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上周我的 anyrouter 3 个账号都被封了，结果 Opus 4.6 也就直接用不了了，生产力一下子掉了不少。还好前段时间我花 7.9 元买了一个阿里百炼平台推荐的 codeing plan，这两天就先靠百炼提供的 codeing plan 顶着用。

不过这两天实际用下来，整体体验还是有点别扭。

再往前一周，OpenAI 推广 gpt5.4 模型，可惜免费额度用了不到 1 周也歇菜了。折腾到这里，感觉手上能稳定用的模型越来越少了。

所以今天我就去闲鱼上找了找，看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案，最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。

买完之后，我就顺手把它折腾了一下，最终成功接到了 Claude Code 里面。

下面我就带大家一步一步操作，看看怎么把新买的 9.9 元 Codex 接入到 Cherry Studio、Claude Code、OpenClaw 里面。

核心思路其实很简单：

底层模型能力 → 统一兼容接口 → 不同客户端 → 实际任务

第一步很简单。

去 闲鱼 搜：

GPT plus 代充 只需 145bussiness 拼车

然后找一个相对靠谱的卖家买一个拼车位。闲鱼上的价格不一样，6 块、7 块、8 块的都有，有的甚至不带售后。买完之后如果封号，基本就直接歇菜了。所以我这次干脆买了一个 9.9 的，想着稍微稳一点。（具体哪家我这里就不推荐了，毕竟我也是刚买，后续稳不稳现在也不好说。）

买好之后，卖家一般会发一个卡密和激活地址。

卡密：ZB-XXX
激活网址：team..xyz

我们先打开激活网址：

https://team..xyz

然后输入卡密和兑换邮箱，点击提交兑换。提交后，卖家会通过系统自动发送一封 bussiness 拼车邀请邮件。

接着点击 Join workspace，进入 ChatGPT 的注册/登录页面。

这里我就是直接用这个邮箱去注册登录 ChatGPT 了。这一块流程本身不复杂，所以我这里就不再展开了。

拿到邀请之后，先别急着往后折腾。

我们先确认这个账号在 Codex 和 ChatGPT Web 端是不是都能正常访问。

从上面的截图可以看到，我这里已经有 gpt5.4pro 模型了，接下来还要顺手确认一下账号是否有可用额度。

把这些信息确认清楚之后，基本就能说明我们这次买到的 Codex 账号是可以正常使用的。

接下来我们要准备一个支持 Codex 代理的工具。

目前支持 Codex 代理的工具其实不少，我之前也介绍过用 CPA 方式来实现代理。

另外我也介绍过 AIClient-2-API 这种方式，关于 AIClient-2-API，大家可以参考我之前的文章《白嫖Claude Opus 4.5！Kiro + AIClient-2-API 让你免费用上顶级AI》，感兴趣的小伙伴可以回头看一下。

今天这篇文章，我主要给大家介绍一下用 sub2api 来实现。

先给大家看一下我已经部署好的界面截图：

这个项目本身是一个开源软件，项目地址是：https://github.com/Wei-Shaw/sub2api 。整体部署并不算复杂，我个人更推荐大家直接用 Docker 部署。

