大家好，我是苍何。
给你们看样东西：
这是基于 打造的 Agent 军团，用的智谱最新的🦞模型 以及🦞套餐，能做到 7✖️24 小时不间断工作。
目前已经入职了开发总监、产品总监、测试总监、内容总监、市场总监、全栈总监。
每一个 负责不同的工作，各个 Agent 之间可以互相通信，发送消息，且每个 Agent 独立上下文。
以开发团队为例，我让内容总结总监了下他们之间的通信流程图：
当我给总管🦞发送一条任务：
启动开发团队，帮我开发一个个人网站，网站关于个人信息我会等你开发完再发给你。你需要先让市场总监调研下个人网站相关的开发技术及市场情况， 然后告诉产品总监这个信息，让产品总监进行产品的设计并产出 PRD，然后把 PRD 给到开发总监进行开发，开发完成后给到测试总监进行测试，总管🦞会先发条消息给到市场总监做市场调研，并输出市场调研报告，然后消息通知总管🦞。
并且市场总监🦞也会私发一条消息给我他刚才完成好的任务：
并且把报告以文件的形式发给我了。
打开看下这份研究报告，做的还有模有样。
接下来总管🦞拿到研究报告后自己会分析一波，看下是否有需要改动点，没问题就开始启动第二步。
将市场总监🦞的调研报告直接发给产品总监🦞，并且一直盯着他完成任务后继续推进：
同样，产品总监🦞也会老老实实的飞书发一份他完成的 PRD 报告给我确认。
当然我的总管🦞也会基于他的上下文和预设规则进行确认 PRD 的完整性。
当然，他会主动先等我这个外来的人来先看看有没有意见，如果我不发表意见，他会继续，当然也可以立马让他继续指挥着其他🦞们干活。
接下来就会进入第三步，总管🦞确定没问题，将 PRD 派发给开发总监🦞。
这里我给开发总监🦞配了一项技能，能通过 tmux 控制本地的 进行开发。
GPT plus 代充 只需 145地址在这里，给需要的小伙伴：https://www.bigmodel.cn/claw-plan-team
本地 Claude Code 也是用的 GLM-5-Turbo，相当于用搭载 GLM-5-Turbo 的 AutoClaw 指挥搭载 GLM-5-Turbo 的 Claude Code 完成开发。
在我的 Mac 本地，tmux 比较直观的能看到开发总监🦞指挥 CC 在干活。
人也可以随时干预并下发指令，但如果你想偷懒，你也可以看或者不看他完成，因为他能持续不断的 7 ✖️ 24 帮你干活：
在 CC 中的开发指令全部由开发总监🦞自行完成。
开发的过程会比较耗时，特别是对于比较复杂的长链路任务，其实还非常考验底层模型的能力的。
听很多朋友都有安利过 GLM-5-Turbo 处理龙虾长链路任务，我目前体验下来，确实还比较 Nice。
整个任务不会掉链子，特别是过程中大量调用工具或者 Skills 的内容总监🦞，表现很不错。
在这次的整个智能体协同上，GLM-5-Turbo 也发挥了很大的作用，识别目标，规划步骤，几乎没出什么岔子。
完成后，你只需要躺在床上，他会直接通过飞书告诉你他活干完了。
我这里其实应该还在加一些能力，比如自动提交到 GitHub，自动部署构建，自动提交记录，不过，这些加上也比较简单。
接下来是第四步，给到测试总监🦞开始全面测试。
测试总监会给到一份比较全面的报告，给到总管🦞，然后它会派发给开发总监🦞修复这些问题，并时刻盯着。
修复完成，也会直接告诉我：
以上就是一个 AI 开发 Agent🦞完成了一个开发任务，这是一个拿来即可用的网站，完成的很好，整个过程市场调研、产品、开发、测试，全部是由于 Agent 自主完成的。
过程中出现任务需要调用 或 Skills 的地方，他们会从我的本地技能库中去调用。
这，就是大家一直说的小龙虾多 Agent 解决方案。
也是目前体验下来，最方便的方案，Agent 之间的协作就像人类一样，有条不紊。
这里的开发总监🦞用的是本地的 Claude Code，如果你不想麻烦，也可以用秒哒出的 Skill。一键做应用，也很方便。
只需要新建一个 SubAgent，安装这个技能，并指定开发需求统一走这个技能。
只需要描述需求，就能一键出应用：
当然了，一人公司，光有开发团队可不够，我还给配了个内容总监🦞，能辅助我内容的创作。
比如让搜集信息，写小红书文案和配图。
这里的配图用的是本地我自己的生图技能，比较丝滑了。
那这样一个智能体怎么设置呢，其实也非常简单。
你只需要给 AutoClaw 中直接提问：
他会给出几种模式，你只需要选择对应的方案。
然后建立飞书机器人，配置好权限，这里可以直接导入我的权限：
{"scopes": {"tenant": ["aily:file:read","aily:file:write","application:application.app_message_stats.overview:readonly","application:bot.menu:write","contact:contact.base:readonly","contact:user.employee_id:readonly","corehr:file:download","event:ip_list","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource"],"user": ["aily:file:read","aily:file:write","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:message"]}}
然后把飞书机器人的 APPID 和 APPsecret 发给它，就会自动配置。
但你得说明白，你的 subagent 需要干啥。
他会自动编写规则，当然，这些东西，你也都可以在本地电脑配置中看到，并做修改。
你可以看到，核心逻辑就是为每个 SubAgent 单独配置了独立的 workspace，所以，理论上上下文也是独立不污染的。
配置 agent 间通信还是有坑的，你可以把我的配置直接丢给龙虾：
说到这，可能有人问，这和传统 Agent 有啥区别？
传统 Agent 是一个人干所有活。
市场调研、写 PRD、写代码、做测试，全塞在一个上下文里。
干到后面，它自己都忘了前面干了啥。
而只配一个龙虾呢，确实也能干活，但本质上还是单线程。
你得盯着它，一步一步喂任务。
它干完 A 你再说 B，干完 B 你再说 C。
你以为你在用 AI，其实你变成了人肉调度器。
而龙虾军团模式完全不一样。
每个 SubAgent 有独立的上下文、独立的技能、独立的职责。
它们之间能自己通信、自己协调、自己推进。
总管🦞负责拆任务、盯进度、做决策。
你只需要丢一句话，然后该干嘛干嘛去。
说白了，单 Agent 是你请了个全能实习生。
龙虾军团是你搭了一支真正的团队。
一个人 + 一群🦞，就是一家公司。
这才是一人公司该有的样子。
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