AMD 近日正式推出了名为 OpenClaw 的开源框架，并配套发布了两套硬件参考配置:RyzenClaw 与 RadeonClaw。此举旨在推动其“Agent Computer”计划，让开发者能够在本地 PC 而非云端运行大型语言模型和多智能体工作流，从而在提升隐私安全性的同时，降低对网络和订阅服务的依赖。
目前 OpenClaw 主要通过 Windows 平台上的 WSL2运行，利用 LM Studio 搭配 llama.cpp 后端进行本地推理。该框架支持用户运行包括 Qwen3.535B 在内的先进模型，并内置了 Memory.md 嵌入式记忆框架，确保上下文信息能够安全地存储在本地硬件中。
针对不同的算力需求，AMD 提供了两条技术路径。RyzenClaw 方案以 Ryzen AI Max+ 处理器为核心，配备128GB 统一内存，能够同时支持多达6个本地 AI 智能体运行，并提供约26万 token 的超长上下文窗口。而 RadeonClaw 方案则侧重于推理速度，通过显存容量为32GB 的 Radeon AI PRO R9700显卡，将1万 token 的处理时间缩短至仅4.4秒。
虽然这些配置目前的起步价格较高（RyzenClaw 整机约2700美元），目标受众主要是工程师和早期尝鲜者，但 AMD 的这一布局明确释放了一个信号:未来的个人计算将不再仅仅是信息的处理中心，更是自主、可控的 AI 智能体运行平台。通过将数据中心级的 AI 处理能力带回桌面，AMD 正试图在分布式 AI 生态中占据关键的生态位。
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