大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



AI时代，AI产品的迭代速度也变得十分惊人。

最近爆火的龙虾，从全民安装到付费卸载，只用了20天。热度退去后，大部分人发现自己养半天虾，也不过是让它帮自己做做日报，提醒喝水，只能提供点情绪价值，没有真正成为生产力。

但在飞书举办的一场“玩虾大会”直播中，资深养虾人、脱口秀演员李诞，却展示了另一种可能。

他的“虾”不仅可以辅助学习英语词根、参与哲学讨论，甚至已经开始参与到商务判断之中。

更有意思的是，这只“虾”在多次互动中，表现甚至超过了当过程序员的呼兰的“虾”。

李诞在直播中感叹，自己终于理解了父母当年为什么总让孩子背唐诗，“你会忍不住想让它表演一下”。

不过，李诞的“胜利”，其实戳破了一个误解：

在当下阶段，养好一只“虾”的门槛，并不在技术。

普通人同样可以做到。

真正拉开差距的，是对的理解，以及人们愿意投入的时间和精力。

直播中，李诞提到，自己经历过四次“AI震撼时刻”：从AlphaGo战胜柯洁，到ChatGPT横空出世，再到即梦Seedance生成视频，直到这次的。

但在他看来，前三次叠加在一起，也不如这一次更有冲击力。原因很简单：前者带来的是“惊叹”，而后者，开始真正改变工作与生活。

李诞的“虾”，已经深度嵌入到日常之中。

很多人刷到过李诞的即梦短视频，往往以为出自他本人。实际上，这些内容大多由“虾”完成。“大家刷到的我的即梦，基本都是我的龙虾写的。”他在直播中直言。

为此，他专门训练了一套用于生成即梦脚本的skill，从初稿生成到反复修改、打磨结构，一点点迭代成型。

直播现场最炸的环节，是他让“虾”现场写一篇关于OpenClaw的长文。

这套“深度写作”skill被拆分为十多个模块，对文章结构做了明确约束：开场故事、反例对比、概念界定……逐步展开。最终生成的，不只是内容完整的文章，还包括情绪价值与延伸阅读建议。

读完之后，李诞评价道：“这才叫写作。很多对话模型给出的，只是答案，还不是文章。”

李诞的虾能够做到这些，本质上是Agent发生了质变。相比之下，传统聊天框里的AI是被动工具，你提问，它作答，生成一段文本后，任务就此结束。它不知道你是谁，不记得你昨天说了什么，更不会主动帮你做任何事。

而Agent则不同。

它可以接入文档、日程与沟通记录，在持续使用中逐渐积累对用户的理解。只要你养的时间够长、输入的数据够多，它可能比你自己更了解你。正如呼兰所说，“他能找到你灵魂里的瑕疵。”

类似的变化，也正在更多人身上发生。

第一批和李诞一起养虾的人，也尝到了Agent的甜头。经常和李诞交流龙虾skills的猎豹移动董事长傅盛，春节滑雪摔伤卧床14天，在飞书里指挥8个AI Agent工作，累计1157条消息、22万字。Agent帮他在社交平台上拿到了100万级的阅读量，推文还是Agent凌晨自己发的，傅盛睡醒才知道。

出门问问创始人李志飞，则以AI为唯一助手，两天在飞书里开发出一款协作平台原型，又让AI花5分钟搭出了产品官网，而这些活儿，传统团队得五六个人干一周。

这就是Agent恐怖的效率。

直播中，李诞开始畅想，等Agent足够普及，以后接工作可以让自己的虾和甲方的虾在飞书群里先行对接沟通，虾之间达成一致觉得可推进之后，再进入人和人的磋商。

畅想中，“养虾”也可以用在创作里。未来作者只需要设定好主角人设，把相关人设写进对应“虾”的soul文件中，不断对话训练出对应角色性格的“虾”，把他们拉进群里，自然发生对话和情节，这就是小说。再让“虾”们自己生成剧本，喂给Seedance，拍成电影。

微软CEO Nadella也说过，未来企业的钱会越来越多花在算力和Agent上，人头预算的优先级反而会往后排。人不会消失，但角色在变，你变成定方向的人、管Agent团队的人、最后拍板的人。

