普通人如何玩转AI大模型,非常详细收藏我这一篇就够了

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大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



 
  
    
     
      
     

国内外大模型百花齐放,ChatGPT、Gemini、DeepSeek、千问(阿里)、豆包(字节)、元宝(腾讯)频频刷屏,以下国内外主流模型对比:

类型 模型名称 所属公司/国家 访问方式 国外 ChatGPT OpenAI 需特殊网络 国外 Gemini Google 需特殊网络 国内 DeepSeek 深度求索 直接访问 国内 通义千问 阿里巴巴 直接访问 国内 豆包 字节跳动 直接访问 国内 腾讯元宝 腾讯 直接访问

✅ 选择建议

  • 核心建议:国内模型完全满足日常需求,无需特殊网络,网页/App直接注册使用。个人推荐DeepSeek、千问、豆包三款,大厂背书,相关模型也在持续迭代。
  • 国外模型由于国内模型,随着GPU芯片的限售,国内模型发展吃力,工作中对模型有较强要求的,可以使用梯子的可以适当选择国外模型
  • 文生图、文生视频模型目前大多还达不到生产可用的程度,想生成质量高的图片或视频使用门槛也较高,想靠此运营抖x、小x书平台的估计还得再等等
  • 头部大模型差距不大,普通使用者不要纠结使用哪个模型,好用即可
  • 不管是PC端(个人电脑)还是移动端(手机、平板等)直接搜索对应的名称即可找到对应的网页或app,目前国内的模型网页和app都是注册后免费使用
  • 目前市场上存在各种各样的第三方平台,集合了市面上的大多数模型,可以方便的切换各个模型包括国外模型,可以适当使用(由于本人很少使用,不做推荐)

什么是AI Agent?

AI Agent(智能体) 是一种能够自主感知、规划、决策并执行任务的人工智能系统。与传统AI被动回答问题不同,Agent能主动完成复杂目标。

AI Agent = 大模型大脑 + 工具手脚 + 自主执行能力 。它不只是"回答问题",而是"帮你做事"。

Agent发展脉络

在OpenClaw出现之前,AI Agent的实现主要是编排工作流的方式,将多个步骤,多个工具组合为一个能力自动执行。

这个过程中诞生了一批的工具和平台,自建或各大厂商提供的在线平台均可使用。

在线平台个人使用过字节的扣子(Coze),功能完整和全面,网上的使用指南也比较多,基本满足普通人日常使用。 使用大模型时每日有免费额度,超出后需要付费使用。

网上能搜索到一堆的Coze使用教程,包括但不限于一键生成抖x爆款视频、小x书、x信爆款文章(学习使用,不做推荐)。

OpenClaw

OpenClaw是颠覆性的工具,个人认为已经是通用性的Agent雏形,后续发展和使用方式大致如此。

但目前个人不建议普通人安装使用,普通用户不建议使用的理由❗ :

  • 1、安装门槛高,程序员能按照手册或网上案例安装使用,但作为普通人还是有一定的门槛,私认为OpenClaw的狂欢还是软件领域的自娱自乐。
  • 2、隐私暴露风险,在个人电脑安装极易将个人电脑或相关账号暴露,测试安装尽量使用虚拟机,云主机。
  • 3、目前大多数人都是尝鲜使用,各大媒体和个人都出于某些目的爆炒相关概念,作为普通人切勿焦虑,离开OpenClaw地球仍在自传,日子照样一天天的过

AI使用黄金法则

1️⃣ 输入越详细,输出越精准(Prompt质量决定结果质量)

2️⃣ AI是助手不是决策者(关键信息必须人工核实

3️⃣ 分步骤交互优于一次性生成(多轮对话更可控)

4️⃣ 结合多源信息验证(AI+真实评价+官方信息)

5️⃣ 注意时效性问题(AI知识有截止日期,最新信息需查证)

以下是针对旅游规划、美食推荐、打卡攻略三个场景的AI使用经验总结,帮助你更高效、安全地使用AI工具。

一、️ 用AI做旅游规划

✅ 好的使用姿势

做法 具体操作 为什么有效 说明口味偏好 告诉AI:能吃辣/不吃香菜/过敏食材/偏好的菜系 推荐更符合个人需求 限定范围和预算 明确位置(商圈/地铁站)、人均预算、用餐人数 避免推荐太远或太贵的店 询问具体菜品 让AI推荐“必点菜”而非只给店名 到店不踩雷,点菜不纠结 结合真实评价 AI推荐后,去大众点评/小红书看最新评价 验证店铺口碑和近期状态 问备选方案 让AI提供3-5家备选,防止心仪店铺排队过长 灵活调整,节省时间

❌ 不好的使用姿势

做法 风险 真实案例 问太宽泛的问题 “附近有什么好吃的”→推荐太泛无法执行 AI推荐了10家店,都不知道选哪家 不验证营业状态 店铺已关门/搬迁/装修 按导航到店发现已停业半年 忽略口味差异 AI推荐的“微辣”可能对你来说是“特辣” 不能吃辣的人被推荐川菜默认微辣 相信AI生成的图片 AI生成的美食图片可能是虚构的 实物与AI展示图片差距巨大 不查排队情况 热门饭点去网红店,排队2小时 没问AI**用餐时间,白等很久

示例

你是一个专业的旅行规划师。我计划在清明节从西安去成都玩4天,同行1位7岁小朋友,请给我安排适合亲自游的游玩攻略。

请输出:

