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OpenClaw 的普及速度在软件行业前所未有。这款智能体 AI 个人助手于 2025 年底面世，最初名为 “Clawdbot”，后更名为 “Moltbot”。

然而，在 1 月份定名 OpenClaw 并开始积累热度后，它一飞冲天：只用了不到四个月，就在 GitHub 上获得超过 25 万星标，超越 React，成为星标最多的非聚合类软件项目。期间曾创下单周浏览量超 200 万次的纪录。

看看这种增长曲线：陡峭到几乎像图表上的一条边框。

它也让安全专家们极度恐慌。

这是一个可自建部署的 AI 智能体，能与 WhatsApp、Telegram、Discord 等应用集成，用户允许它在系统中自主执行任务：总结对话、安排会议、执行代码、预订机票等。让能够访问敏感信息与外部数据的 AI 智能体在几乎无人监管的情况下自主行动，很可能酿成灾难。

的设计“默认不安全”，并认为其安全风险 “不可接受”。思科安全分析师称它是一场 “安全噩梦”。无数安全厂商发文警示：大量黑客正试图利用其各种安全漏洞牟利。

但深耕 AI 领域的人看到了另一面。

尽管存在安全担忧，OpenAI 联合创始人兼 CEO 山姆・奥特曼仍被 OpenClaw 深深打动，并聘请了该项目的创造者彼得・斯坦伯格，称他是“一位天才，对未来高度智能的智能体彼此协作、为人类创造巨大价值有着许多惊人构想”。

奥特曼表示：“我们预计这项技术将迅速成为我们产品体系的核心。”

斯坦伯格则宣布，OpenClaw 将移交至基金会管理，保持开源属性。

史上最重要的软件发布之一

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在本月早些时候表示，OpenClaw“很可能是有史以来最重要的软件发布之一”。他指出，OpenClaw 只用几周就达到了 Linux 三十年才实现的普及程度。英伟达全公司都在使用 OpenClaw，从开发工具到编写代码。

在加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2026大会主题演讲中，黄仁勋对这款 AI 智能体同样赞不绝口，称 OpenClaw 将成为与 Linux、Kubernetes、HTML 同等重要的工具。

“Claude Code 和 OpenClaw 引爆了智能体拐点，将 AI 从生成与推理拓展到行动执行，” 他说，“OpenClaw 为所有人打开了 AI 的下一个前沿。现在每家公司都需要制定 OpenClaw 战略。”

黄仁勋表示，他理解安全担忧，但也看到了 OpenClaw 的巨大潜力。

“企业网络中的系统可以访问敏感信息、执行代码、对外通信，” 他说，“把这些直白说出来：访问敏感信息、执行代码、对外通信。它当然可以获取员工信息、供应链信息、财务机密等敏感数据，并向外发送、通信。显然，这在原则上是绝对不允许的。”

NemoClaw 与 OpenShell

为了让这一切安全可行，英伟达围绕 OpenClaw 构建了一整套安全与隐私控制体系，并将其命名为 NemoClaw。这是一个可搭载英伟达 Nemotron 智能体 AI 模型的技术栈，同时配套 OpenShell 运行时环境 —— 包含沙箱机制，通过强制实施安全、网络与隐私护栏，让自主智能体（如今被普遍称为 “Claw”）部署更安全、更易扩展。

黄仁勋将搭载 OpenShell 的 NemoClaw 称为参考架构。

“你可以下载、试用，将它与全球所有 SaaS 厂商的策略引擎对接。这些策略引擎至关重要、价值极高，” 他说，“策略引擎可以被接入，NemoClaw 或搭载 OpenShell 的 OpenClaw 就能执行策略。它拥有网络护栏、隐私路由，因此我们可以保护并约束‘Claw’在企业内部安全运行。”

英伟达还与多家网络安全厂商（如 CrowdStrike）以及云与基础设施厂商（思科、谷歌、微软安全）合作，确保其安全工具与 OpenShell 兼容。

NemoClaw 是一款开源工具，可支持任意代码智能体与开源模型（包括 Nemotron），既可在用户本地系统运行，也可通过隐私路由调用云端前沿模型。硬件层面，NemoClaw 可在任意专用平台运行，包括英伟达 GeForce RTX 台式机与笔记本、RTX PRO 工作站、DGX Station 和 DGX Spark AI 超算。

OpenShell 是英伟达 智能体工具包（Agent Toolkit） 中的全新能力，该工具包由原 NeMo Agent Toolkit 升级而来，包含一系列开源智能体组件：从 Nemotron 等模型到 AI‑Q 架构，开发者可将其作为构建企业级定制 AI 智能体的蓝图。

智能体之王

NemoClaw 和 OpenShell 只是英伟达力争主导新兴智能体 AI 市场的最新动作，这也是今年 GTC 大会的核心议题。

黄仁勋谈到了 AI 史上里程碑式的平台跃迁：

第一次是 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT，并在次年迅速普及，开启了生成式 AI 时代 —— 系统不仅能理解与感知，还能翻译并生成全新内容。

2024 年，OpenAI 推出 o1，随后是 o3m，引领 AI 进入推理时代。

“推理让 AI 能够反思、自我思考、制定计划、拆解问题，把无法理解的问题分解成可理解的步骤或部分，” 他说，“它能基于研究形成判断。”

随后，Claude Code 面世，将行业带入智能体 AI 时代。该模型可读取文件、生成、编译、测试、评估代码，并反复优化。紧接着是 OpenAI 的 Codex 编程工具与 Cursor 工具，这些都已在英伟达内部广泛使用。

“有史以来第一次，你不再问 AI 是什么、在哪里、什么时候、怎么做，” 黄仁勋说，“你直接让它去创造。你让它使用工具、读取上下文、处理文件。它能以智能体的方式拆解问题、推理、反思，解决问题并真正执行任务。

能感知的 AI 变成了能生成的 AI，

能生成的 AI 变成了能推理的 AI，

能推理的 AI 现在变成了能真正干活的 AI—— 高效产出的那种。”

这进一步推高了本就旺盛的英伟达 GPU 需求，并将 AI 重心从训练转向推理。推理越多，Token 消耗越多，Anthropic、OpenAI 等 AI 公司的收入也就越高。

黄仁勋表示，英伟达去年 Blackwell 与 Rubin GPU 的需求规模达到5000 亿美元，并预计需求将继续暴涨。由于智能体 AI 所需算力巨大，明年算力需求规模有望突破1 万亿美元。

他表示，这正是英伟达能向企业体现价值的地方。英伟达 GPU 可能非常昂贵，但其基础设施几乎覆盖所有关键市场，这能让高价购买设备的用户更有信心。此外，硬件使用寿命长、组件向下兼容，投资可按需扩展，因此系统全生命周期内的成本相对较低。