- 一、工具(Tools)
- 1.1 工具概述
- 1.2 工具配置
- 1.3 内置工具详解
- 1.4 自定义工具
- 1.5 MCP 服务器
- 1.6 忽略模式
- 二、规则(Rules)
- 2.1 规则概述
- 2.2 初始化
- 2.3 规则文件示例
- 2.4 规则类型
- 项目级
- 全局级
- Claude Code 兼容
- 2.5 优先级
- 2.6 自定义指令
- 2.7 引用外部文件
- 三、代理(Agents)
- 3.1 代理概述
- 3.2 代理类型
- 主代理
- 子代理
- 3.3 内置代理
- 3.4 代理用法
- 3.5 代理配置
- JSON 配置
- Markdown 配置
- 3.6 代理配置选项
- 3.7 创建代理
- 3.8 使用场景
- 3.9 示例代理
- 总结
用 OpenCode 这么久,你有没有好奇过它到底是怎么听懂人话、还能精准干活的?其实背后就靠三个东西:工具、规则、代理。工具让它会读会写会跑命令,规则让它懂你的项目规范,代理则是分工明确的小助手,开发、规划、审查各司其职。今天就把这三个核心概念掰开揉碎讲清楚,从配置到实战,看完你也能把 OpenCode 调教成真正的开发搭档。
简单说,工具就是 OpenCode 帮你干活的能力。读文件、改代码、跑命令,这些都靠工具。
OpenCode 自带 15 个内置工具,够日常使用。还能通过自定义工具或 MCP 服务器扩展。默认全部开启,通过权限可以控制哪些需要审批。
在 permission 字段设置:
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "permission": { "edit": "deny", "bash": "ask", "webfetch": "allow" } }
通配符也能用,比如让某个 MCP 服务器的工具都需审批。
15 个工具,各有各的用处:
- bash:跑 shell 命令。、这些直接执行。
- edit:精确替换文本改文件。LLM 改代码主要靠这个。edit 权限同时管着 write、patch、multiedit。
- write:创建或覆盖文件。由 edit 权限控制。
- read:读文件内容。大文件可以指定行范围。
- grep:正则搜索。快速定位代码里的关键字。
- glob:用 /*.js 这类模式找文件。按修改时间排序返回。
- list:列出目录内容。支持 glob 过滤。
- lsp(实验性):和 LSP 服务器交互,定义跳转、引用查找这些。得设置才启用。
- patch:打补丁。diff 文件直接应用。
- skill:加载 SKILL.md 技能文件。
- todowrite:写待办事项。跟踪多步骤任务。子代理默认禁用,可以手动开。
- todoread:读待办事项。看看哪些做了哪些没做。同样默认禁用。
- webfetch:抓网页。查文档很方便。
- websearch:联网搜索。用 Exa AI,不需要 API 钥匙。查找信息用这个,取特定 URL 内容用 webfetch。
- question:执行中向用户提问。收集需求、澄清指令、让用户做选择。
自己定义函数让 LLM 调用,配置里声明就行。
MCP 是 Model Context Protocol,接入外部服务,数据库、API 都能连。
grep、glob、list 底层用 ripgrep,默认遵守 .gitignore。想搜被忽略的文件,建个:
GPT plus 代充 只需 145!node_modules/ !dist/ !build/
AGENTS.md 这个文件能告诉 AI 你的项目规矩啥样。
建个 AGENTS.md,把项目规范、代码风格、目录结构写进去。LLM 就会按这个来。跟 Cursor 的规则功能差不多。
运行命令,OpenCode 会扫描项目生成 AGENTS.md。有的话就在基础上补充。建议提交到 Git,团队共享。
# SST v3 Monorepo Project This is an SST v3 monorepo with TypeScript. The project uses bun workspaces for package management. Project Structure - `packages/` - workspace 包 - `infra/` - 基础设施定义 - `sst.config.ts` - SST 主配置 Code Standards - 开启 TypeScript strict 模式 - 共享代码放 `packages/core/` - 函数放 `packages/functions/` Monorepo Conventions - 用 workspace 名字导入:`@my-app/core/example`
项目级
根目录的 AGENTS.md,只在当前项目生效。
全局级
,所有项目都用。个人规则放这里,不提交 Git。
Claude Code 兼容
支持 CLAUDE.md 作为回退:
- 项目:CLAUDE.md(没有 AGENTS.md 时);
- 全局:;
- 技能:。
