模型类型 英文标识 核心定义 典型应用场景 大语言模型 LLMs 技术范畴的统称。基于 Transformer 架构，核心能力是理解和生成自然语言。输入是字符串，输出也是字符串。 文本生成、摘要、翻译、代码补全等非对话式任务。 聊天模型 Chat Models 应用范畴的细分。专为对话场景优化的 LLMs。核心能力是模拟人类对话的轮次交互。输入是消息列表（Messages），输出是消息对象。 智能客服、角色扮演、多轮对话助手、Agent 决策。 嵌入模型 Embeddings Models 将文本转换为向量（一串数字）的模型。用于计算文本之间的语义相似度。 RAG 中的知识库检索、语义搜索、聚类分析。
2026年【第二周】RAG与Agent实战09：LangChain访问阿里云通义大模型
【第二周】RAG与Agent实战09：LangChain访问阿里云通义大模型模型类型 英文标识 核心定义 典型应用场景 大语言模型 LLMs 技术范畴的统称 基于 Transformer 架构 核心能力是理解和生成自然语言 输入是字符串 输出也是字符串 文本生成 摘要 翻译 代码补全等非对话式 任务 聊天模型 Chat Models 应用范畴的细分 专为对话场景优化 的 LLMs 核心能力是模拟人类对话的轮次交互 输入是消息列表 Messages
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