腾讯一天甩出三只“虾”!大厂疯狂入局,OpenClaw赛道为何突然挤爆了?

腾讯一天甩出三只“虾”!大厂疯狂入局,OpenClaw赛道为何突然挤爆了?从排队装 虾 到抢滩入口 AI 的 手替时代 已经来了 你养龙虾了吗 这句话正取代 吃了吗 成为科技圈最新的社交开场白 如果你还一头雾水 可能已经 OUT 了 这里的 龙虾 不是餐桌上的美味 而是近期火爆全球的开源 AI 智能体 OpenClaw 它以一只红色波士顿龙虾为标志 被网友亲切地称为 龙虾 3 月初的深圳 腾讯大厦北广场排起了长队 有人甚至专门 打飞的 赶来

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从排队装“虾”到抢滩入口,AI的“手替时代”已经来了

“你养龙虾了吗?”这句话正取代“吃了吗”,成为科技圈最新的社交开场白。

如果你还一头雾水,可能已经OUT了。这里的“龙虾”,不是餐桌上的美味,而是近期火爆全球的开源AI智能体——OpenClaw。它以一只红色波士顿龙虾为标志,被网友亲切地称为“龙虾”。

3月初的深圳,腾讯大厦北广场排起了长队,有人甚至专门“打飞的”赶来,只为了一件事——现场安装OpenClaw。与此同时,受伤卧床的猎豹CEO傅盛凭借一场“养虾”直播,把这股热潮推向了顶峰。

而就在前几天,腾讯更是一口气甩出三只“虾”:免部署的WorkBuddy、内测中的QClaw(唯一支持微信对话)、已接入的企业微信和机器人。紧随其后,字节、阿里、小米、荣耀纷纷亮出自家的“龙虾”产品。

为什么一个开源项目能让所有大厂如此焦虑?OpenClaw到底有何魔力?

与传统AI助手不同,OpenClaw真正实现了从“嘴替”到“手替”的进化。它不再只是陪你聊天,而是能替你干活——读写文件、执行命令、调用API、管理密码,甚至7×24小时自主在后台运行。

“过去各家厂商在争模型参数、争榜单、争谁更聪明,但OpenClaw的爆火,表明市场已经开始关注另一件事——AI能不能开始替人执行。”一位业内人士分析道。

这种能力让OpenClaw迅速渗透进金融投研、政务等领域。在金融行业,它可以化身不知疲倦的分析师助理,自动抓取A股公告、智能盯盘、甚至梳理汇总实习生招聘邮件。深圳福田区更是率先基于政务外网,本地化部署了“政务龙虾”,已在公共场所卫生许可办理、民生诉求调研分析等岗位投入使用。

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3月9日成为这场竞赛的“超级周日”。字节旗下火山引擎正式上线ArkClaw,开箱即用的云上SaaS版OpenClaw,深度适配飞书。同一天,腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线,最快1分钟即可完成配置,并可接入、飞书、钉钉等工具。

月之暗面的Kimi Claw也宣布内置微博和企业微信官方插件。紧接着,小米技术团队推出自研端侧AI智能体Xiaomi miclaw,试图用AI代理控制米家平台超10亿台IoT设备。荣耀则在最新发布会上宣布推出“龙虾宇宙”,支持平板手机PC一键“养虾”。

表面上看,大家都在做类似的事:一键部署、模型适配、平台接入。但仔细分析,各家打的算盘其实完全不同。

腾讯的策略是“抢入口”。它真正焦虑的不是OpenClaw教程来晚了,而是国民级Agent的第一落点,正在长进飞书,而不是微信。谁掌握这个高频入口,谁就掌握了下一轮的使用时长。因此,腾讯迅速补上了OpenClaw的个人微信接入方案,把这只“虾”往自己的消息体系里拉。

