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前两天为大家分享了这款2026年的现象级开源 Agent 工具 Clawdbot，2天过去直接从 20K 涨到了 94K+ 了。这款个人 AI 助手是真正的火遍全网了，被开发者称为 "硬盘里的贾维斯"。

关键是不知不觉竟然改名为 Moltbot[1]，然后去了解了下才知道又是 Anthropic 干的“好事”。说是因与 Claude 品牌存在商标相似性问题，被要求改名。

项目从 Clawdbot 改成了 Moltbot（象征“脱壳成长”），开发者 Peter Steinberger 也是没办法，但除了名称及服务地址变更，其他项目核心功能和开源精神不变。

它不像普通云端 AI 只能聊天，而是能真正接管本地设备 —— 整理文件、自动化办公、监控服务器，甚至通过 Telegram/WhatsApp 主动给你发提醒。

目前 Moltbot 还是没有直接支持国内即时通讯应用，但是在社区里看到一种中转方案，可以直接对接飞书机器人。

今天我把最稳、最适合新手的 Moltbot（原Clawdbot） 搭建流程整理成保姆级教程，跟着做就能成功。

一、先搞懂：Moltbot 到底能帮你做什么？

在动手前，先明确它的核心能力，避免白折腾：

简单说，它不是 "问答机器"，而是能持续帮你处理实际事务的数字助手。

二、部署前准备

虽然 Moltbot 顺带给 Mac Mini 上了一波销量，但是我们无需那么去大花冤枉钱买Mac Mini。

除了不建议大家在常用电脑上安装以外，其他的像云服务器、闲置备用电脑等都可以直接部署起来，当个后台应用服务。

如果还想再省事，像腾讯云也是紧跟潮流，直接上了 Moltbot 开箱即用的应用模板，每个月38块还能接受，就在轻量应用服务器类型中。（阿里云也上了 Moltbot 轻量应用，不过价格贵点）

反正 Moltbot支持 Mac（Intel/Apple Silicon）、Linux、Windows（需 WSL2），甚至几十块钱的云服务器，新手优先选Linux（Ubuntu）或 Mac，兼容性最好。

关键前置：API 密钥及Nodejs环境

Moltbot 本身不自带 AI 模型，需要对接第三方模型 API，新手推荐MiniMax或GLM-4.7（国内友好，速度快）

其次 Moltbot 依赖于 Nodejs 基础环境，需要提前安装一个版本>22的 Nodejs[2] 环境。

环境安装可参考：https://nodejs.org/zh-cn/download

三、保姆级部署指南

我这里就直接用我自己的云服务器+宝塔面板进行演示。

1、一键安装

我们只需要通过终端或者本地可远程连接的SSH工具连接你的服务器，输入下面这个一键安装命令，回车即可：

这个安装过程，它会自动安装依赖的环境和软件包，接下来我们需要等待它完成安装。

大约等待了 8 分钟左右，安装完成，这个时长取决于你服务器或本地网络。

然后我们选择「Yes」同意这个协议，继续。

2、配置向导（傻瓜式）

接着上面的步骤，同意协议后会弹出一个配置向导，我们选择「快速开始（QuickStart）」。

然后它会输出网关端口和地址等信息，然后让我们配置模型。我们需要将提前准备好的 API Key 设置好。（目前基本支持国内外主流的AI模型厂商）。

我这里选择 MiniMax，前不久刚买的Code-Plan计划直接用上。

回车选择 MiniMax M2.1 模型，将 API Key 粘贴上去。

然后就到了选择聊天渠道这一步了，我们直接选择最后一个跳过，因为我们今天的第二主角是飞书呀。（后续如果想添加这上面的应用，再手动添加就行）

然后它会问你，需要配置 Skills（技能）吗？这里看个人了，我还是Yes继续。

接下来会让你选择用什么管理器安装，我们现在最常用的无疑是npm了。

然后给你罗列出一堆Skills，可根据自己需要进行选取安装，如果没有想要的技能也可以跳过，继续下一步。

接着会问你一堆 API 的设置（比如Gemini、Nano Banana Pro等），我这里是没有，直接选No。

最后的最后，它会问你是否需要配置hooks。其中会有三个内置插件问你是否需要安装（可以都勾选上）。

最后会输出给你一大堆信息，这就代表这个配置向导彻底结束。

3、启动服务

执行下面的命令（加verbose参数会显示日志信息）：

但是遇到个问题，就是公网服务硬是访问不了。脑袋昏了捣鼓了半小时后，才发觉要配置反向代理，如果你安装了宝塔面板会更加方便。

反向代理步骤：

先要添加网站（站点），可以填域名，没域名就填IP地址。

然后配置SSL证书。

添加反向代理，使用 Moltbot 的地址。

然后把之前输出的带Token的链接中的地址+端口替换为公网IP或域名。

然后访问该地址，就能够成功的打开 ClawdBot 的网页了。

不过目前健康状态还是Offline的，我们需要再处理下。先回到终端，执行以下命令，查看待授权的访问。

然后记住上面的Request-ID，我们通过它来批准访问，执行以下命令：

最后回到 Clawdbot 控制台，就能看到状态正常了。

4、接入飞书机器人

来到了最关键的飞书机器人接入环节，说实话上面的反向代理太TM搞人了，真没有本地方便呀，折腾了一晚上加一上午，已经没力气了。

还是说说怎么让 Clawdbot 快速接入飞书机器人，这里我们需要用 GitHub 上大佬开发好的对接插件，我看有好一批类似插件了。

我们选择这个：clawdbot-feishu[3]，毕竟是乔木老师和卡神都用的插件，哈哈。

插件地址：https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu

可以直接在终端运行一下命令：

在 飞书开放平台[4] （open.feishu.cn）创建自建应用。

然后在凭证页面获取 App ID 和 App Secret。

开启所需权限，点击权限管理-开通权限，搜索下方的权限名进行开通。

其中有些权限，需要你开通Bot能力才允许你开通权限。只需要点击添加应用能力-添加机器人即可。

权限开通完成后，我们需要进行事件订阅（这个非常重要）。在「事件与回调」页面，选择 使用长连接接收事件（推荐），添加事件订阅，勾选以下事件：

Tips：很遗憾的告诉大家，这个长连接需要企业账号创建的机器人才可连接，当然也可以通过回调代理服务继续进行。具体回调方法可参考：https://www.youtube.com/watch?v=o5emu0OJt_E&t=102s

然后执行下面3条命令进行Clawdbot飞书配置:

当然最后别忘了，把你的飞书机器人发布上线（可以当做Beta测试)。发布后你在飞书APP或客户端也能够收到消息通知。

而后你就可以在手机上通过这个飞书机器人进行一系列工作任务的下发通知。（小编由于卡在长连接那块，所以没办法给大家演示最后的消息收发，但这个教程步骤是完整的，可以收藏起来。）

对了，大家如果想将 Clawdbot 服务运行在后台，可以执行下面命令：

四、写在最后

完成以上步骤，你就有了一个 24 小时在线的私人 AI 管家：

Moltbot（Clawdbot）的核心价值不是 "聊天"，而是 "自动化执行"—— 它就像一个 24 小时在线的实习生，初期需要你教它怎么干活（配置指令、权限），但越用越懂你，最终能接手 80% 的重复工作。

引用链接

Moltbot: https://github.com/moltbot/moltbot Nodejs: https://nodejs.org/zh-cn/download clawdbot-feishu: https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu 飞书开放平台: https://open.feishu.cn/

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