黄仁勋宣布计算需求进入“百万倍增长”阶段，将今后至2027年这段时期的算力需求预测由5000亿美元翻倍至1万亿美元。他定义了“代币工厂（Token Factory）”概念，指出未来的将不再是存储中心，而是生产智能代币的工厂。
2、Vera Rubin架构与Groq融合，解耦推理开启350倍加速。
演讲揭晓了代号为Vera Rubin（薇拉·鲁宾） 的下一代架构。该系统采用全液冷设计，引入了针对智能体任务优化的Vera 。最重磅的突破在于整合了Groq团队的确定性流处理器技术，通过Dynamo软件 实现了“解耦推理”：利用Rubin的海量内存处理复杂上下文，利用Groq芯片极速生成代币。这一组合使吉瓦级工厂的代币生成速度实现了惊人的350倍跨越。
3、OpenClaw：AI时代的“Linux 时刻”与智能体。
黄仁勋将开源项目OpenClaw定义为AI时代的Linux。这是一个能让AI智能体自主调用工具、执行代码、管理文件系统的操作系统级框架。为解决企业安全痛点，英伟达推出极简养虾NemoClaw智能体平台，集成OpenShell隐私护栏，标志着软件产业正从SaaS（软件即服务）向AaaS（智能体即服务） 全面转型。
4、物理AI的“ChatGPT时刻”：从自动驾驶到迪士尼雪宝。
演讲展示了物理AI的爆发，宣布自动驾驶已进入大规模商用阶段。NVIDIA RoboTaxi Ready平台新增、现代、吉利等合作伙伴，覆盖每年1800万辆新车，并与Uber达成部署协议。高潮部分是迪士尼Olaf（雪宝） 现身，展示了通过Omniverse和Newton求解器在虚拟世界中进化出的物理适应能力。
5、Feynman架构与太空布局：垂直整合走向星辰大海。
展望未来，黄仁勋披露了继Rubin之后的下一代GPU架构Feynman（费曼），将搭载LP 40处理器和Rosa CPU，支持技术。此外，英伟达宣布进军太空计算，研发Vera Rubin Space-1计算机。通过Omniverse DSX平台，该公司正在构建一个“”的全球（甚至太空）设计体系，实现从硬件层到宇宙级基础设施的垂直整合。
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