通过双指针进行二分查找即可
双层嵌套遍历
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先用二分查找让mid位锁定区间，然后逐步收缩左右边界
虽然数组被旋转过，但是mid左右两侧的其中一侧一定是有序的
如果左侧有序：查看target是否在左侧，如果在，更新到左侧，否则，更新到右侧
如果右侧有序：查看target是否在右侧，如果在，更新到右侧，否则，更新到左侧
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同样，虽然数组旋转过，但是一定有一侧有序，而最小值一定在另一侧无序的当中
如果左侧有序：更新到右侧
如果右侧有序：更新到左侧
通过栈实现即可，先押入第一个元素，然后和后面的匹配，匹配上就出栈，匹配不上就入栈，最后查看栈内是否有元素即可
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最小栈的实现基于普通栈和min栈，其中min栈的栈顶元素是普通栈的所有元素中最小的那个
使用栈作为主要数据结构，遇到 时触发解码操作，将栈顶的字符组合成字符串，并根据前面的数字进行重复，然后再压回栈中。
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维护一个栈，当遇到更高的气温时，就弹出并“结算”栈中所有比它低的气温。
维护一个容量为k的最小堆（最小堆指的是堆自底至顶元素递减，堆顶最小，堆底最大，且进入堆的元素会自动按照大小重排），只要在堆外的元素大于堆顶，则换入。最后取出堆顶元素即可
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首先用哈希表统计每个字符的出现频率，然后创建容量为k的最小堆，先填满堆，然后后续元素和堆顶元素（堆内频率最小、堆内频率第k大的元素）进行比较，频率大，则换入。最后取出堆顶元素即可
定义最大利润和最大价格，从后往前遍历数组，遇到更大价格更新最大价格，同时用更大价格减去当前价格，如果利润更高则更新最大利润，最后返回最大利润
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第六十三题 跳跃游戏
遍历数组，维护能跳到的最大距离maxReach，一旦当前元素的索引i>maxReach，则表明当前元素跳不到，直接返回false。只要能遍历到最后一个元素，就能跳到
维护当前跳的最远距离和下一跳的最远距离，在当前跳最远距离范围内，不断更新下一跳最远距离。当超过当前跳最远距离，更新当前跳最远距离，跳数+1
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首先遍历并用哈希表记录字符串记录每个字符最后出现的位置，然后再次遍历时动态维护当前片段的结束位置（即已遍历字符的最后出现位置的最大值），当当前位置等于这个结束位置时，说明后面没有前面片段的任何字符了，当前片段可以结束，计算片段长度加入结果列表，并更新下一个片段的起始位置。最终保证每个字母只出现在一个片段中且片段数量最多
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构造n长度数组，代表构成索引的最小组合数。先初始化为最坏情况，即全1，4需要4个1，8需要8个1，以此类推；同时构造状态转换方程，第i个元素减某个平方数之后得到的新数的构成数+1与最坏情况取其小，即dp[i]=Math.min(dp[i], dp[i-j*j]+1)
完全平方数问题的变体，也是先构建dp数组，数组中的元素代表组成该索引值的最小数字个数。然后从头遍历数组，尝试减去一个金额，然后跳转到对应的金额，和当前个数二者取其小
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具体思路是将字符串拆为三段，0-j；j-i；i-结尾。其中i为当前元素，j为0~i的游标，用于遍历每一个位置。其中i能够被拆分的条件为：0-j可以拆分，且j-i出现在字典中，这就表明0-i也可以拆分，那么把dp[i]置为true
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先计算数组总和，如果是奇数则直接返回false；否则目标和为总和的一半，用布尔型dp数组表示能否组成某个和，通过遍历每个数字并倒序更新dp数组（避免重复使用同一数字），状态转移方程为，表示当前数字选或不选能否组成目标值，最终返回dp[target]判断是否能正好装满容量为target的背包。
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每个格子的路径数=它上面格子的路径数+它左边格子的路径数
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中心扩展法，核心思想是每（两）个字符都有可能是回文子串的中心元素，所以遍历整个字符串，判断每（两）个字符是否有可能成为最长回文字串的中心元素
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哈希表
排序，取中间元素
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从右找第一个下降点，再从右找第一个比它大的数，交换彼此，然后反转该点后面部分
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数组版“是否有环”
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