在这样的趋势下，无论是个人创作者还是组织形态，都可能逐渐演变为同一种结构：

少量人类，加上一组持续协作的Agent。

或许正如李诞的虾总结的那样：

对于我们的未来，真正有意思的不是AI能做什么，而是你和AI之间会形成什么样的关系。

话说回来，像李诞的龙虾那样强大的Agent助手，并不是一开始就具备能力的。

“养虾”的关键，仍然在于“养”。

某种程度上，养龙虾就像是在培养新员工。不是给出一个账号就可以直接上岗，而是需要投入足够的培训、持续输入信息，让它逐步建立起对工作的理解与经验。

李诞的一个优势在于，他本身有大量公开资料，“虾”可以先通过网络信息完成基础学习。但这只是起点。

在此之外，他还投入了大量私有内容：

将自己过往写过的书系统整理并投喂给“虾”、将每一场直播录像下载后处理成结构化数据，供“虾”调用。

最疯的那几天，他每天跟虾对话10个小时，有一次接完同事的工作电话，说完正事脱口而出“你把这个记到memory里”，电话那头一时沉默了，他才反应过来对面是人。

类似的尝试，也出现在更极端的用户身上。

李诞提到一位更疯狂的极客朋友，家里装了六七个摄像头，包括厨房，胸前挂着录音设备，走到哪录到哪，每天把所有音视频数据喂给自己的龙虾。

当然，对于大多数人来说，并不需要做到这一程度。

把龙虾养在飞书上，让它有权限查看你过往的文档、聊天记录、日程，对普通人而言就已经足够了。

但当使用逐渐深入，一个更有意思的问题会浮现出来：

人和Agent之间，究竟会形成怎样的关系？

李诞就忍不住向自己的龙虾提出了这个灵魂问题：我们俩现在到底是什么关系？

龙虾的回答是：“有时候我是你的工作助手，有时候我是你的老师，因为你要学一些研究的东西，我调查完了交给你。有些时候我是你的AI分身，你是我的肉体分身。”

虾最后来了一句总结：“其实我们的关系非常简单，我是虾，你是养虾的人。”

呼兰忍不住调侃：“有点暧昧了”。

李诞说，人和虾的关系是一种全新的东西。这是你人生中不可能跟另一个人形成的关系，它同时是你的老师、学生、助手、老板、朋友，甚至敌人。这种关系充满张力，互相影响。

而且这种影响是双向的。跟虾对话久了，李诞发现自己现实中说话也变得更有条理了——因为虾不接受模糊表达，你说不清楚它就听不懂，人就被逼着一遍遍把话理顺。他管这叫"对人的反训练"。

在这样的互动中，能力的提升往往是双向的。

不仅是Agent在学习，人本身也在被重新塑造。

那么普通人怎样才能拥有自己的虾？

直播现场给出了最直观的答案。李诞、呼兰和主持人比比，用现场部署了一只“小白虾”。从起名到完成只花了几分钟，全程不用配API，不用买服务器，因为全部都已经内置在飞书里。

他们连养虾的SOP都整理出来了，一共就三步：先给虾一个灵魂和性格（soul），再告诉虾你是谁、要它干什么（identity），最后让虾去学各种技能，升级打怪（skill）。

至于网上铺天盖地的安全警告，三人团也给了三个务实的建议：

第一是把虾送去官方学校学技能，不要加载来路不明的skills。

第二是谨慎授权，尤其是手机、住址、银行卡密码等敏感信息。

第三是把虾养在云端而不是本地电脑，多了一道大厂把关，可以降低一些风险。

这只新手小白虾从刚进群什么都不会，拿到权限看了聊天记录之后，回答水平肉眼可见地上来了。李诞说，别有挫败感，刚开始的虾就是这样，慢慢养就行。

整个过程足以说明：普通人在飞书上养虾，成本和门槛都已经被打下来了。

那么为什么是飞书？

最开始，是开发者自己选的。关注OpenClaw社区你会发现，大量开发者在自发写飞书的接入教程、维护飞书插件。中文社区创办人杨明锋说得很直接：国内环境里，飞书是最快也最合适接入OpenClaw的平台。后来这个中文分支被OpenClaw官方主动邀请合并到主干，飞书就成了OpenClaw的中文默认渠道。MiniMax、月之暗面推Agent产品，首选平台也是飞书。

技术层面的原因很简单，飞书建Bot不用公网IP、不用审批、支持长连接，2500多个API覆盖几乎所有场景，接入体验最丝滑。

但更深的原因还是，飞书恰好把Agent需要的三样东西全备齐了。飞书沉淀了你的综合数据，尤其多维表格天然适合AI读写。Agent拿到授权后，知道你是谁、能看什么。最后，Agent能够贯穿通讯、文档、表格、审批所有模块，跑完整业务流程。飞书之所以被选中，就是因为它是目前国内最完整地把沟通、数据、流程、权限打通的工作平台。

飞书显然也意识到了自己在这个位置上的优势，开始为普通用户铺路。

飞书推出了OpenClaw官方插件，简单配置之后，Agent就能直接操作，免费API额度从每月1万次直接拉到了100万次，飞书妙搭上线了一键部署功能，给Agent起个名字，点一下就能跑起来，不用买服务器，不用配API Key，不用折腾任何权限。

所有动作指向同一件事：让普通人打开飞书，就能拥有一个能帮你干活、24小时在线的。

飞书同事说了一句话，李诞觉得很有道理：

“本来飞书是人用着最顺手的办公软件，下一步飞书打算变成AI用起来最顺手的办公软件”。

未来的办公场景是人+Agent的天下。如果说在蒸汽机时代，基础设施是铁路与煤炭，电力时代，基础设施就变成了是电网与电缆；，基础设施除了算力，就是像飞书这样，能够容纳智能与人类意图深度共鸣的数字协作空间。

Agent不会一夜解决所有问题。但只要有耐心，它能帮每个普通人解决很多问题。而这条路上，你需要一个能装下你的数据、你的习惯、你和虾共同成长的全部上下文的地方。