今天凌晨，智谱AI发布了最新AI模型GLM-5-Turbo，同时对爆火的AI龙虾OpenClaw进行了深度适配。
不过目前GLM-5-Turbo还是实验版本，并且是闭源模型。所有研究成果和功能，会整合在下一代开源模型中。
所以大家不用着急，估计4月或者更短时间就能用上开源。现在可以用API来体验，价格也不是很贵。
API地址：https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5-turbo
根据智谱AI公开资料显示，GLM-5-Turbo从训练阶段就盯着OpenClaw智能体场景做定制优化，把核心需求吃透了，针对高频业务痛点做了深度升级，用起来会很顺手。
首先是工具调用更稳了，以前智能体调用工具容易卡顿、出错，现在不仅精准度高，多步骤任务跑下来也不会掉链子，让智能体从单纯的聊天，变成能真正执行任务的帮手。
面对又长又复杂的指令，它的拆解能力也变强了，不管是多层级的需求，还是跨环节的任务，都能精准抓住核心目标。
一步步规划执行步骤，甚至能配合多智能体做分工协作，不用人工干预太多。
很多开发者头疼的定时任务、长时间运行任务，这款模型也做了专项优化，能准确理解时间相关的指令，长任务执行过程中不会中断，连贯性拉满。
针对数据量大、逻辑链长的场景，它的运行速度和稳定性也进一步提升，放到真实业务流里也能扛住压力。
咱们日常开发最在意的交互体验，GLM-5-Turbo也做了优化，支持实时流式输出，用户不用干等完整结果，边生成边展示，交互感直接拉满。
GLM-5-Turbo上下文窗口达到20万token，最大输出token达到12.8万，处理长文本、长对话完全不吃力，应对复杂业务场景的容量足够用。
虽然GLM-5-Turbo性能很强，价格却很公道。输入100万token是0.96美元，输出稍微贵点，每一百万3.2美元。
乍一看好像不便宜，但你得看它的缓存策略。如果命中了缓存，那个价格能直接跳水到两折左右，也就是一百万输入只要两毛钱左右。
现在的数据显示缓存命中率能到八成以上，这意味着咱们日常重复性的提问成本会被压得极低。
提到性能，我看了一眼路由数据，吞吐量能跑到40 tps，这在同类大模型里绝对算是跑车型选手了。
想上手测试GLM-5-Turbo很简单，智谱AI准备了四种常用调用方式。
不管是用命令行、Python还是Java开发，都能找到适配的方法，替换成自己的接口密钥就能运行，新手也能零门槛试错。
cURL命令行调用，适合快速测试接口，不用搭建复杂环境，基础调用和流式调用两种模式按需选择。
官方Python SDK调用，这是Python开发者最常用的方式，先通过pip命令安装zai-sdk包，验证安装成功后，初始化客户端配置密钥，就能编写调用代码。
官方Java SDK调用，Java开发者可以通过Maven或Gradle引入依赖包，配置好版本号后，初始化客户端构建请求参数，就能实现基础调用和流式调用。
OpenAI Python SDK调用，如果习惯用OpenAI SDK，也能无缝适配，只需要修改基础路径和密钥，指定模型为glm-5-turbo即可。
不用重新学习新的调用逻辑，迁移成本极低，适合原有项目快速接入。
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