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文：泽平宏观团队

“（OpenClaw）”已成为全民现象级，相当于AI的一次全民普及，“软件已死、App消失、Agent接替”加速到来。

全国预约安装OpenClaw的生意异常火爆，深圳、无锡等地甚至发文欢迎来“养龙虾”。大厂纷纷入局，小米、腾讯、智谱等推出一键安装OpenClaw。

龙虾这么火，机会是什么？

1  “养龙虾（OpenClaw）“：能说会干的超级助手

“龙虾”本质上是，从“陪聊天”全面升级至“能说会干”，成为最懂你的超级助手。

我们用以前的ChatGPT、豆包等大模型，就像请了一个只动嘴、不动手的顾问，你问它怎么写代码，它给你方案，还得你亲自动手。

OpenClaw这只“龙虾”AI助手，正式接管了你的电脑底层操作权限，它能24小时不间断地读取文件、自动回邮件、自动对你微信提醒、跨App订票、甚至自己写代码修复Bug，还可以帮你写公号、文案，做短视频，等。在设备上读取你希望他了解你的所有信息，成为最懂你的AI助手。

AI Agent“能说会干”，还特别懂你。未来掌握“养虾”技术的人，一个人能顶一个大团队，效率大幅提升。

OpenClaw的核心在于突破了AI从“思考—规划—执行—反馈”的路径。它让AI具备了和自主决策能力，从停留在对话框阶段转变成AI数字员工。

为什么腾讯等大厂纷纷推出一键养虾？因为OpenClaw会消耗巨量Token。每一次执行任务，都会密集调用大模型的API，消耗大量算力。云厂商免费帮你“装虾”，看中的是后续源源不断的算力消耗和云存储布局。

2 “养龙虾”的三大机遇：，算力需求

机遇一：AI Agent经济加速，“软件已死、App消失、Agent接替”。

重塑人机交互，传统商业交互模式失效。过去互联网巨头靠APP形成孤岛、圈住流量，但当AI Agent能够直接绕过UI界面进行通讯、直接执行任务，传统的搜索和流量入口逻辑迅速消失。

“龙虾”的核心在于突破了AI从“思考—规划—执行—反馈”的路径。它让AI具备了持久记忆和自主决策能力，从停留在对话框阶段转变成AI数字员工。 

机遇二：一人公司时代到来。

一个人加一只“龙虾”，就能完成过去一个大团队才能做到的事。AI Agent高效率、低成本完成任务，以后每个人都可以定义任务、成为老板，创业更轻松。

“龙虾”能帮我们做各种事、能说会干。整理报表、追踪订阅、整理邮件。只要花几分钟，把念头变指令，再让“龙虾”去做。比如你让它“找低价机票”，它就会打开浏览器、实时比价，甚至帮你下单。

它能技能搜寻、自我补充，这是最惊人的地方。比如在执行“预定餐厅”任务时，“龙虾”发现缺少给餐厅打电话的通讯工具，它会尝试自己写代码形成一个新技能，甚至去下载语音编译器，来解决通讯问题。

未来一个懂业务的人，配上一只好用的龙虾，能撬动过去一个大团队的生产力。要把龙虾用好，关键在于谁会更好的指挥龙虾。思维要转变，把龙虾当成一个高效的私人助理，但决策仍在自己手里，定义任务目标很重要。

机遇三：养龙虾产业链大爆发。

一是算力租赁、Token消费大爆发。

“龙虾”代表的AI Agent模式更消耗算力，因为它在思考中需要不断地自我博弈、写代码测试、修正错误，对算力需求呈指数级增长。

为什么腾讯等大厂纷纷推出一键养虾？因为OpenClaw会消耗巨量Token。每一次执行任务，都会密集调用大模型的API，消耗大量算力。云厂商免费帮你“装虾”，看中的是后续源源不断的算力消耗和云存储布局。

二是超级流量入口迁移。

当龙虾可以处理一切时，App变得不再重要。不再需要逐个打开软件，只需要对龙虾下令。谁能驱动Agent，谁就掌握了未来的超级流量入口。

三是大模型终极大战，看谁和Agent适配。

龙虾的核心是通过Agent完成复杂任务流，要跑通龙虾，**选择是编程能力强、逻辑严密的大模型。未来大模型要求更高、赢者通吃，模型大战更激烈，剩者为王。

3 如何“养龙虾”：四大步骤、三大技术支撑

“龙虾”本质上是AI Agent，从“陪聊天”全面升级至“能说会干”，成为最懂你的超级助手，数字员工。技术逻辑看，由大模型、入口和Skill组成，分别充当龙虾的“大脑”、人与龙虾对话的场所、龙虾的“手脚”。