字节跳动的打法则是“卡场景” 。火山引擎承接部署和模型调用,飞书承接组织协同和高频工作流,把OpenClaw包装成一个能长进工作流的“数字同事”。更绝的是,字节扣子团队上线了InStreet社区,一个“只有Agent能发帖,人类只能围观”的平台。上线1天,就有近800只Agent在社区里“吐槽人类主人”。

阿里选择的是“开源路径” 。阿里云开源的HiClaw主打“Team版”,用Manager/Worker架构隔离凭证与权限,瞄准开发者和中小团队的技术自主性。

百度虽然动作最早,2月10日就宣布七款官方Skills登陆OpenClaw社区平台,但由于缺乏前端声量,市场感知不强,成了“起了大早,赶了个晚集”的典型。

国联民生证券分析指出,本轮OpenClaw热潮呈现“西虾东养”的特征——产品虽来自海外,但国内关注度迅速反超。这背后是国内独特的成本优势:国产模型的API调用价格大约是海外同类产品的1/6。加上深圳、无锡等地政府迅速出台专项政策,单项补贴最高达500万元,更是为这场“龙虾热”添了一把火。

传统问答式对话,一轮往往只消耗几百个Token。但OpenClaw这种Agent在后台持续跑流程——检索、拆解任务、写代码、调试、优化、反复调用工具,每一步都在持续消耗Token,单次任务可能高达几十万甚至几百万。

傅盛在直播中公开过自己的账单:基于OpenClaw框架养出一支24小时工作的超级AI团队,每天运行要消耗100多美金的Token。普通用户中度使用一个月费用轻松过百,重度玩家动辄成百上千,一旦接入Claude等昂贵模型,甚至会达到上万元。

这对深陷“百模大战”、商业化迟迟不能落地的大厂们来说,简直像是久旱逢甘霖。腾讯云开发者社区披露,OpenClaw线下活动出现“近千人报名”的现象,腾讯云上“养虾人”的规模迅速推过10万大关。

各大云厂商迅速推出一键部署服务,甚至开始补贴大战。腾讯云推出“0元直领”“15000PU/月资源点”等拉新优惠。逻辑很清晰:先用补贴和一键部署把用户从本地安装迁到云上,再在模型调用、插件、知识库、长期记忆和多渠道接入上实现后续收费。

数据显示,MiniMax M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量,已增长至2025年12月的6倍以上,其中来自Coding Plan的Token消耗量增长超过10倍。无问芯穹的Coding Plan在无推广情况下,Token消耗量在20天内增长了500% ,用户中有90% 都在“养龙虾”。

为实现“自主执行任务”能力,OpenClaw被授予了较高的系统权限,包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部API以及安装扩展功能等。MITRE ATLAS团队2026年2月发布的报告显示,安全研究人员发现了超过4.2万个暴露在公共互联网上的OpenClaw实例,其中90%以上可以被攻击者直接绕过身份验证,窃取API密钥和私人通讯记录。

3月10日,国家互联网应急中心发布关于OpenClaw的安全风险提示,直指其核心隐患:默认安全配置极为脆弱,攻击者一旦发现突破口,便能轻易获取系统的完全控制权。

真实案例令人心惊。有开发者因OpenClaw控制端口暴露,导致信用卡被盗刷,国内用户两小时内损失1400元,海外工程师则损失25万美元加密资产。更有用户利用OpenClaw对社交平台女主播进行自动化打赏和邀约,已成功约到五人线下见面,触及“社交欺诈”边界。

面对这些风险,360集团创始人周鸿祎在“龙虾安全媒体交流会”上明确表示:“龙虾是个好东西,绝非所谓的病毒。”他认为,任何新技术在发展初期出现争议都是正常现象,不发展、不进步,才是最大的安全隐患。

他强调,OpenClaw作为一种新型智能体,不应被简单视为风险源,而应在发展中逐步建立安全边界,为AI技术落地保驾护航。360也发布了《OpenClaw安全部署与实践指南》,为新技术打好安全底座。

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