2026年《deepseek》部署到本地教程

科技前沿 • 2026-03-20 12:07 • 阅读 0

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第一步：安装ollama运行环境

首先前往Ollama官方网站，下载适用于你操作系统的客户端程序。Ollama支持Windows、MacOS以及Linux三大平台，国内用户可直接访问官网进行下载，安装流程简单快捷，无需复杂配置。

第二步：执行命令拉取并运行DeepSeek R1模型

完成Ollama安装后，打开终端或命令行工具，输入以下指令：

bash复制编辑ollama run deepseek-r1:7b

该命令会自动从服务器下载DeepSeek R1的7B版本模型，并在本地完成部署。

部署成功后，即可开始体验DeepSeek R1强大的语言推理与生成能力。

若想尝试性能更强的模型，请继续查看下方进阶指南。

进阶功能说明

1、判断设备是否满足模型运行条件

能否顺利运行特定参数规模的模型，关键取决于显卡的显存容量。

即使使用如GTX 1080、RTX 2080这类较早发布的显卡，只要显存充足，也能流畅运行DeepSeek系列模型。

核心原则是：显存足够，就能运行。

以下是常见模型对显存的需求参考表：

显卡显存需求明细

2、选择合适参数量的模型版本

根据你的硬件配置，特别是GPU显存大小，可以选择对应的DeepSeek R1模型版本。

访问Ollama官网，在搜索栏中输入“deepseek”，即可查看R1系列提供的多种参数规格模型。

通常情况下，模型参数越多，语言理解和生成效果越强。

选定目标模型后，复制其右侧显示的运行命令，在终端中执行即可完成加载。

3、使用命令行工具启动模型

你可以通过以下系统自带的终端程序来运行相关命令：

4、搭配美观图形界面进行交互

部署完成后，推荐使用图形化客户端与DeepSeek R1进行对话，提升使用体验。

一个优秀的开源项目是 Open Web UI，它专为Ollama设计，支持本地模型的可视化交互。

只需在设置中填入服务地址 localhost:11434（默认端口为11431），即可连接成功。

如果你熟悉Docker，也可以通过Docker容器方式一键启动Open Web UI。

此外，另一个轻量且界面优雅的选择是 Lobe-Chat，完全开源，界面现代，操作直观，非常适合日常使用。