大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。

 我们正在处理一个复杂的 本地 部署配置任务，涉及三个主要组件：WrenAI（自然语言转SQL工具）、 DeepSeek（ 本地大模型）和MySQL（数据库）。根据引用[ 1]，我们知道WrenAI可以通过Ollama连接 本地 DeepSeek模型。因此，完整的 部署流程包括以下步骤：

1. 安装并配置MySQL数据库 2. 安装Ollama并在本地运行DeepSeek模型 3. 下载并配置WrenAI，将其连接到MySQL和Ollama的DeepSeek模型

下面是在Windows系统上的详细步骤教程：

---

Windows系统部署WrenAI+DeepSeek+MySQL完整指南

一、环境准备

1. 操作系统要求
- Windows 10/11 64位 - 至少16GB内存（运行本地大模型需要） - 安装Git for Windows（用于命令行操作）

2. 安装MySQL 8.0
从MySQL官网下载安装包：

 # 推荐使用MSI安装程序 msiexec /i mysql-installer-community-8.0.xx.0.msi 

GPT plus 代充 只需 145 sql CREATE DATABASE sales_data; USE sales_data; CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), price DECIMAL(10,2), category VARCHAR(50) ); INSERT INTO products VALUES (1, 'Laptop', 1200.00, 'Electronics'), (2, 'Desk Chair', 299.99, 'Furniture'); 

二、安装Ollama与DeepSeek模型

1. 下载Ollama
访问Ollama官网下载Windows版本并安装。

2. 拉取DeepSeek模型
在PowerShell中执行：

 ollama pull deepseek-coder:6.7b-instruct-q5_K_M 

> 注意：根据硬件选择模型版本（6.7b适合16GB内存，如需更大模型需更高配置）[^1]

3. 验证模型运行

GPT plus 代充 只需 145 ollama run deepseek-coder "SELECT * FROM" 

应返回类似结果：

 The SELECT statement is used to... 

三、配置WrenAI连接DeepSeek和MySQL

1. 下载WrenAI
从GitHub下载最新Windows版本：

GPT plus 代充 只需 145 curl -LO https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-windows-amd64.tar.gz tar -xf wren-launcher-windows-amd64.tar.gz cd wren-launcher-windows-amd64 

2. 创建配置文件 (config.yaml)

 port: 8080 openai_api_base: "http://localhost:11434/v1" # Ollama的API地址 openai_api_key: "ollama" # 本地运行无需真实key data_sources: - name: "SalesDB" type: "mysql" config: host: "127.0.0.1" port: 3306 user: "wren_user" password: "your_password" database: "sales_data" 

3. 创建数据库专用用户
在MySQL中执行：

GPT plus 代充 只需 145 CREATE USER 'wren_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password'; GRANT SELECT ON sales_data.* TO 'wren_user'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES; 

四、启动与测试

1. 启动Ollama服务（保持终端运行）

 ollama serve 

2. 启动WrenAI（新终端窗口）

GPT plus 代充 只需 145 .wren-launcher.exe 

3. 验证集成
- 访问 http://localhost:8080
- 在聊天框输入：

 text 列出所有电子产品 

- 应返回SQL和结果：

GPT plus 代充 只需 145 sql SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' 

五、高级配置（可选）

1. 使用GPU加速（需NVIDIA显卡）
修改Ollama启动命令：

 setx OLLAMA_GPU_LAYERS "35" # 根据显存调整层数 ollama run deepseek-coder:6.7b-instruct 

2. 多数据库支持
扩展config.yaml：

GPT plus 代充 只需 145 data_sources: - name: "SalesDB" type: "mysql" config: { ... } - name: "LogDB" type: "postgresql" config: host: "localhost" port: 5432 # ...其他配置 

六、故障排除

| 问题现象 | 解决方案 | |----------|----------| | WrenAI无法连接Ollama | 检查ollama serve是否运行，端口11434是否开放 | | 自然语言查询无响应 | 在Ollama终端确认模型是否加载完成 | | 数据库查询超时 | 在MySQL中执行SHOW PROCESSLIST检查连接 |

> 提示：完整日志查看路径 %APPDATA%wrenailogs

---

[^1]: DeepSeek模型通过Ollama实现本地安全部署 Windows系统部署WrenAI+DeepSeek+MySQL完整教程
以下为本地集成配置的详细步骤（需按顺序操作）：

---

一、环境准备

1. 安装MySQL 8.0+
- 官网下载安装包：MySQL Installer
- 配置建议：

 powershell # 安装时勾选： [X] MySQL Server [X] MySQL Workbench [X] Set root password (示例：RootPass123!) [X] Create sample database (命名：sales_data) 

2. 安装Python 3.10+

GPT plus 代充 只需 145 winget install Python.Python.3.10 python --version # 验证安装 

---

二、部署DeepSeek模型（通过Ollama）

1. 安装Ollama

 winget install Ollama.Ollama 

2. 拉取DeepSeek模型

GPT plus 代充 只需 145 ollama pull deepseek-coder:6.7b-instruct-q5_K_M # 推荐6.7B量化版（16GB内存可运行） 

3. 启动模型服务

 ollama serve # 保持此终端运行 

> 验证：浏览器访问 http://localhost:11434 应返回Ollama欢迎页[^1]

---

三、配置WrenAI

1. 下载WrenAI

GPT plus 代充 只需 145 curl -LO https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-windows-amd64.tar.gz tar -xf wren-launcher-windows-amd64.tar.gz cd wren-launcher-windows-amd64 

2. 创建配置文件 (config.yaml)

 port: 8080 # 连接Ollama的DeepSeek openai_api_base: "http://localhost:11434/v1" # Ollama的API端点 openai_api_key: "ollama" # 本地运行无需真实key # 连接MySQL data_sources: - name: "SalesDB" type: "mysql" config: host: "127.0.0.1" port: 3306 user: "wren_user" password: "your_password" database: "sales_data" # 步骤一创建的数据库 

3. 创建MySQL专用用户
在MySQL Workbench中执行：

GPT plus 代充 只需 145 CREATE USER 'wren_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password'; GRANT SELECT ON sales_data.* TO 'wren_user'@'localhost'; # 仅授权查询权限 

---

四、启动与验证

1. 启动WrenAI服务

 .wren-launcher.exe 

2. 测试自然语言查询
浏览器访问 http://localhost:8080，输入：

GPT plus 代充 只需 145 "显示价格最高的3个产品" 

- 预期行为：

 - WrenAI通过DeepSeek生成SQL：`SELECT * FROM products ORDER BY price DESC LIMIT 3` - 返回MySQL查询结果并可视化 

---

五、高级配置技巧

1. GPU加速DeepSeek（需NVIDIA显卡）
修改Ollama启动参数：

GPT plus 代充 只需 145 setx OLLAMA_GPU_LAYERS "35" # 根据显存调整层数 ollama run deepseek-coder:6.7b-instruct 

2. 多数据源支持
扩展config.yaml：

 data_sources: - name: "SalesDB" # MySQL type: "mysql" config: { ... } - name: "LogDB" # DuckDB type: "duckdb" config: path: "C:/data/logs.duckdb" 

---

六、常见问题解决

| 问题现象 | 解决方案 | |---------|----------| | Ollama无法加载模型 | 执行 ollama rm deepseek-coder 后重新拉取 | | WrenAI连接MySQL失败 | 检查MySQL的 bind-address=0.0.0.0 配置 | | 自然语言转SQL错误 | 在DeepSeek提示词前添加：你是一个专业SQL工程师，请根据表结构生成SQL: |

> 完整文档参考：WrenAI + Ollama集成指南[^1]

---