可以通过自动化部署脚本快速搭建：

GPT plus 代充 只需 145
# 创建部署目录
mkdir -p sub2api-deploy && cd sub2api-deploy

# 下载并运行部署准备脚本
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/Wei-Shaw/sub2api/main/deploy/docker-deploy.sh | bash

# 启动服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f sub2api

按上面的步骤，在服务器或者本地电脑上部署都可以。这一部分安装部署我这里就不做详细展开了。

部署完成之后，我们就可以看到上面的 sub2api 系统界面了。

系统启动后，第一步就是把 Codex 账号添加到平台里。

在 账号管理 里点击 添加账号：

弹出的添加账号界面里，我们选择 openai，认证方式选择 oauth 授权。

后面就按授权认证步骤 1、2、3，完整走完用户授权登录流程即可。

完成之后，我们就能看到平台里新增了一条账号授权记录。

接下来再补一下分组管理，这里我添加的是 openai 分组。

这一块本身比较简单，看图基本就能操作，这里我也就不展开讲了。

这个平台本身是支持对外运营的，所以默认账户余额是 0。

也就是说，如果你不手工加一点初始金额，后面调用的时候就可能直接报错。我一开始就是因为没充钱，结果调用时报错了。

这里我们需要到 系统设置 里面，把 用户默认值 里的金额先补上。

到这里为止，sub2api 的基础配置就差不多完成了。

这个平台有一个我觉得挺不错的地方，就是它可以直接看到模型调用量和模型重置时间，这一点用起来会省心很多。

这一步和其他平台差不多，也就是创建一个对外访问用的 API Key。

我们点击 API 秘钥，然后点击 创建秘钥。

这个创建过程本身很简单，大家看图基本就会了，这里我就不啰嗦了。需要注意的一点是：密钥分组记得选择 codex。

如果你平时用 Cherry Studio，那这一步其实非常简单。

新建一个 API Provider，然后填写：

• Base URL：sub2api 对外提供的接口地址
• API Key：刚刚创建的秘钥
• Model：对应模型名

保存之后就可以直接用了。

虽然看起来是在调用 API，但底层实际还是走我们前面接好的那套能力。

下面是我这边的配置截图：

配置好之后，直接做一次验证测试就行。

接入 Claude Code 这一步也非常简单。

我平时主要是通过 cc-switch 来做配置切换，所以这里只需要把自定义的 API Key、请求地址和主模型配置好就可以了。

关于 cc-switch 更详细的功能和操作，这里我就不再展开了。不熟悉的小伙伴可以看我之前的文章《CC-Switch配置切换神器：5秒搞定多设备同步，坚果云让配置永不丢失》。

把 CC-Switch 配好之后，就可以直接在 Claude Code 里面用了。

如果你使用 OpenClaw，同样也可以直接接入。

配置方式和普通 API 基本一致，填写下面这几个参数即可：

• Base URL → sub2api 对外提供的接口地址
• API Key → 你刚刚创建的秘钥
• Model → 对应模型

这样 OpenClaw 就会把请求先发到代理层，再由代理去调用底层能力。

整体调用链路就变成了：

OpenClaw
  ↓
API
  ↓
sub2api
  ↓
Codex CLI

因为你并不是直接走官方 API 的按量调用方式。

而是通过下面这条链路来使用：

GPT plus 代充 只需 145
拼车账号
   ↓
CLI 使用
   ↓
本地代理
   ↓
API 调用

这样一来，整体使用成本自然就会低很多。

今天主要带大家了解并跑通了 9.9 元 Codex 拼车账号接入 Cherry Studio、Claude Code、OpenClaw 的完整流程，这套低成本 AI 编程接入方案以“拼车账号 + sub2api 统一代理”作为核心思路，结合日常代码生成、问题排查、客户端统一接入等实际需求，通过账号激活、Web 端确认、sub2api 配置、API 秘钥创建以及多客户端接入这几步，形成了一套从底层模型能力到上层工具使用的完整工作流。

通过这套实践方案，小伙伴们能够高效突破传统官方 API 成本高、多个客户端重复配置、模型入口分散这些痛点，无需在每个工具里来回折腾，就能快速把同一套能力接入到不同客户端中。无论是 Cherry Studio 做日常对话，还是 Claude Code 处理编码任务，或者 OpenClaw 跑自动化流程，都可以通过统一接口完成，极大提升了模型复用效率和整体使用体验。

在实际应用中，这种方案不仅成本更低，而且接入更灵活，适配性也远优于每个客户端单独配置的传统方式；特别是通过 sub2api 统一中转之后，调用监控、额度管理、模型重置时间查看这些能力也都更清晰了。同时，这套方案也具备不错的扩展性，小伙伴们后面还可以继续接入更多兼容客户端，或者扩展到团队内部统一接入、个人多设备协同、低成本模型工作流搭建等场景。感兴趣的小伙伴可以按照文中的步骤自己动手试一下，根据实际使用需求调整模型、秘钥分组和客户端配置。今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。

文章来自微信公众号 “ 海虎哥AI编程 ”