摘要： Skills是LLM Agent中封装专业知识的架构范式，通过SKILL.md文件提供上下文、指令和领域知识，提升Agent的思考和决策能力。与传统提示词和工具不同，Skills采用渐进式披露机制优化Token成本，解决长周期任务中的鲁棒性问题。其核心架构包括SKILL.md文件、支持材料和执行脚本，强调可重用性和模块化设计。Skills通过封装领域知识和工作流**实践，确保Agent行为的可预测性和一致性，同时降低重复提示的Token开销。此外，Skills通过沙盒隔离和架构分离增强安全性，为生产
06-Agent 智能体开发实战指南（六）：RAG 与向量存储实战
06-Agent 智能体开发实战指南（六）：RAG 与向量存储实战摘要 Skills 是 LLM Agent 中封装专业知识的架构范式 通过 SKILL md 文件提供上下文 指令和领域知识 提升 Agent 的思考和决策能力 与 传统提示词和工具不同 Skills 采用渐进式披露机制优化 Token 成本 解决长周期任务中的鲁棒性问题 其核心架构包括 SKILL md 文件 支持材料和执行脚本 强调可重用性和模块化设计 Skills 通过封装领域知识和工作流**实践
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