禁用的话设环境变量:
GPT plus 代充 只需 145export OPENCODE_DISABLE_CLAUDE_CODE=1
查找顺序:本地 → 全局 → Claude Code。同类里第一个匹配的生效。
opencode.json 里用 instructions 字段:
{ "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "instructions": ["CONTRIBUTING.md", "docs/guidelines.md"] }
远程 URL 也行,超时 5 秒。
两种方式:
- opencode.json 的;
- AGENTS.md 里手动写指令。
推荐第一种,monorepo 项目用 glob 模式很方便:
代理是专门的 AI 小助手,不同任务换不同代理。
Plan 代理只分析不改代码,Build 代理干重活。切换着用,或者 @ 提及调用。
主代理
直接对话的主力。用 Tab 键切换。内置 Build 和 Plan。
子代理
主代理调用的专业助手。也能 @ 提及调用。内置 General 和 Explore。
- Build(主代理):默认代理,所有工具都开。开发工作全靠它。
- Plan(主代理):只读代理,分析和规划用。edit 和 bash 默认要审批,防止手滑改代码。
- General(子代理):通用研究代理,多步骤任务它来。能改文件,但不能用 todo。
- Explore(子代理):只读探索代理。快速搜代码、找文件,不修改任何东西。
- Compaction、Title、Summary(隐藏代理):系统自动调用,不能手动选。分别是压缩上下文、生成标题、做摘要。
主代理用 Tab 切换。子代理可以自动调用,也能这样手动叫。会话间导航用。
JSON 配置
opencode.json 里配置:
GPT plus 代充 只需 145{ “$schema”: ”https://opencode.ai/config.json”, “agent”: { “build”: { “mode”: ”primary”, “model”: ”anthropic/claude-sonnet-4-”, “tools”: { “write”: true, “edit”: true, “bash”: true } }, “plan”: { “mode”: ”primary”, “tools”: { “write”: false, “edit”: false, “bash”: false } } } }
Markdown 配置
放或项目级:
— description: 代码审查代理 mode: subagent tools: write: false
edit: false
你是代码审查员,关注安全和性能。
文件名就是代理名。
- description:必填,说清楚代理干啥的。
- temperature:0.0-1.0,越高越有创意。分析用低值,头脑风暴用高值。
- steps:最大迭代次数。控制成本。
- disable:禁用代理。
- prompt:自定义提示词文件。
- model:指定模型。格式。
- tools:控制可用工具。代理级覆盖全局级。
- permission:权限控制。edit、bash、webfetch 可以设。还能针对具体命令设:
- mode:。
- hidden:设为 true 从 @ 补全里隐藏。
- permission.task:控制能调用哪些子代理。
- color:UI 颜色。十六进制或主题色。
- top_p:和二选一控制随机性。
其他选项直接传给模型提供商。
GPT plus 代充 只需 145opencode agent create
交互式创建,问保存位置、功能描述、工具权限,最后生成 Markdown 文件。
- Build:完整开发;
- Plan:只分析不改;
- Review:代码审查;
- Debug:问题排查;
- Docs:写文档。
文档代理:
— description: 写文档 mode: subagent tools:
bash: false
技术文档风格:清晰、结构、有例子。
安全审计代理:
GPT plus 代充 只需 145— description: 安全审计 mode: subagent tools: write: false
edit: false
关注:输入验证、认证授权、数据泄露、依赖漏洞。
工具、规则、代理,构成了 OpenCode 的三大支柱:工具赋予 AI 执行能力,让读文件、改代码、跑命令不再依赖手动;规则将项目规范注入 AI 的思维,确保代码风格、目录结构始终如一;代理则实现专业分工,不同任务由不同助手负责,从开发到审计各司其职。三者相互配合,让 AI 从“能干活”进化到“会干活”,真正融入开发流程。用好这三大核心,你会发现复杂项目也能被拆解得井井有条,效率自然翻倍。现在就去配置你的工具、写下项目规则、创建专属代理,让 OpenCode 成为你开发路上的最强搭档。
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