with Excel files (.xlsx), spreadsheets, or tabular data analysis.
 Triggers on: "analyze spreadsheet", "create pivot table", "Excel chart"

Slash Command 是最简单的扩展方式——本质上是存储的提示词，用户输入 /命令名

用户显式输入 /命令

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