2026年NVIDIA NemoClaw 正式開源!為爆紅「AI 龍蝦」套上企業級安全護欄,一鍵安全部署專屬數位員工

NVIDIA NemoClaw 正式開源!為爆紅「AI 龍蝦」套上企業級安全護欄,一鍵安全部署專屬數位員工在剛開始的 GTC 2026 大會上 正式為近期在全球開發者社群引發核爆級話題的開源 AI 代理專案 OpenClaw 俗稱 AI 龍蝦 推出了解決方案 NVIDIA 這款作為 OpenShell 外掛程式的開源軟體堆疊 Open Source Stack 完美補齊了企業端最在意的 資安防護 與 隱私控管 拼圖 NVIDIA

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在剛開始的 GTC 2026 大會上, 正式為近期在全球開發者社群引發核爆級話題的開源 AI 代理專案 OpenClaw(俗稱 AI 龍蝦),推出了解決方案—— NVIDIA 。這款作為 OpenShell 外掛程式的開源軟體堆疊(Open Source Stack),完美補齊了企業端最在意的「資安防護」與「隱私控管」拼圖。

NVIDIA 的這步棋不僅宣告 AI 從「被動問答」正式跨入「主動執行」的意圖驅動(Intent-driven)時代,更試圖成為這場 AI 作業系統大戰中的底層基礎設施。

要理解 NemoClaw 的價值,必須先看懂 OpenClaw 掀起的現象。這個開源專案在短短四個月內於 GitHub 狂攬超過 25 萬顆星,成為史上增長最快的開源項目。它賦予了 AI 「接管電腦與調用工具」的權力,能自動在背景搜尋資料、收發郵件、甚至操作應用程式執行複雜任務。

然而,這種強大的能力對企業來說卻是一場資安噩夢。為了執行任務,OpenClaw 需要取得系統的高級權限。日前 Meta AI 實驗室的安全主管才自己獻醜,他在自己設備上運行的 OpenClaw 失控而惡意刪除了大量工作郵件 (至於怎麼會使用自己的正式帳號進行測試又是另一個故事了);其外掛市場 Clawhub 甚至爆發惡意程式碼投毒事件,導致多家科技巨頭下達內部禁令。

為了解決這個「信任危機」,NemoClaw 應運而生。NVIDIA 透過強大的軟體架構,為 OpenClaw 套上了企業級的安全護欄(Guardrails)。目前在 GitHub 上釋出的 Alpha 版本,展示了三大核心價值:

1. 單一指令與 Onboard 精靈,一鍵極速部署 過去要架設安全的 AI 代理環境門檻極高。現在,開發者只需透過 GitHub 複製專案,執行簡單的 ./install.shnemoclaw onboard 指令,內建的精靈就會引導完成沙箱建立、推論模型配置與安全策略套用,大幅降低企業的導入摩擦力。

2. 企業級安全沙箱 NVIDIA OpenShell 這是 NemoClaw 最具商業價值的防線。NemoClaw 會將 OpenClaw 放入一個名為 NVIDIA OpenShell 的安全沙箱中執行。透過明確的「宣告式策略(Declarative Policy)」,精準限制 AI 能夠讀取哪些檔案、攔截並審核每一次的對外網路請求。即使 AI 產生幻覺或做出錯誤決策,也會被牢牢鎖在沙箱內,確保企業核心機密絕對安全。

3. 隱私路由器與混合推論架構 企業最忌諱將內部數據傳送至公有雲。NemoClaw 提供了極具彈性的推論架構:面對機密資料,可在地端 RTX 電腦或伺服器上調用 NVIDIA Nemotron 或 Qwen 等開源模型處理;當遇到需要強大推理能力的任務時,其內建的「隱私路由器(Privacy Router)」會先自動剝離呼叫者的私密憑證,再安全地將請求轉發至雲端大型語言模型。

為了讓讀者快速理解 NVIDIA 這套開源工具的價值,我們將純淨版的 OpenClaw 與套上 NVIDIA NemoClaw 護欄後的環境進行了深度對比:

OpenClaw (最新社群版) NVIDIA NemoClaw (企業級平台) 商業與應用價值解析 核心定位 強大的 AI 任務執行引擎 (大腦與雙手) AI 代理的安全管理與部署平台 (護欄與監視器) NemoClaw 讓 AI 從「個人實驗室玩具」升級為「可商用的企業級產品」。 權限與資安 需要系統高權限,具備誤刪檔案或執行惡意程式的風險 內建 NVIDIA OpenShell,提供企業級隔離沙箱與宣告式策略 就算 AI 產生幻覺或被「提示詞注入 (Prompt Injection)」,也會被鎖在沙箱內,保護企業主機。 資料隱私 預設將請求與上下文發送至外部 API,機密易外洩 支援 隱私路由器 (Privacy Router) 與混合推論架構 敏感數據在地端 (如 RTX PC) 處理,需雲端算力時會自動剝離憑證,兼顧效能與商業機密。 建置與部署 需手動設定複雜的 Python 環境、API 金鑰與系統相依性 提供單一指令 ( ./install.sh) 與 Onboard 精靈引導 大幅降低 IT 人員的部署時間與技術門檻,實現「一鍵上班」。 網路連線 自由發起對外連線,難以追蹤去向 嚴格的網路出口攔截與審計日誌 (Audit Logs) 符合企業內控與合規性要求,所有 AI 代理的行為皆可溯源。

NemoClaw 雖然強調更簡單的安裝及設定程序,不過在安裝之前系統必須先滿足軟體的必需條件,安裝過程才不會出現錯誤:

在安裝之前請先確認系統裡面沒有已經安裝過的 OpenClaw,NemoClaw 需要乾淨的安裝環境。

在 Linux 環境中執行安裝指令,建議使用有 root 或足夠權限的帳號進行:

git clone https://github.com/NVIDIA/NemoClaw.git cd NemoClaw ./install.sh

安裝過程會要求你輸入一個沙盒 (Sandbox) 的名稱,確認後系統會自動進行後續 22 個安裝步驟。

如果你將 NemoClaw 安裝在 VM 上 (如手哥目前是將它安裝在 Hyper-V 上的 Linux VM),即便主電腦有 NVIDA 的 GPU,但因為 VM 環境無法直接使用,NemoClaw 會提示改用雲端服務作為推理系統。

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NemoClaw 是建構在 OpenClaw 的基礎上,在安裝過程中會看到 NemoClaw 的安裝程式在自動進行基礎設定。

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輸入 NVIDIA API Key,如果沒有的話可以點這邊申請 NVIDA API Key,申請完後貼上即可。

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最後一步會詢問你要安裝哪些預射的 Policy,直接案 Enter 或 Y 就可以。

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完成安裝。

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NVIDIA 執行長黃仁勳在會中強調:「OpenClaw 將是個人 AI 的作業系統。」

NemoClaw 的開源,證明了 NVIDIA 看準了企業級市場最缺乏的「治理與安全」中介層。雖然目前 GitHub 上的 NemoClaw 仍處於需要社群反饋的 Alpha 早期階段,但其確立的沙箱隔離與隱私路由架構,已經為企業安全導入「數位員工」指明了方向。對於尋求工作流自動化、急需提升營運效率的企業而言,提早熟悉並測試這套架構,將是在下一波 AI 浪潮中保持競爭力的關鍵。

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