一是绑定大模型，配置龙虾“思考大脑”。大模型是龙虾的算力来源，负责读懂需求、输出推理结果。龙虾则承接大模型输出，把想法拆解成可执行任务流，再调用浏览器、办公软件等工具接口，实现AI任务从“想到”变成“做到”。

二是选定和龙虾的对话场所。可以选择、企微或飞书作为龙虾交互入口。龙虾会直接接入生态，无需额外打开网站或切换应用，在你熟悉的场景里就能触发任务执行。

三是安装好你需要的龙虾技能。同样是“养龙虾”，有人养的龙虾老犯错，有人养的龙虾贴心全能，差距在于（skills）的选择、安装。你可以像搭积木一样组合技能，打造出专属的龙虾能力。技能库是龙虾的功能插件，可以模块化组装。技能插件覆盖读邮件、管日历、买机票、写代码、盯行情等各类场景，部分技能库开源免费，高级技能则需定向开发收费或自主研发。

四是龙虾需要和云厂商连接，依赖云算力。龙虾任务执行需调用已配置的大模型，大模型的推理依赖云厂商提供的GPU算力，这是龙虾能干活的底层技术支撑，也会产生你的使用成本。

“喂龙虾”的成本是token费。龙虾每次交互都会消耗大模型token，频次越高、内容越长，token消耗量越多。输出内容的算力消耗更大，是输入的4-6倍，这笔费用流向了云厂商和大模型公司。

你养成熟的龙虾，会跟着你偏好的模型、自定义的技能走，你的操作习惯永久留存，实现了AI更懂你。养龙虾背后有三大技术支撑：

Channel（通道）：龙虾的“耳朵+嘴巴”，负责把飞书、、企微消息转成龙虾可读格式，再把执行结果反馈成人类可读文字。

Gateway（网关）：龙虾的“神经中枢”，负责任务分发，判断当前该调用“买机票”还是“写代码”的技能。

Session（记忆）：龙虾的“持久化硬盘”，记录聊天历史，把你的偏好量化存储，实现跨场景的记忆延续。

 龙虾是你24小时工作的AI助手，它的能力依赖外部组件。

同时，隐患值得重视，有网友反馈：“养龙虾”过程中，出现了乱删内容、隐私泄露、乱花钱等问题。要做好安全防护。

4 “养龙虾”的安全隐患

第一批养虾人已出现各种风险、信用卡盗刷，部分人连夜卸载，工信部、公安部网安中心等监管部门密集针对OpenClaw发布高危风险提示。

“养龙虾”有哪些安全隐患？

第一，龙虾需要的系统权限太大、容易越界、隐私泄露。龙虾为了执行任务，需要极高的系统权限，相当于拿着万能钥匙，能随意读写文件、执行命令。一旦被攻击者诱导，它会从高效助手变成潜伏的黑客，你的隐私就像被扒光了一样。

第二，龙虾的技能库（Skills）鱼龙混杂。龙虾目前很多都是开源技巧，下载过程完全“没安检”。随手安装的龙虾技巧本身可能自带病毒，利用龙虾的高权限反客为主，偷走数据、并控制你的整个系统。一旦配置了恶意技能，可能被爬取隐私、密钥，甚至把你的账户“一键清空”，现在已有养龙虾信用卡被盗刷。

第三，，任务脱轨。龙虾背后的“大脑”是AI大模型，大模型存在AI幻觉。如果指令模糊，它就容易出错，可能把“清理过期文件”的指令理解成“格式化硬盘”，执行复杂任务时可能捅娄子，甚至删除你设备里的重要资料，导致不可控结果。

 如何防范风险，安全“养龙虾”？

第一，环境要隔离。把龙虾关在单独的“笼子里”，最好是封闭环境。最好是用一台单独的电脑设备，或者是将龙虾放在虚拟机或沙盒运行，这样即使是出现问题，也不会影响平时设备的正常使用。

第二，技能严筛选。在下载和安装龙虾的各种技能时要万分警惕，只投喂验证过的安全技能包。凡是索要账号密码、引导下载可疑文件的一律拒绝，防止恶意程序借龙虾之手反客为主。

第三，全程盯动态。坚持最小权限原则，凡涉及删除、修改系统权限等高危决策，必须你亲自点头。涉及到密码、银行卡、支付等信息的，不要明文存储在设备里。开启日志审计，勤打补丁，看清龙虾每天的真实动作，让风险无处遁形。