大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

# LONGER-TERM PROJECT

• https://github.com/ongdb-contrib
• https://github.com/graphfoundation

Neo4j自定义函数与过程插件

> 此插件对应版本：NEO4J-3.5.X

> PLUGIN安装：MAVEN INSTALL之后在target目录下生成的JAR包安装到NEO4J安装目录下的PLUGIN目录，将dic文件夹移动到NEO4J安装根目录即可。

自定义中文全文检索

中文分词：需要新增的词表在user_defined.dic新增或者在cfg.xml文件中配置即可

# 版本信息： LUCENE-5.5.0 IKAnalyzer-5.0 

自定义过程和函数

>过程：用 Call com.xxxx.xx （参数）来调用执行。

>函数：可以用在cypher中任何可以使用方法的地方如where子句，return子句中。如match (n) wehre com.xxx.xx(n) return n。

1、计算IDS中ID的个数

GPT plus 代充 只需 145RETURN zdr.apoc.getEventIdsSize(",,2131,12321,23424,,2331") as value match p=(n:LABEL1)<-[r:REL]-(m:LABEL2) where n.name='新闻_1432' and r.eventTargetIds IS NOT NULL return p ORDER BY zdr.apoc.getEventIdsSize(r.eventTargetIds) DESC limit 10 

2、列表数字降序排列

RETURN zdr.apoc.sortDESC([4,3,5,1,6,8,7]) as descList 

3、打印HELLO WORLD

GPT plus 代充 只需 145RETURN zdr.apoc.hello("world") as greeting 

4、创建测试节点

CALL zdr.apoc.createCustomer('Test') YIELD node RETURN node 

5、离差标准化函数

GPT plus 代充 只需 145zdr.apoc.scorePercentage 

6、移动小数点

zdr.apoc.moveDecimalPoint 

7、中文分词 *-true 智能分词，false 细粒度分词

GPT plus 代充 只需 145RETURN zdr.index.iKAnalyzer('复联终章快上映了好激动，据说知识图谱与人工智能技术应用到了那部电影！吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺是一种药嘛？',true) AS words 

8、创建中文全文索引（不同标签使用相同的索引名即可支持跨标签类型检索）

CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('IKAnalyzer', ['description'], 'Loc') YIELD message RETURN message CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('IKAnalyzer',['description','year'], 'Loc') YIELD message RETURN message CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('IKAnalyzer', ['description','year'],'LocProvince') YIELD message RETURN message 

9、中文全文索引查询（可跨标签类型检索）- *-1表示数据量不做限制返回全部 *-lucene查询示例

GPT plus 代充 只需 145CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', 'description:吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺', 100) YIELD node RETURN node CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', 'description:吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺', 100) YIELD node,weight RETURN node,weight CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', 'description:吖啶基氨基甲烷磺酰甲氧基苯胺', -1) YIELD node,weight RETURN node,weight CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '+(description:复联) AND -(_entity_name:美国)',10) YIELD node,weight RETURN node,weight CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '+(site_name:东方网) OR +(_entity_name:东方网)',10) YIELD node,weight RETURN node,weight -- 包含小和合 不包含婷、诗和Jason Lim CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '_entity_name:(+小 +合 -"婷" -诗 -"Jason Lim")',10) YIELD node,weight RETURN node,weight -- 范围查询 CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('IKAnalyzer', '+(name:东方网) AND +(testTime:[61 TO 61])',10) YIELD node,weight RETURN node,weight 

10、为节点添加索引

MATCH (n) WHERE n.name='A' WITH n CALL zdr.index.addNodeChineseFulltextIndex(n, ['description']) RETURN * 

11、生成JSON-从CYPHER直接生成JSON【支持节点转换/属性转换/路径转换】

GPT plus 代充 只需 145match (n) return casia.convert.json(n) limit 10 match p=(n)-[]-() return casia.convert.json(p) limit 1 match (n) return casia.convert.json(properties(n)) limit 10 

12、更多过程与函数请参考源码和测试…

IKAnalyzer分词

分词步骤：词典加载、预处理、分词器分词、歧义处理、结尾处理（处理遗漏中文字符/处理数量词）

分词模式：SMART模式（歧义判断）与非SMART模式（最小力度的分词）

具体的实例： 张三说的确实在理 smart模式的下分词结果为： 张三 | 说的 | 确实 | 在理 而非smart模式下的分词结果为： 张三 | 三 | 说的 | 的确 | 的 | 确实 | 实在 | 在理