那 AIAgent 具体是怎么工作的呢？目标：人类给的终点，比如「赢一盘围棋」。观察：AI 感知到的当前情况，比如「棋盘上黑白子的位置」。行动：AI 根据观察决定做啥，比如「在第 5 行第 7 列落子」。环境变化：行动引发的结果，比如「对手回了一步」。循环：不断观察、行动，直到目标达成。举个例子，AlphaGo 就是个经典的 AIAgent。它的目标是「赢棋」，观察是「当前棋盘状态」，行动是「落子」，然后对手回应，它再观察、再行动。这个循环听起来是不是很像我们人类解决问题的方式？
从零开始构建一个简单的 AI Agent 框架：完整新手教程
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