大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



目录

1.为什么要本地部署？先搞懂这三点

1.数据隐私可控

2.长期零成本

3.断网也能用

2.部署前的“全家桶”准备

3.Windows 11本地部署（最全版本）

第一步：以管理员身份打开PowerShell

第二步：解锁执行策略

第三步：一键安装核心依赖

第四步：验证安装

第五步：配置国内镜像（加速下载）

第六步：全局安装OpenClaw

第七步：初始化配置

第八步：启动服务

第九步：生成访问Token

第十步：访问Web控制台

4.MacOS本地部署（Intel芯片/M芯片通用）

第一步：打开终端

第二步：安装Homebrew（包管理工具）

第三步：安装Node.js 22

第四步：验证安装

第五步：配置国内镜像（可选，但推荐）

第六步：全局安装OpenClaw

第七步：初始化配置

第八步：启动服务

第九步：生成Token并访问

5.Linux本地部署（Ubuntu 20.04+）

第一步：打开终端

第二步：安装Node.js 22和Git

第三步：验证安装

第四步：配置国内镜像（可选）

第五步：全局安装OpenClaw

第六步：初始化配置

第七步：启动服务

第八步：生成Token并访问

6.进阶玩法：对接本地大模型（Ollama+Qwen）

第一步：安装Ollama

第二步：拉取本地模型（推荐Qwen2.5 7B）

第三步：定制模型（扩展上下文窗口）

第四步：重新配置OpenClaw对接本地模型

7.Skill安装：给“龙虾”装技能

核心安全原则：先装安全工具，再装功能插件

常用必备Skill（一键安装）

查看已安装Skill

8.避坑指南（新手必看）

坑1：Node.js版本过低

坑2：端口被占用

坑3：模型上下文窗口过小

坑4：Token泄露

坑5：Skill安装失败

在动手之前，咱们先花3分钟搞清楚一个问题：为什么要把OpenClaw装在本地，而不是直接用云端版？

1.数据隐私可控

你的聊天记录、文件内容、API密钥全都留在自己电脑里，不用上传任何第三方服务器。这对处理敏感数据的人来说，是刚需。

2.长期零成本

云端部署虽然方便，但Token消耗起来是真的肉疼——重度用户一天烧掉上百万Token，长期下来不是小数目。本地部署搭配Ollama本地模型，等于一次性投入，终身免费。

3.断网也能用

哪怕家里断网、出差飞机上，只要你电脑有电，OpenClaw就能干活。

不管你是哪个系统，下面这几样东西必须先准备好：

核心凭证：

1.阿里云百炼API-Key（用于调用大模型能力，新用户有免费额度）

2.获取路径：登录阿里云百炼大模型服务平台 → 密钥管理 → 创建API-Key，生成后立即复制保存（关掉页面就看不到了）

辅助工具：

1.浏览器（Chrome/Edge都行）

2.文本编辑器（VS Code或记事本都够用）

3.一个加密记事本（专门存API-Key和Token）

网络要求：

确保网络通畅，能正常下载依赖包（建议提前配好国内镜像，后面有命令）

第一步：以管理员身份打开PowerShell

右键点击开始菜单 → 选择“Windows PowerShell（管理员）”，这一步很重要，否则后面会权限报错。

第二步：解锁执行策略

powershell

Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned -Force

输入这行命令，回车，看到没有任何报错就行。

第三步：一键安装核心依赖

GPT plus 代充 只需 145powershell

安装Node.js 22+（OpenClaw运行必须）

winget install OpenJS.NodeJS.LTS –version 22.2.0

安装Python 3.9（部分Skill依赖）

winget install Python.Python.3.9

安装Git（拉取代码用）

winget install Git.Git

如果winget命令报错，可以去官网手动下载安装：

Node.js官网：https://nodejs.org （选LTS版，安装时勾选“Add to PATH”）

Python官网：https://python.org （选3.9+，安装时勾选“Add Python.exe to PATH”）

第四步：验证安装

powershell

node –version  # 应显示v22.x.x

npm –version   # 应显示10.x.x

python –version  # 应显示Python 3.9.x

如果版本都对，继续下一步。

第五步：配置国内镜像（加速下载）

GPT plus 代充 只需 145powershell

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

这步能让你后面安装快3倍以上。

第六步：全局安装OpenClaw

powershell

npm install -g openclaw@latest

等进度条跑完，出现绿色的“added xxx packages”就成功了。

第七步：初始化配置

GPT plus 代充 只需 145powershell

openclaw init

系统会进入交互式配置界面，按提示操作：

· 选择模型提供商：选“Custom Provider”