  1. 按天列表格:时间+景点+交通+费用
  2. 标注开放时间、门票、是否需预约
  3. 推荐2家住宿(位置+优缺点)
  4. 2个备选方案(如雨天)
  5. 行前准备清单

注意:行程别太满,每天景点≤3个,不确定信息标注“需核实”。

二、🍜 AI美食推荐

✅ 好的使用姿势

做法 具体操作 为什么有效 询问**时间 让AI推荐**拍摄时段(光线/人流) 出片率高,避开人潮 整理路线顺序 让AI按地理位置排序打卡点,减少走回头路 节省体力和时间 结合社交媒体 AI整理框架后,去小红书/抖音看最新实拍 获取最新机位和穿搭建议 考虑体力分配 告诉AI同行人员情况,合理安排休息点 避免走太累影响体验 问备选方案 天气不好/店铺关闭时的替代打卡点 行程不中断

❌ 不好的使用姿势

做法 风险 真实案例 问太宽泛的问题 “附近有什么好吃的”→推荐太泛无法执行 AI推荐了10家店,都不知道选哪家 不验证营业状态 店铺已关门/搬迁/装修 按导航到店发现已停业半年 忽略口味差异 AI推荐的“微辣”可能对你来说是“特辣” 不能吃辣的人被推荐川菜默认微辣 相信AI生成的图片 AI生成的美食图片可能是虚构的 实物与AI展示图片差距巨大 不查排队情况 热门饭点去网红店,排队2小时 没问AI**用餐时间,白等很久

示例

你是本地美食达人。我需要在西安大唐不夜城周围寻找美食,时间为晚上,请推荐有特色的本地菜。

请输出:

  1. 推荐5家餐厅(按推荐度排序)
  2. 每家含:店名+地址+人均+招牌菜+营业时间
  3. 说明特色、是否排队、可否取号
  4. 4人点菜建议
  5. 2家备选餐厅

注意:优先本地人常去的店,标注需核实的最新状态。

三、📸 AI打卡攻略

✅ 好的使用姿势

做法 具体操作 为什么有效 询问**时间 让AI推荐**拍摄时段(光线/人流) 出片率高,避开人潮 整理路线顺序 让AI按地理位置排序打卡点,减少走回头路 节省体力和时间 结合社交媒体 AI整理框架后,去小红书/抖音看最新实拍 获取最新机位和穿搭建议 考虑体力分配 告诉AI同行人员情况,合理安排休息点 避免走太累影响体验 问备选方案 天气不好/店铺关闭时的替代打卡点 行程不中断

❌ 不好的使用姿势

做法 风险 真实案例 完全按AI路线走 部分打卡点可能已关闭/改造 网红墙已拆除,白跑一趟 忽略天气因素 晴天推荐的行程下雨天无法执行 户外打卡点全淋湿,设备受损 不查预约要求 部分景点需提前预约才能进入 到现场才发现约满了进不去 过度密集安排 1天打卡15个点,每处停留5分钟 变成赶路,没有真正体验 忽略安全提示 某些网红打卡点存在安全隐患 悬崖边拍照无人提醒风险

示例

你是摄影打卡达人。我需要晚上7-9点去西安大唐不夜城打卡拍照,请给我推荐热门的打卡点和打卡姿势,要求体现出古长安盛世的特色。

请输出:

  1. 8-10个打卡点,按路线排序
  2. 每个点含:位置+**拍摄时间+机位+停留时长
  3. 拍照小贴士(光线/穿搭/避坑)
  4. 交通接驳+沿途休息用餐点
  5. 雨天备选方案

注意:标注人流高峰、安全隐患、需预约的景点。

AI行业迎来前所未有的爆发式增长:从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员,到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent,再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养,所有信号都在告诉我们:AI的黄金十年,真的来了!

在行业火爆之下,AI人才争夺战也日趋白热化,其就业前景一片蓝海!

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人才缺口巨大

人力资源社会保障部有关报告显示,据测算,当前,*我国人工智能人才缺口超过500万,*供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示:AI新发岗位量较去年初暴增29倍,超1000家AI企业释放7.2万+岗位……

单拿今年的秋招来说,各互联网大厂释放出来的招聘信息中,我们就能感受到AI浪潮,比如百度90%的技术岗都与AI相关!
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就业薪资超高

在旺盛的市场需求下,AI岗位不仅招聘量大,薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才,薪资给的非常慷慨,过去一年,懂AI的人才普遍涨薪40%+!

脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示,在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中,AI相关岗位占了绝大多数,并且平均薪资月薪都超过6w!

在去年的秋招中,小红书给算法相关岗位的薪资为50k起,字节开出228万元的超高年薪,据《2025年秋季校园招聘白皮书》,AI算法类平均年薪达36.9万,遥遥领先其他行业!

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总结来说,当前人工智能岗位需求多,薪资高,前景好。在职场里,选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口,轻松实现高薪就业!

但现实却是,仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇,会遇到很多就业难题,比如:

❌ 技术过时:只会CRUD的开发者,在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”;

❌ 薪资停滞:初级岗位内卷到白菜价,传统开发3年经验薪资涨幅不足15%;

❌ 转型无门:想学AI却找不到系统路径,83%自学党中途放弃。

他们的就业难题解决问题的关键在于:不仅要选对赛道,更要跟对老师!

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