【OpenClaw】OpenClaw实现多智能体协同工作

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使用 openclaw agents add 命令来创建一个新的智能体：

GPT plus 代充 只需 145openclaw agents add --workspace ~/.openclaw/workspace-ui ui-service-agent

--workspace：指定该智能体的专属“大脑”目录，用于存储它的记忆、身份设定（SOUL.md）等，这是实现逻辑隔离的关键。

ui-service-agent：为你新建的智能体设置一个唯一的 ID。
如图则创建成功：
在这里插入图片描述

场景一：绑定到特定群聊

假设你想让 customer-service-agent 专门处理一个飞书群的提问。你需要先获取该群的 conversation_id，然后配置绑定规则

openclaw config set --json bindings '[ { "agentId": "customer-service-agent", "match": { "channel": "feishu", "peer": { "kind": "group", "id": "oc_xxxxxx" # 替换为实际的群ID } } } ]'

如果你的主 Agent (main) 还需要处理其他渠道的消息，务必将原有 bindings 一并写入这个 JSON 数组中。

场景二：智能体之间的内部调用

更高级的用法是让主 Agent 作为“项目经理”，在接到复杂任务时，通过 sessions_send 工具，动态地将专业问题（如写代码）转发给专门的智能体（如 code-agent），后者处理完再返回结果。这实现了真正意义上的多智能体协同。

第一步：创建你的“技术专家”智能体

首先，我们需要一个专业的智能体。假设我们要创建一个专门负责写代码的智能体，名叫 code-agent。

创建智能体并分配独立工作空间：

打开你的服务器终端，执行以下命令。这会让 code-agent 拥有一个独立的“大脑”目录，用于存储它的记忆和专业技能，实现与其他智能体的逻辑隔离。

GPT plus 代充 只需 145# 创建一个ID为‘code-agent’的智能体，并指定其专属工作空间 openclaw agents add code-agent –workspace /.openclaw/workspace-code-agent

赋予它专业能力：

为了让 code-agent 更好地完成编程任务，你可以在它的工作空间（/.openclaw/workspace-code-agent）里，通过编辑 SOUL.md（设定其身份为资深程序员）和 TOOLS.md（指导其如何使用代码相关工具）来塑造它。更进一步的权限控制，我们将在下一步为主智能体配置。

第二步：配置核心权限，让“项目经理”学会调度

现在，我们需要修改主智能体（main）的配置文件，让它知道它可以使用 sessions_send 这个“内部通话工具”来联系其他智能体。

1. 编辑主智能体的工具配置文件：

你需要修改 ~/.openclaw/openclaw.json 文件。为了安全起见，强烈建议你先备份

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup

2.在配置中启用 sessions_send 工具：

GPT plus 代充 只需 145{ “agents”: {

"list": [ { "id": "main", // ... 其他配置 ... "tools": { "profile": "messaging" // "profile": "messaging" 会自动包含 sessions_send, sessions_list 等通信工具 } }, { "id": "code-agent", "workspace": "~/.openclaw/workspace-code-agent", // 可以为 code-agent 配置不同的工具集，例如赋予它 coding 能力 "tools": { "profile": "coding" } } ]

} }

关键点解析：

main 智能体的 tools.profile 设置为 “messaging”，这相当于给了它一个“通讯录”，让它有权使用 sessions_send 工具来呼叫其他智能体。
code-agent 的 tools.profile 设置为 “coding”，这意味着它将拥有读写文件、执行命令等编程相关的工具集。你也可以根据实际需求进一步细化 allow 和 deny 的权限。

3. 重启网关服务使配置生效：

GPT plus 代充 只需 145openclaw gateway restart

第三步：实战演练，让“项目经理”发号施令

一切就绪！现在，当主智能体 main 接到一个写代码的任务时，它就可以召唤 code-agent 了。

你可以在与 main 智能体的对话中，通过类似以下的指令来触发协同。为了让智能体能准确理解，指令需要非常清晰。

你：@main 请帮我写一个Python脚本，用来计算斐波那契数列。你让 code-agent 来写，写完后给我。

# 这是智能体内部调用的逻辑，不是你需要手动执行的命令 sessions_send –session-key “agent:code-agent:main” # 告诉系统，要呼叫 code-agent 这个智能体 –message “请帮我写一个Python脚本，用来计算斐波那契数列。要求代码简洁，包含注释。完成后将代码返回给我。”

session-key 的格式 agent: <目标智能体id> : <源智能体id> 是 OpenClaw 用来识别不同智能体会话的关键。