· 输入API Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1（阿里云百炼地址）

· 输入API Key：粘贴你刚才保存的百炼API-Key

· 其他选项全部回车默认

第八步：启动服务

powershell

openclaw start

看到“Server running on port 18789”的提示，说明启动成功。

第九步：生成访问Token

GPT plus 代充 只需 145powershell

openclaw start

复制输出的那串长字符串（以oc_开头），保存好。

第十步：访问Web控制台

打开浏览器，输入：

http://localhost:18789/?token=刚才复制的Token

看到OpenClaw的对话界面，恭喜你，Windows版“龙虾”养成功！

第一步：打开终端

在“启动台”搜索“终端”，打开。

第二步：安装Homebrew（包管理工具）

bash

/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)";

如果已经装过，这步可以跳过。

第三步：安装Node.js 22

GPT plus 代充 只需 145bash

brew install node@22

echo ‘export PATH=”/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH“’ >> ~/.zshrc

source ~/.zshrc

M芯片的Mac会自动安装ARM版本，不用担心兼容性。

第四步：验证安装

bash

node –version

npm –version

应该看到v22.x.x和10.x.x。

第五步：配置国内镜像（可选，但推荐）

GPT plus 代充 只需 145bash

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

第六步：全局安装OpenClaw

bash

npm install -g openclaw@latest

第七步：初始化配置

GPT plus 代充 只需 145bash

openclaw init

交互步骤和Windows完全一样，按提示输入阿里云百炼API-Key即可。

第八步：启动服务

bash

openclaw start

第九步：生成Token并访问

GPT plus 代充 只需 145bash

openclaw token generate

浏览器输入http://localhost:18789/?token=你的Token，搞定！

第一步：打开终端

第二步：安装Node.js 22和Git

bash

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash

sudo apt install -y nodejs git

第三步：验证安装

GPT plus 代充 只需 145bash

node –version

npm –version

第四步：配置国内镜像（可选）

​bash npm config set registry https://registry.npmmirror.com

​

第五步：全局安装OpenClaw

GPT plus 代充 只需 145bash

npm install -g openclaw@latest

第六步：初始化配置

bash

openclaw init

同样是交互式配置，输入阿里云百炼API-Key。

第七步：启动服务

GPT plus 代充 只需 145bash

sudo openclaw start

Linux下可能需要sudo权限。

第八步：生成Token并访问

bash

openclaw token generate

浏览器访问http://你的本地IP:18789/?token=你的Token。

如果你不想用云端API，想完全本地运行，可以搭配Ollama使用。

第一步：安装Ollama

访问Ollama官网（ollama.com）下载对应系统的安装包，一路下一步。

第二步：拉取本地模型（推荐Qwen2.5 7B）

GPT plus 代充 只需 145bash # Windows/Mac/Linux通用 ollama pull qwen2.5:7b

这个模型约4.7GB，显存4GB以上的显卡都能跑。

第三步：定制模型（扩展上下文窗口）

OpenClaw要求上下文窗口≥16000 tokens，默认模型只有4096，需要手动定制：

bash # 创建Modelfile配置文件 echo "FROM qwen2.5:7b PARAMETER num_ctx 32768" > Modelfile # 创建自定义模型 ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile

第四步：重新配置OpenClaw对接本地模型

GPT plus 代充 只需 145bash openclaw config wizard

这次选择：

· 模型提供商：Custom Provider

· API Base URL：http://127.0.0.1:11434/v1

· API Key：任意输入（比如“ollama”）

· Model ID：qwen2.5:7b-32k

部署只是第一步，装Skill才是让“龙虾”真正干活的关键。

核心安全原则：先装安全工具，再装功能插件

bash

安装安全扫描工具

clawhub install skill-vetting

这个工具能从源头拦截恶意插件，强烈建议第一个装。

常用必备Skill（一键安装）

GPT plus 代充 只需 145bash

文件管理器

clawhub install file-manager

内容摘要

clawhub install summary

邮件处理

clawhub install email

定时任务

clawhub install scheduler

网页自动化

clawhub install web-automation

数据抓取

clawhub install scraper

安装完成后重启服务生效。

查看已安装Skill

bash

clawhub list

根据上百位读者的反馈，我整理了最常见的几个坑：

坑1：Node.js版本过低

症状：安装报错“requires Node.js >=22.0.0”

解决：去官网重装最新版，或者用n升级：sudo n 22.0.0

坑2：端口被占用

症状：启动时提示“port 18789 already in use”

解决：关掉其他占用程序，或者改端口：openclaw config set server.port 18790

坑3：模型上下文窗口过小

症状：调用时报错“Model context window too small”

解决：按06部分定制模型，或者修改配置文件增加num_ctx参数

坑4：Token泄露

症状：发现陌生IP访问你的控制台

解决：立即重新生成Token：openclaw token generate –admin，不要把Token截图发群里

坑5：Skill安装失败

症状：clawhub install卡住或报错

解决：检查网络，或从GitHub直接拉取：git clone 技能地址